華為劉少偉：一群人的狂歡才能成就邊緣計算產(chǎn)業(yè)

　　云計算在今天已經(jīng)是一個(gè)眾所周知的名詞，不過(guò)知道邊緣計算的人就少得多了。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，“物”越來(lái)越呈現出智能化，支撐這一智能化的技術(shù)就是邊緣計算。

　　據IDC統計，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)50%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存。邊緣計算就是在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。因此梳理邊緣計算的內涵、預先設計良好的邊緣計算模式，就顯得格外重要。

　　11月30日，華為、中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動(dòng)力聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，縮寫(xiě)為ECC)，希望借此搭建邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺，推動(dòng)OT和ICT產(chǎn)業(yè)開(kāi)放協(xié)作，孵化行業(yè)應用最佳實(shí)踐，促進(jìn)邊緣計算產(chǎn)業(yè)健康與可持續發(fā)展。

　　使能行業(yè)數字化轉型

　　邊緣計算的出現有其必然性。以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為例，通過(guò)記錄車(chē)輛所有部件每時(shí)每刻的運轉狀態(tài)，一輛車(chē)每秒可產(chǎn)生高達1GB的數據。顯然，僅僅依靠無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò )和云，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)傳輸與計算的要求，這也就是邊緣計算的價(jià)值所在，即在端進(jìn)行實(shí)時(shí)數據的分析和處理。再以梯聯(lián)網(wǎng)為例，全球有超過(guò)1500萬(wàn)部電梯在網(wǎng)運行，事后維護和預防性維護的成本很高，通過(guò)引入邊緣計算，可以幫助電梯廠(chǎng)商實(shí)時(shí)感知電梯狀態(tài)，從而實(shí)現預測性維護。在這兩個(gè)案例中，如果本地的邊緣計算融合網(wǎng)關(guān)能提供數據分析能力，運維單位還可以在第一時(shí)間發(fā)現設備潛在故障。

　　引入邊緣計算還為能效管理帶來(lái)了極大的好處。如今全球80%的路燈廠(chǎng)商都在準備向智能路燈轉型，傳統使用方式會(huì )浪費大量電力，邊緣計算能夠根據實(shí)際環(huán)境和能效控制策略進(jìn)行實(shí)時(shí)有序控制，實(shí)現精細化管理。

　　當然，這些應用場(chǎng)景并不是邊緣計算能夠獨立支撐的，需要與云計算緊密協(xié)同。邊緣計算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數據的分析，可以更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執行;云計算則聚焦非實(shí)時(shí)、長(cháng)周期數據的大數據分析，在周期性維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(cháng)。此外，邊緣計算可以作為數據的采集單元，有效支撐云端應用的大數據分析;云計算通過(guò)大數據分析對業(yè)務(wù)規則進(jìn)行優(yōu)化后，也可以下發(fā)到邊緣側，提高邊緣計算的效率和質(zhì)量。

　　邊緣網(wǎng)絡(luò )面臨極大挑戰

　　據華為和第三方機構預測，2025年全球聯(lián)接將達到1000億，超過(guò)50%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存，這一切都將為邊緣網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)巨大的挑戰。

　　一是當前傳感側存在大量的專(zhuān)有通信技術(shù)和協(xié)議，隨著(zhù)聯(lián)接設備數量和種類(lèi)的劇增，邊緣網(wǎng)絡(luò )的兼容性和靈活擴展性面臨巨大挑戰。二是很多領(lǐng)域對業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性要求高，如果數據分析和控制邏輯全部在云端實(shí)現，將難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性要求。三是隨著(zhù)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運維自動(dòng)化以及業(yè)務(wù)創(chuàng )新，業(yè)務(wù)智能化成為趨勢，而邊緣側智能將帶來(lái)更顯著(zhù)的效率與成本優(yōu)勢。四是來(lái)自設備、應用的數據需要互聯(lián)和聚合，而如何解決跨廠(chǎng)商的互操作將是一個(gè)大門(mén)題。最后，網(wǎng)絡(luò )邊緣側由于更貼近萬(wàn)物互聯(lián)的設備，訪(fǎng)問(wèn)控制、威脅防護的廣度和難度將大大增加。

　　所有這些問(wèn)題都需要不斷探索解決，因此需要各方協(xié)同開(kāi)展邊緣計算方面的研究與合作。

　　“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同作戰

　　為了全面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度協(xié)同，加速邊緣計算在各行業(yè)的數字化創(chuàng )新和行業(yè)應用落地，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟應運而生。據華為網(wǎng)絡(luò )研發(fā)部總裁劉少偉介紹，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推行倡導OICT理念，即在OT、IT和CT各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)資源在充分融合與協(xié)同的基礎上，本著(zhù)“共識”、“共力”、“共贏(yíng)”的合作精神，共同推進(jìn)邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的健康發(fā)展;同時(shí)構建緊密合作的工作機制，推動(dòng)“政產(chǎn)學(xué)研用”產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同，基于需求場(chǎng)景、參考架構、測試床、示范推廣及產(chǎn)業(yè)合作五條主線(xiàn)，切實(shí)開(kāi)展聯(lián)盟工作。

　　“獨行者，步疾;結伴者，行遠。”劉少偉說(shuō)，“華為希望通過(guò)產(chǎn)業(yè)結盟，讓邊緣計算產(chǎn)業(yè)成為一群人的狂歡。”

　　邊緣計算行業(yè)應用場(chǎng)景豐富，產(chǎn)業(yè)價(jià)值突出，不但可以支撐行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng )新，實(shí)現從產(chǎn)品向服務(wù)的價(jià)值延伸，還可以支撐產(chǎn)品和服務(wù)的定制化與智能化。劉少偉告訴記者，目前華為推出了電梯物聯(lián)網(wǎng)、照明物聯(lián)網(wǎng)和電力物聯(lián)網(wǎng)方案，都是邊緣計算在行業(yè)領(lǐng)域的典型應用。

　　在照明領(lǐng)域，華為通過(guò)引入邊緣計算，在每個(gè)路燈上安裝邊緣計算網(wǎng)關(guān)，可以根據實(shí)際環(huán)境和能效控制策略進(jìn)行實(shí)時(shí)有序控制，實(shí)現精細化管理，并定期與云端同步。方案部署后，管理者可以清楚的了解每一個(gè)街區、每一盞路燈的狀態(tài)信息，可以對每一盞路燈的開(kāi)關(guān)狀態(tài)、照明亮度進(jìn)行精準控制，真正實(shí)現按需照明，節能效率高達80%。

　　華為的電梯物聯(lián)網(wǎng)方案基于邊緣計算和SDN架構，電梯數據由本地的邊緣計算網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)采集并回傳，后臺數據中心利用大數據的分析并與外部系統綜合決策，實(shí)現全網(wǎng)電梯統一管理、故障預知，可以將業(yè)務(wù)中斷時(shí)間降低90%、運維成本減低50%，同時(shí)為電梯廠(chǎng)商提供了一種新的商業(yè)模式創(chuàng )新。