為何高通/英特爾/英偉達等廠(chǎng)商對車(chē)用半導體市場(chǎng)虎視眈眈？

　　市調機構Gartner預測，2020年全球使用車(chē)聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)數量，將會(huì )從目前的6000萬(wàn)臺大幅增加至2.5億。而另一家分析機構IHS則指出，到2035年全球無(wú)人駕駛汽車(chē)也將達2100萬(wàn)輛。

　　汽車(chē)行業(yè)正在發(fā)生一場(chǎng)深刻的變革，智能化/網(wǎng)聯(lián)化/電氣化的未來(lái)趨勢正在讓汽車(chē)變得像是一個(gè)帶有四個(gè)輪子的電腦，處理器/計算能力/網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)等數字化元素也正在取代發(fā)動(dòng)機/變速箱等機械部件的核心地位，即車(chē)用芯片/計算能力提供商將處于未來(lái)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的核心位置。

　　在過(guò)去，汽車(chē)行業(yè)一直也擁有自己的芯片供應商，包括恩智浦、英飛凌、意法半導體、瑞薩等公司，他們牢牢的占據著(zhù)車(chē)用半導體市場(chǎng)，外來(lái)者鮮有機會(huì )進(jìn)入。但是隨著(zhù)ADAS、自動(dòng)駕駛技術(shù)的興起，智能汽車(chē)對于計算和數據處理能力的需求暴增，而對于海量數據的處理與計算能力則正是英特爾、高通、英偉達等公司所擅長(cháng)的領(lǐng)域，這就為這些消費產(chǎn)品芯片公司切入車(chē)用芯片市場(chǎng)提供了彎道超車(chē)的機會(huì )。

　　為此，我們也看到英特爾、高通、英偉達等消費電子芯片巨頭展開(kāi)了一系列布局，紛紛推出了自家的車(chē)用芯片產(chǎn)品，下定決心要搶占原有車(chē)用芯片廠(chǎng)商的蛋糕。在經(jīng)歷過(guò)PC和移動(dòng)終端兩個(gè)大的科技發(fā)展階段后，全球半導體產(chǎn)業(yè)重心正在向汽車(chē)市場(chǎng)轉移，一場(chǎng)好戲要開(kāi)演了：

　　1、英特爾、高通、NVIDIA等傳統IT芯片如何橫切這片市場(chǎng)。

　　2、汽車(chē)傳統IC公司的市場(chǎng)會(huì )怎樣動(dòng)搖?

　　動(dòng)作頻繁的消費級芯片廠(chǎng)商

　　1.英特爾——為汽車(chē)提供處理器與視覺(jué)計算能力

　　在面臨PC銷(xiāo)量趨緩、錯失移動(dòng)市場(chǎng)等潛在危機之后，這家PC芯片巨頭正在向著(zhù)全面的計算公司轉型，車(chē)用處理器與RealSense視覺(jué)計算則是其進(jìn)軍汽車(chē)領(lǐng)域的兩個(gè)重要產(chǎn)品，為此，英特爾進(jìn)行了一系列布局，包括：

　　2016 年 4 月，收購為自動(dòng)駕駛汽車(chē)芯片提供安全工具的公司Yogitech，買(mǎi)下技術(shù)公司 Arynga，后者的技術(shù)能夠實(shí)現車(chē)載計算機的OTA升級功能。

　　2016 年 5 月，收購計算視覺(jué)軟件公司 Itseez。8月收購深度學(xué)習初創(chuàng )公司 Nervana Systems，該公司計劃推出深度學(xué)習專(zhuān)用芯片，號稱(chēng)比 GPU 快 10 倍。

　　2016 年 9 月，收購機器視覺(jué)公司 Movidius。

　　當然，在完成一系列收購后，英特爾也在致力于將技術(shù)應用到實(shí)際中去。2016年 7 月，英特爾、寶馬、Mobileye 宣布將合作共同開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，產(chǎn)品預計于 2020 年問(wèn)世。10月25日，英特爾在巴塞羅那IOT大會(huì )上推出了Apollo Lake E3900系列處理器，并擁有一個(gè)專(zhuān)為汽車(chē)設計的A3900系列，支持完整的軟件定義駕駛艙解決方案，包括車(chē)載信息系統、數字儀表和ADAS輔助駕駛系統。

　　隨后的10 月 26 日，英特爾、東軟、一汽紅旗聯(lián)合發(fā)布了基于英特爾凌動(dòng)車(chē)載Apollo Lake A3900的 “智能互聯(lián)駕駛艙平臺”，支持車(chē)載信息娛樂(lè )系統、數字儀表、后排娛樂(lè )系統以及ADAS輔助駕駛系統。

　　2.英偉達——為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供AI計算能力

　　英偉達自2005年起通過(guò)為汽車(chē)的中控系統提供圖形芯片進(jìn)入到汽車(chē)領(lǐng)域，其芯片能夠支持地圖導航、倒車(chē)影像、影音娛樂(lè )等功能。包括寶馬的iDrive系統與奧迪的MMI系統都使用了英偉達的芯片。

　　不過(guò)在自動(dòng)駕駛技術(shù)興起之后，英偉達并不滿(mǎn)足于僅僅為中控系統提供計算能力。2015年1月5日，英偉達推出了基于Tegra X1處理器的“Drive CX”和“Drive PX”計算平臺，前者主要為儀表盤(pán)和中控系統提供計算能力，而后者則是一款具有2.3萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算能力的自動(dòng)駕駛計算平臺。

　　在今年年初的CES 2016上，英偉達又推出了Drive PX的升級版本Drive PX2，采用12核CPU，包含兩顆新一代NVIDIA Tegra處理器和兩顆基于NVIDIA Pascal架構的新一代GPU，采用16nm FinFET工藝，單精度計算能力達到8TFlops。

　　英偉達方面表示，Drive PX2約為一個(gè)飯盒大小，擁有十分強勁的計算能力，并且支持深度學(xué)習，能夠為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供支持，而沃爾沃也將會(huì )是首款搭載Drive PX2平臺的車(chē)企。此外，為了驗證Drive PX2的能力，英偉達自己也研發(fā)了一款無(wú)人駕駛樣車(chē)，并且還將與合作伙伴一道推出無(wú)人駕駛的Formula E電動(dòng)方程式賽車(chē)。

　　(配圖為英偉達自家的自動(dòng)駕駛汽車(chē)BB8)