Canyon Bridge收購萊迪思半導體的目的何在？

　　不過(guò)將FPGA用于深度學(xué)習，也存在一些不足。如果說(shuō)性能功耗比是FPGA占優(yōu)的一方面，那么性?xún)r(jià)比就是FPGA的劣勢，FPGA可以通過(guò)編程靈活改變自己的內部邏輯的同時(shí)，也必然意味著(zhù)計算資源的大量浪費。事實(shí)上如果專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)一款和寫(xiě)入FPGA的電路相同的芯片，同產(chǎn)量理論成本只有FPGA的幾分之一。也就是說(shuō)保守估計，相同的性能FPGA的成本要高幾倍。事實(shí)上，目前FPGA只用于小規模產(chǎn)品或測試性質(zhì)的驗證中以規避流片的風(fēng)險。隨著(zhù)芯片復雜程度的提高，芯片面積的增大這個(gè)問(wèn)題還會(huì )越來(lái)越突出。這也是FPGA誕生那么多年來(lái)一直“養在深閨人未識”的重要原因。

　　FPGA是否能從此走向“深度學(xué)習”也是未知數——人的大腦是串行為主的思維模式，而且人類(lèi)大腦的開(kāi)發(fā)是相對有限的，有很大的開(kāi)發(fā)潛力，而FPGA是并行化很高的元件，而且硬件資源是有限的。另外，培養一個(gè)FPGA編程工程師比培養一個(gè)編寫(xiě)應用軟件的工程師難度大多了，如果采用FPGA自己編寫(xiě)自己的軟件的話(huà)，實(shí)在過(guò)于富有想象力——人不善于解決的問(wèn)題就交給電腦去解決，這非常符合人類(lèi)邏輯，但是未必符合機器的規律。AMD一位工程師曾經(jīng)提到過(guò)即使是最先進(jìn)的自動(dòng)設計軟件進(jìn)行電路設計也總是比人手工設計的芯片面積大20%，同時(shí)還慢20%.。..。.

　　即便存在一些不足，CPU+FPGA依舊有應用于深度學(xué)習的潛力，如果CPU+FPGA異構計算技術(shù)如果在機器學(xué)習上成為主流，那么FPGA的市場(chǎng)規模將會(huì )進(jìn)一步擴大。

　　或許，只是單純看好FPGA

　　其實(shí)，深度學(xué)習領(lǐng)域僅僅是FPGA可能的潛在市場(chǎng)之一，FPGA的潛在市場(chǎng)絕不限于深度學(xué)習。

　　在隨著(zhù)CPU、GPU、DSP等計算單元被集成到SOC中，嵌入式FPGA現在已經(jīng)開(kāi)始被集成到一些高容量的SOC芯片中。

　　隨著(zhù)無(wú)人駕駛的興起，一些MCU也開(kāi)始嘗試集成嵌入式FPGA，這樣就可以實(shí)現MCU主管駕駛計算，而嵌入式FPGA則可以同時(shí)執行視頻計算。

　　更為大膽的設想是，FPGA也能變成一個(gè)IP被授權，并依靠類(lèi)似于A(yíng)RM授權處理器核的思路降低成本。

　　5G通信的興起也給FPGA——在5G通信時(shí)代，通信基站其實(shí)就是一個(gè)小相控陣，這就必須采用FPGA進(jìn)行數據處理。

　　在服務(wù)器上，FPGA也有一展拳腳的機會(huì )，Intel收購阿爾特拉后，也有在服務(wù)器芯片中將自家的CPU和FPGA結合的舉動(dòng)——從IDF展會(huì )中展出的集成了FPGA芯片的至強E5 2600 v4處理器來(lái)看，至強CPU在FPGA的幫助下每瓦性能提升了70%。有觀(guān)點(diǎn)認為，到2020年，所有主要云計算公司里1/3的服務(wù)器都將使用FPGA。

　　在醫療領(lǐng)域FPGA被用于聲波檢測儀、CT掃描儀、核磁共振、x射線(xiàn)等設備?？梢哉f(shuō)，在消費品電子、物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)電子、深度學(xué)習、數據挖掘、服務(wù)器等方面，FPGA會(huì )扮演越來(lái)越重要的角色。

　　從這些角度上講，Canyon Bridge因為看好FPGA的市場(chǎng)前景而收購萊迪思也是說(shuō)的通的——

　　由于收購FPGA龍頭老大賽靈思顯然是不現實(shí)的，而行業(yè)排名第二的阿爾特拉已經(jīng)被Intel以167億美元捷足先登，因此就退而求其次收購萊迪思了，而這也已經(jīng)很不容易了。

　　因此，本次Canyon Bridge收購萊迪思，也可以看作資本對FPGA市場(chǎng)的看好，如同Intel耗資167億美元巨款收購阿爾特拉，美高森美收購Actel的延續。