人臉識別算法公司Top10盤(pán)點(diǎn)

　　1、云從科技

　　背靠“計算機視覺(jué)之父”，中科院實(shí)驗室創(chuàng )業(yè)團隊創(chuàng )立云從科技

　　云從科技團隊成員除了來(lái)自中科大的校友外，還來(lái)自中國科學(xué)院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學(xué)府及研究機構;

　　截止2016年11月，成立一年半，研發(fā)團隊擴展為200余名，為全國最大的人臉識別研發(fā)團隊;

　　并且在金融、安防、教育等領(lǐng)域分別開(kāi)始了商業(yè)化探索，IBIS平臺讓其成為銀行業(yè)第一大供應商，動(dòng)態(tài)人臉識別系統在廣東的應用成為標桿，被全國推廣;

　　中國科學(xué)院院長(cháng)從團隊在中科院時(shí)每年視察一次，十分重視，并在會(huì )晤外國領(lǐng)導人與代表團時(shí)只帶了云從科技與科大訊飛兩家企業(yè)代表中國智造。

　　首個(gè)刷臉支付原型系統。

　　首個(gè)商用人臉識別遠程開(kāi)戶(hù)系統。

　　在中科院內部所有計算機視覺(jué)團隊中脫穎而出，獨家負責戰略先導科技A類(lèi)專(zhuān)項。

　　唯一一家參與人臉識別國標、部標、行標制定的研發(fā)企業(yè)。

　　唯一一家讓四大行之一在全國范圍用上人臉識別的企業(yè)。

　　根據2B行業(yè)的實(shí)際需求打造了全產(chǎn)業(yè)鏈模式、快速部署平臺。

　　在POC測試中大幅領(lǐng)先來(lái)自日本、德國的人臉識別大廠(chǎng)。

　　2、Emotient

　　Emotient獲得600萬(wàn)美元B輪投資(2014/03/10)

　　Emotient起源于加利福尼亞大學(xué)的“機器感知實(shí)驗室”(Machine Perception Lab)，他們最終的目的是打造一套“無(wú)所不在”的人類(lèi)情感分析系統。

　　分析表情并不需要特別的硬件設備，至少48像素的、從耳朵到耳朵的全臉圖像就能滿(mǎn)足。

　　Emotient同時(shí)還提供API接口，能夠將其技術(shù)輕松地與任何硬件或者軟件進(jìn)行整合。目前，Emotient已經(jīng)將其服務(wù)與Google Glass搭配，開(kāi)始進(jìn)行私密的測試。

　　Emotient也將同時(shí)作為英特爾RealSense技術(shù)SDK的一部分，來(lái)迅速的與世界上的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行對接。

　　Emotient已經(jīng)將其表情識別服務(wù)部署到了零售行業(yè)，通過(guò)對顧客感受的實(shí)時(shí)分析，幫助零售業(yè)主提升銷(xiāo)量。

　　Emotient利用人工智能掃描人臉，然后可在數秒鐘內解讀出他們的面部表情所代表的意義，這種技術(shù)過(guò)去主要是幫助廣告商和銷(xiāo)售人員判斷消費者對廣告或產(chǎn)品的反應。

　　Emotient創(chuàng )始人、首席科學(xué)家瑪麗安•巴利特(Marian Bartlett)解釋了其工作原理。她說(shuō)：“首先需要抓取面部照片，然后對其進(jìn)行掃描。一旦發(fā)現這些面部照片后，它就會(huì )利用識別技術(shù)識別出面部表情。”

　　3、Affectiva

　　成立于2009年的Affectiva是一個(gè)基于云端的面部情緒識別解析服務(wù)公司，通過(guò)面部動(dòng)作編碼(Facial Coding)——捕捉識別對象的面部動(dòng)作如皺眉、挑眉、傻笑、微笑等等判斷人們的情緒。目前還主要用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，但Affectiva下月會(huì )面向第三方開(kāi)發(fā)者推出其SDK開(kāi)發(fā)工具。

　　埃及科學(xué)家Ranael Kaliouby了。她現居波士頓，2009年成立公司Affectiva，許多員工都來(lái)自于M.I.T.

