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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )入侵檢測系統方案

作者: 時(shí)間:2016-10-10 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

隨著(zhù)傳感器技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )應運而生,且發(fā)展迅速。其可應用于軍事、環(huán)境監測、醫療保健、家居、商業(yè)、工業(yè)等眾多領(lǐng)域,應用前景廣闊。由于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )多配置在惡劣環(huán)境中,加之本身固有的脆弱性,使得無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的安全問(wèn)題引起人們的關(guān)注。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201610/306278.htm

1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的安全威脅

據上海.羿歌所認識,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )(WSN)易受各種安全威脅,許多文獻勻有描述。文獻將WSN的攻擊按照不同層次分類(lèi),如表1所示。

目前許多文獻提出了用于A(yíng)d hoc網(wǎng)絡(luò )的入侵檢測技術(shù),但它們并不適用于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò ),因為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的節點(diǎn)資源有限。針對WSN的入侵檢測方法研究如下:

ONat等人提出的分布式異常檢測架構入侵檢測方案。STrikos提出本地檢測代理(Local Detection Agent)結構入侵檢測方案。Yu等人提出了一種基于檢測點(diǎn)的多跳確認方案,檢測選擇轉發(fā)攻擊所導致的異常丟包。Ngai等人提出一種3層的入侵檢測結構方案。Raiasegarar等人提出了一種基于數據挖掘的分布式異常檢測方案,該方案采用基站、父節點(diǎn)、子節點(diǎn)3層架構。Su等人提出了一種分簇式的能量節省入侵檢測方案。Loo等人提出了一種基于聚類(lèi)的入侵檢測算法,可用于檢測路由異常。Zeng等人提出了基于免疫機理的入侵檢測算法。Doumit等人提出了基于自組織臨界程度(Self-organized Criticality,SOC)和隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的入侵檢測算法,屬于異常檢測。Agah等人將博弈論中的非合作模型引入到無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )的入侵檢測問(wèn)題中,并提出了一種新的解決方案。V.Bhuse和A.Gupta在文獻中描述了一個(gè)基于異常檢測的入侵檢測系統,該系統在多層檢測體系中更健壯。在他們的方法中,都試圖在物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò )層和應用層檢測入侵行為。Da Silva等人提出了一個(gè)人侵檢測算法,并將其分割成3個(gè)階段。第一階段是數據獲取階段,監控節點(diǎn)處于混雜模式進(jìn)行監聽(tīng),并利用傳感器節點(diǎn)的內存存儲所需信息。該作者定義了一系列的規則,這些規則應用到第二階段中存儲的數據。如果消息不滿(mǎn)足這些規則,則增加一個(gè)失敗的計數。最后,在第三階段中,將失敗的計數與閾值進(jìn)行對比,如果失敗數大于閾值,則產(chǎn)生一個(gè)告警。Li,He和Fu提出了一個(gè)基于組的異常檢測入侵檢測系統。其使用Deha分組算法,將網(wǎng)絡(luò )分割成幾組,然后在每個(gè)組上運行他們的檢測算法。

但這些方法都有其各自的優(yōu)點(diǎn)與不足。文中重點(diǎn)研究了文獻的方法,并加以改進(jìn),提出了方案。

2 入侵檢測系統

文中提出了一個(gè)分等級的入侵檢測系統,體系結構共他4層,運用的是基于規則的檢測技術(shù)。

2.1 網(wǎng)絡(luò )體系結構

該網(wǎng)絡(luò )體系結構有4層。最底層由所有的末端傳感器組成,這些末端傳感器從周?chē)h(huán)境中收集數據。第二層和第三層由監控節點(diǎn)組成,第二層傳感器監控末端傳感器的通信模式;第三層傳感器監控第二層傳感器的行為。第三層傳感器布置時(shí)要求:每個(gè)第三層傳感器能夠監控2個(gè)第二層傳感器間的通信。最后,頂層傳感器就是基站,通常人工操作。

圖1為傳感器節點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò )中的組織結構。該方法需要一個(gè)異類(lèi)網(wǎng)絡(luò ):第二層和第三層傳感器節點(diǎn),在傳輸范圍和電池壽命方面要比末端傳感器更強。

圖1 傳感器節點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò )中的組織結構

在網(wǎng)絡(luò )中,所有的末端傳感器被分成若干個(gè)組。用Delta分組算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )分區。每個(gè)組都用一個(gè)第二層傳感器監控。第二層和第三層傳感器來(lái)執行IDS解決方案。每個(gè)末端傳感器將數據發(fā)送到第二層傳感器,其聚集所有的數據并發(fā)送給第三層傳感器,第三層傳感器監控第二層傳感器的行為。每個(gè)第三層傳感器必需被放置在2個(gè)第二層傳感器的通信范圍內,這樣即可監視2個(gè)第二層傳感器間的通信。如果第二層傳感器檢測到了異常,它會(huì )發(fā)出一個(gè)報警并且發(fā)送給第三層傳感器,第三層傳感器調查和分析這些報警并判斷其是否有效,然后一個(gè)聚集眾多數據的報警被發(fā)送至基站。

2.2 入侵檢測技術(shù)

修改了Da Silva等人提出的入侵檢測算法,并將它運用在第二和第三層傳感器上。由于傳感器資源有限,沒(méi)有在任何末端傳感器上運用IDS.監控節點(diǎn)的功能被分成三個(gè)階段。第一階段:所有的末端傳感器從它們周?chē)h(huán)境收集數據,然后報告給第二層傳感器。第二階段:用基于分層的攻擊檢測方法來(lái)檢測文獻提出的攻擊類(lèi)型。表2描述了攻擊在各層中如何被發(fā)現的。這種基于分層的攻擊檢測方法使得系統更完善。第三階段:比較每個(gè)上報的結果來(lái)定義閾值,以此來(lái)決定是否要發(fā)出一個(gè)報警。第三階段常??梢詼p少錯報率。閾值可以人工定義或者根據特定的WSN需求來(lái)調整。因此,提出的入侵檢測體系結構通過(guò)減少錯報能夠檢測到大多數的安全威脅。

表2 基于分層的攻擊檢測

3 結束語(yǔ)

介紹了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )當前面臨的威脅,以及現有無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )入侵檢測方案,提出了一種分等級的入侵檢測系統,該體系結構通過(guò)減少錯報,能夠檢測到大多數的安全威脅。



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