生物識別迎百億市場(chǎng)規模 “身體密碼”或為安全鑰匙
生物識別是指通過(guò)計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統計學(xué)原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù),主要有指紋識別、語(yǔ)音識別、人臉識別、虹膜識別等技術(shù)。如今,隨著(zhù)智能化的發(fā)展,生物識別越來(lái)越受歡迎,但與此同時(shí),安全問(wèn)題也引發(fā)了人們的擔憂(yōu)。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201610/311893.htm從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈,隨著(zhù)應用場(chǎng)景的日益豐富,生物識別開(kāi)啟了快速發(fā)展模式。業(yè)內人士表示,未來(lái)幾年生物識別市場(chǎng)有望維持高速增長(cháng)態(tài)勢,預計到2020年,全球生物識別市場(chǎng)將突破250億美元,國內市場(chǎng)突破300億元。
各類(lèi)生物識別發(fā)展情況
隨著(zhù)智能手機的迅速普及,生物識別行業(yè)迎來(lái)了爆發(fā)式增長(cháng)期。自蘋(píng)果5S使用指紋識別以來(lái),指紋識別如今甚至已成為很多國產(chǎn)中低端手機的標準配置。數據顯示,2015年,指紋識別的滲透率達到25%。預計到2016年,指紋識別滲透率將達到50%,2020年有望超過(guò)70%。
繼指紋識別技術(shù)應用后,虹膜識別有望成為智能手機的重要配置。據業(yè)內人士介紹,虹膜的紋理信息要遠高于指紋的信息,理論上準確性更高。指紋識別誤識率為十萬(wàn)分之一,而虹膜識別的誤識率可以達到千萬(wàn)分之一;且干擾因素更少,安全性更高。目前,虹膜識別技術(shù)也已應用于金融、醫療、安檢、安防等領(lǐng)域。
而在龐大的消費市場(chǎng)中,人臉識別技術(shù)也在醞釀著(zhù)變革。市場(chǎng)研究機構AcuityMarketintelligence發(fā)布的數據指出,2013年全球生物識別市場(chǎng)規模達到73.39億美元。其中,指紋識別技術(shù)使用范圍最廣,產(chǎn)品市場(chǎng)份額約為58%;其次是人臉識別產(chǎn)品,約占18%。
業(yè)內人士指出,隨著(zhù)指紋、人臉、虹膜識別應用的快速推進(jìn),聲紋、靜脈等其他各類(lèi)生物識別應用也將緊隨其后。但不同的生物識別技術(shù)各有優(yōu)劣,比如人臉識別技術(shù)門(mén)檻較低,指紋則具有唯一性和終身性,因此,多種生物識別方式組合運用將是未來(lái)智能安全技術(shù)的發(fā)展方向。
生物識別技術(shù)安全隱憂(yōu)
對此,專(zhuān)家坦言道,“相對于數字密碼等現有方式,生物識別具有防偽性能好、私密性強、隨身‘攜帶’等優(yōu)點(diǎn),肯定是一種更安全的技術(shù)?!钡?,現有的生物識別技術(shù)并沒(méi)有完全成熟。從物理層面上,它可能會(huì )因為個(gè)人數據濫用而被惡意“復制”;從技術(shù)層面講,現有的技術(shù)還需要更多的安全驗證。
來(lái)自美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校的尼克·斯蒂芬斯也表示,包括虹膜識別、人臉識別、指紋識別,這些生物識別技術(shù)的安全性能相差無(wú)幾,只要系統存在漏洞,均可被攻破。斯蒂芬斯此言并非聳人聽(tīng)聞,在日前的“極棒”(GeekPwn)極客嘉年華上,他就在現場(chǎng)表演了一場(chǎng)破解指紋識別的“魔術(shù)”。
但同時(shí),專(zhuān)家也表示不不必過(guò)于擔心生物識別技術(shù)的安全漏洞,因為這些極客攻破的系統漏洞,都會(huì )提交給硬件或軟件廠(chǎng)商,以?xún)?yōu)化現有系統,為生物識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和安全提供支持,而用戶(hù)需要做的只是有意識地保護自己的“身體密碼”。
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