　　Affectiva坐落于馬薩諸塞州沃爾瑟姆市，在雙行道沿街商業(yè)區后的辦公園區，是波士頓模仿硅谷而建立的走廊地帶的一部分。

　　裝有Affdex的iPad，被簡(jiǎn)化成一個(gè)能追蹤四種情緒的“分類(lèi)器”：開(kāi)心，疑惑，驚訝和厭煩。用這個(gè)軟件在臉上掃描一下就能辨別出情緒;如果同時(shí)有多張臉，它就會(huì )將其分開(kāi)，一個(gè)一個(gè)來(lái)。然后，識別臉上的一些主要部位——嘴巴，鼻子，眼睛和眉毛——將像素點(diǎn)分別歸位到每個(gè)部位，再用簡(jiǎn)單的幾何模型渲染特征。

　　ffedex一直被當做一種可靠的情緒推測工具——能夠進(jìn)入潛意識領(lǐng)域的工具。

　　Affdex已經(jīng)做了8萬(wàn)次皺眉試驗。她站在臺上公布結果時(shí)說(shuō)：“我們的正確率能達到90%”。

　　她的公司已經(jīng)分析了200多萬(wàn)個(gè)視頻，受試者來(lái)自全球80多個(gè)國家，在A(yíng)ffectiva初創(chuàng )的時(shí)候，她就已經(jīng)用了幾百個(gè)表情訓練她的軟件。

　　Affectiva有賴(lài)于Paul Ekman的研究成果。他是一個(gè)心理學(xué)研究者，他是在六十歲開(kāi)始研究并建立了權威的理論體系：人類(lèi)至少有六種普遍的表情，這些表情不論性別，年齡，或是文化背景，都會(huì )在每個(gè)人的臉上一模一樣地呈現出來(lái)。Ekman致力于解密這些情緒，他把它們分解成46個(gè)獨立動(dòng)作，稱(chēng)其為“動(dòng)作單元”的結合。把它們分為可變形和不可變形的點(diǎn)，將這些不可變形的點(diǎn)作為錨點(diǎn)，能夠幫助我們判斷其他點(diǎn)移動(dòng)的距離。

　　面部識別解析服務(wù)Affectiva將推SDK包，希望在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)以外的領(lǐng)域如游戲、教學(xué)等發(fā)揮作用

　　Affectiva研究發(fā)現，人們對廣告做出的反應——表情數據可以用來(lái)預測銷(xiāo)量，精確度達75%，雖然這僅比傳統的市場(chǎng)調研方式準確率僅提高了5%。

　　Affectiva已經(jīng)在全世界各地收集了10億多個(gè)面部表情

　　此前它已獲得總計2020萬(wàn)美元的投資(李嘉誠參與過(guò)其投資)，共有員工35名。(13年數據)

　　McCann(Affectiva在巴塞羅那)

　　McCann分部沒(méi)有幫這個(gè)俱樂(lè )部制定出一個(gè)廣告作戰計劃，而是建議它在座位上安裝一個(gè)像Affdex的軟件，并允諾觀(guān)眾劇院免費對外開(kāi)放，但是，每笑一次要收取0.3歐元，上限是80次。如果觀(guān)眾試圖掩蓋笑容，或是隱瞞笑的次數，就要收取全票價(jià)：24歐元。這家店的營(yíng)業(yè)額一下子就上來(lái)了。美國，法國及南非的劇院都聯(lián)系McCann，希望能了解到更多方法。

　　4、Face++

　　清華創(chuàng )業(yè)團隊推出人臉云識別開(kāi)放平臺Face++

　　Face++團隊成員除了幾名來(lái)自清華校友外，還有來(lái)自美國哥倫比亞大學(xué)、英國牛津大學(xué)和美國南加州大學(xué)的科研及開(kāi)發(fā)人員。

　　并且在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開(kāi)始了商業(yè)化探索成功發(fā)育出Face++Financial，Face++Security，Face++BI等垂直人臉驗證解決方案產(chǎn)品。

　　魔漫相機是全球首款將真人拍成幽默漫畫(huà)的手機應用，用戶(hù)數超過(guò)2億，通過(guò)Face++對人臉自動(dòng)捕捉和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測技術(shù)并結合表情遷移以及圖像融合技術(shù)生成用戶(hù)私人漫畫(huà)形象，打造用戶(hù)百變造型。

　　烏鴉來(lái)了是一款iOS體感交互游戲，使用前置攝像頭捕捉玩家的頭部動(dòng)作進(jìn)行游戲操控，是iOS平臺上第一款頭部操控的體感游戲。烏鴉來(lái)了是一款iOS體感交互游戲，使用前置攝像頭捕捉玩家的頭部動(dòng)作進(jìn)行游戲操控，是iOS平臺上第一款頭部操控的體感游戲。

　　5、Linkface

　　全球領(lǐng)先的人臉檢測，

　　Linkface提供全球領(lǐng)先的人臉檢測、識別技術(shù)服務(wù)，LFW人臉識別準確率已達99.5%以上。