人工智能結合醫療健康：美國五大科技巨頭成立地球最強醫療AI組織

　　人工智能已經(jīng)逐漸建立起自己的生態(tài)格局，由于科技巨頭的一系列布局和各種平臺的開(kāi)源，人工智能的準入門(mén)檻逐漸降低。未來(lái)幾年之內，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的智能化應用將是人工智能主要的發(fā)展方向。無(wú)論是在專(zhuān)業(yè)還是通用領(lǐng)域，人工智能的企業(yè)布局都將圍繞著(zhù)基礎層、技術(shù)層和應用層三個(gè)層次的基本架構。

　　基礎層就如同大樹(shù)的根基，提供基礎資源支持，由運算平臺和數據工廠(chǎng)組成。中間層為技術(shù)層，通過(guò)不同類(lèi)型的算法建立模型，形成有效的可供應用的技術(shù)，如同樹(shù)干連接底層的數據層和頂層的應用層。應用層利用輸出的人工智能技術(shù)為用戶(hù)提供具體的服務(wù)和產(chǎn)品。

　　位于基礎層的企業(yè)一般是典型的IT巨頭，擁有芯片級的計算能力，通過(guò)部署大規模GPU和CPU并行計算構成云計算平臺，解決人工智能所需要的超強運算能力和存儲需求，初創(chuàng )公司無(wú)法進(jìn)入。技術(shù)層的算法可以拉開(kāi)人工智能公司和非人工智能公司的差距，但是巨頭的逐步開(kāi)源使算法的重要程度不斷降低。應用層是人工智能初創(chuàng )企業(yè)最好的機遇，可以選擇合理的商業(yè)模式，避開(kāi)巨頭的航路，更容易實(shí)現成功。

　　在將來(lái)，具備超高智能的機器人將會(huì )和人類(lèi)的專(zhuān)家聯(lián)手解決所有的難題。不論是癌癥、氣候變化、能源、染色體、宏觀(guān)經(jīng)濟、財務(wù)系統還是物理范疇，我們需要掌握的系統正變得越來(lái)越復雜。而在這些行業(yè)應用中，醫療行業(yè)正是人工智能能夠發(fā)揮作用的一個(gè)重要領(lǐng)域，人工智能也成為影響醫療行業(yè)發(fā)展的最重要的科技，為人類(lèi)的健康福祉做出貢獻。在這些科技巨頭的人工智能產(chǎn)品中，以IBM Watson和醫療結合得最為緊密。IBM在2014年投資10億美元成立Watson事業(yè)集團后，次年便組建了Watson Health，專(zhuān)門(mén)針對醫療健康行業(yè)提供認知解決方案。