挑戰小米：但說(shuō)好的樂(lè )視AI智能電視去哪兒了？

　　近日，樂(lè )視在美國發(fā)布系列產(chǎn)品(包括智能手機、智能電視、汽車(chē)等)的消息引起了業(yè)內廣泛的關(guān)注，尤其是智能電視，由于此前樂(lè )視屢屢對外聲稱(chēng)要發(fā)布自己潛心三年研發(fā)的具備AI功能的智能電視挑戰小米，所以人們甚是期待雙方在新一輪真正具備AI功能的智能電視對戰的好戲，但令人失望的是，從樂(lè )視在美國發(fā)布的系列智能電視看，之前其屢屢提及的AI非但沒(méi)有出現在實(shí)際的智能電視新品中，甚至其間連AI的字眼都沒(méi)有出現。人們不禁要問(wèn)，說(shuō)好的樂(lè )視AI智能電視到底去哪兒了?樂(lè )視何以挑戰小米電視?

　　說(shuō)到誰(shuí)是新一輪具備AI功能的智能電視的競爭，從之前小米與樂(lè )視在智能電視市場(chǎng)的數回合的競爭看，無(wú)論是Soundbar、分體電視，曲面屏電視，還是從實(shí)際產(chǎn)品的發(fā)布和上市時(shí)間看，樂(lè )視總是慢小米一步，最典型的表現就是樂(lè )視的曲面屏電視，為了搶在小米之前發(fā)布，倉促之下竟然發(fā)布了個(gè)工程樣機版，半年之后才量產(chǎn)，這也是為何業(yè)內有樂(lè )視在智能電視跟風(fēng)、模仿，甚至是抄襲小米智能電視的說(shuō)法。

　　其實(shí)不僅是在智能電視產(chǎn)品的發(fā)布和上市時(shí)間滯后于小米才引得業(yè)內上述說(shuō)法，由于人所共知的樂(lè )視以資本運作為主的方式，使得其重心和資源并不會(huì )全力投注于產(chǎn)品的研發(fā)，但其又需要資本市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的噱頭，所以跟風(fēng)、模仿，甚至是抄襲就成為成本最低且有效的方式，同時(shí)又對外掩飾了其在研發(fā)上不如小米和采取生產(chǎn)代工方式，不易于產(chǎn)品品控的事實(shí)，但這些在讓業(yè)內屢屢質(zhì)疑樂(lè )視在智能電視產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)除了不計成本和贏(yíng)利的價(jià)格戰外，在與小米較量時(shí)還有什么優(yōu)勢，并將這種質(zhì)疑自然延伸到了新一輪的智能電視大戰中。

　　需要說(shuō)明的是，此次小米引發(fā)的新一輪智能電視大戰與之前業(yè)內認為的智能電視不同，而是真正基于當下流行的AI(人工智能)理念、基礎、技術(shù)并將其引入到電視形成真正產(chǎn)品的綜合實(shí)力的比拼?；诖?，我們來(lái)看看小米和樂(lè )視在新一輪的真正具備AI的智能電視的比拼中的現實(shí)情況。

　　小米對于人工智能的觀(guān)點(diǎn)是：產(chǎn)品+大數據+機器學(xué)習。也就是說(shuō)，小米的人工智能的理念或者說(shuō)基礎是緊密結合智能手機、智能硬件等產(chǎn)品。相比之下，盡管樂(lè )視總是在提自己的大生態(tài)概念，但從其先后力推智能手機、智能電視、樂(lè )視盒子等諸多硬件產(chǎn)品看，其所謂大生態(tài)的背后其實(shí)依然需要硬件的支撐，甚至在當下的作用要遠遠大于其生態(tài)，這也很容易理解，從樂(lè )視核心競爭力的內容看，其始終未能進(jìn)入中國視頻網(wǎng)站的三甲之列，這個(gè)時(shí)候，硬件本身就顯得尤為重要。而眾所周知的事實(shí)是AI(包括基于A(yíng)I硬件的技術(shù))的基礎是硬件的品類(lèi)及由此帶來(lái)的用戶(hù)基數所產(chǎn)生的大數據。道理很簡(jiǎn)單，人工智能需要機器大量的學(xué)習用戶(hù)行為，需要至少來(lái)自?xún)|級的用戶(hù)數據樣本和數據，這是基礎的基礎。

　　業(yè)內知道，目前小米的硬件品類(lèi)和銷(xiāo)量要遠遠高于樂(lè )視是不爭的事實(shí)，畢竟樂(lè )視電視全部的累計銷(xiāo)量才700萬(wàn)臺，加上手機等其他終端也才千萬(wàn)級，跟小米幾億(單單紅米系列手機的累積銷(xiāo)量就已經(jīng)過(guò)億，智能手環(huán)銷(xiāo)量更是在全球可穿戴設備中位列第三)的用戶(hù)不可同等量齊觀(guān)，更為重要的是，由于小米硬件品牌眾多，不僅在用戶(hù)數據的數量，在來(lái)源上也呈現出多樣性，這些均為其智能電視中的AI奠定了基礎。

　　其實(shí)在這里我們不妨以當今最為火爆的亞馬遜Echo與谷歌最近發(fā)布的Google Hpme為例來(lái)看看用戶(hù)數據的重要性。據分析稱(chēng)，盡管亞馬遜的Echo目前在智能硬件產(chǎn)品中名列前茅，但鑒于谷歌詠有整整10年積累的龐大搜索多樣性數據，這意味著(zhù)當用戶(hù)通過(guò)Google Home進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，其將提供更好、更快以及更精確的結果，并會(huì )借此最終戰勝亞馬遜的Echo。

　　當然除了基本的大數據來(lái)源和基礎外，數據背后的基于A(yíng)I的基礎設施和處理、分析及學(xué)習能力也是決定AI技術(shù)高低的關(guān)鍵。

　　據了解，目前小米的數據處理包括底層架構層的Hadoop基礎平臺以及數據工廠(chǎng)，向上基礎能力層的機器學(xué)習(深度學(xué)習)、視覺(jué)識別、NLP自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識別等，再向上的大數據層則包括業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)畫(huà)像和內容池，高級能力則有商業(yè)智能、搜索、推薦、智能問(wèn)答和圖像等，最終對接各類(lèi)小米智能硬件產(chǎn)品。而具體到小米的深度學(xué)習平臺，在硬件層是公有云和本地數據中心的GPU機器，GPU集群管理采用的是Kubernetes+Docker、深度學(xué)習任務(wù)管理采用的是TensorFlow，存儲服務(wù)則采用HBase/HDFS系統、計算服務(wù)采用的是Spark/Storm/MR系統，對接到智能助手、云相冊、廣告、金融和搜索推薦等小米業(yè)務(wù)。由此看，小米已經(jīng)具備了AI發(fā)展所需的基礎設施和技術(shù)能力。不知業(yè)內看到這些作何感想?Hadoop、Kubernetes+Docker、TensorFlow、HBase/HDFS、Spark/Storm/MR等均是當下AI領(lǐng)域中熱門(mén)的技術(shù)和系統，且是從前端、后端及應用的有機集成，是系統化的AI發(fā)展策略和路徑。

　　相比之下，我們鮮見(jiàn)樂(lè )視向外界透露其與AI相關(guān)的信息，而從樂(lè )視賈躍亭一向處事高調和資本運作模式(需要高調)看，這不得不讓業(yè)內質(zhì)疑樂(lè )視智能電視背后的AI到底是光說(shuō)不練，還是既不說(shuō)也不練?即樂(lè )視根本就缺乏結合自身業(yè)務(wù)的AI的理念、技術(shù)和支撐及清晰的發(fā)展路徑。既然如此，智能電視中的AI從何而來(lái)?即便是推出了所謂具備AI的智能電視，其中AI的含金量能有多高?

　　提及相關(guān)信息的透露，我們在此需要補充說(shuō)明的是，今年8月14日，小米萬(wàn)韶華博士成功地在FDDB人臉檢測準確率榜上使用新算法(基于深度卷積網(wǎng)絡(luò )：Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)排名第一(FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計算機系維護的全球權威的人臉檢測評測平臺，其官網(wǎng)曾在第一時(shí)間證實(shí)了小米研發(fā)人員獲得全球第一的消息)，而眾所周知的是，人臉檢測技術(shù)是很多技術(shù)與應用的基礎，既需要大量數據，也需要強大的算法與其匹配。

　　當然小米今天在A(yíng)I領(lǐng)域取得今天的進(jìn)展絕非是一日之功，早在6年前，小米就已經(jīng)涉足AI的研發(fā)，2013年，小米電視便在人工智能領(lǐng)域展開(kāi)了研發(fā)與探索，通過(guò)構建很多隱層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，從海量的影視數據中不斷學(xué)習，形成了一個(gè)多層的深層結構，在圖片識別、語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、意圖分析等人工智能領(lǐng)域取得了顯著(zhù)成效?？梢?jiàn)對于A(yíng)I是個(gè)厚積薄發(fā)的領(lǐng)域，需要的是創(chuàng )新和積淀。相比之下，樂(lè )視在A(yíng)I領(lǐng)域幾乎沒(méi)有任何的技術(shù)積淀(2014年才推出智能手機和電視)。

　　如果說(shuō)之前在Soundbar、分體電視，曲面屏電視，樂(lè )視更易模仿，甚至抄襲小米智能電視加之樂(lè )視慣用的“說(shuō)”而給業(yè)內造成樂(lè )視與小米電視旗鼓相當的錯覺(jué)，那么到了新一輪真正具備AI功能的智能電視的較量，就如前述，AI需要的是龐大的用戶(hù)基數及數據、數據的統計、分析、學(xué)習能力和相關(guān)AI基礎設施的支撐和技術(shù)的積淀，是系統化的AI(不僅是簡(jiǎn)單某個(gè)標榜AI名詞的技術(shù))，絕非簡(jiǎn)單的跟風(fēng)和模仿就可以實(shí)現的。也許正是意識到這種差距，樂(lè )視是不是刻意讓AI在此次美國發(fā)布的智能電視中消失了?