高通創(chuàng )投重心轉向前沿科技 此前在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)投資8年

　　雖然不直接生產(chǎn)大眾消費品，但高通并不是一家令人陌生的公司，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這始終是一家讓90%手機廠(chǎng)商圍著(zhù)打轉的公司，甚至有些國產(chǎn)手機廠(chǎng)商不惜為搶發(fā)最新的驍龍芯片發(fā)布“PPT手機”。

　　然而高通創(chuàng )投卻并不為大眾所熟悉，即使已經(jīng)在創(chuàng )投領(lǐng)域耕耘了15年，比如芯片，高通的創(chuàng )投業(yè)務(wù)還是顯得低調而高深難測。

　　實(shí)際上，在這開(kāi)展業(yè)務(wù)的15年來(lái)，創(chuàng )投方面主要肩負起高通兩個(gè)方面的責任：一是對產(chǎn)業(yè)鏈中的創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新給于資金資源上的支持;二是起到先鋒部隊的作用，為公司提早去探索未來(lái)。

　　客觀(guān)來(lái)講，作為科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最具創(chuàng )新的公司之一，高通創(chuàng )投的探索一定程度上也代表了風(fēng)口趨勢的發(fā)展方向，特別是在今年，尤為明顯。

　　自2009年開(kāi)始，高通創(chuàng )投都會(huì )在中國舉辦年度創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新大賽，此前7年時(shí)間里，創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新大賽的主題都是“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”，但到了今年，在高通創(chuàng )投和紅杉資本聯(lián)合舉行的大賽上，主題開(kāi)始變成了：前沿科技。

　　什么是高通定義的前沿科技?為什么會(huì )在此時(shí)對沿用了7年的大主題進(jìn)行更改?高通全球副總裁、高通創(chuàng )投中國區董事總經(jīng)理沈勁做了專(zhuān)門(mén)的解釋。他還透露稱(chēng)，目前為止已經(jīng)在前沿科技領(lǐng)域投資了22家公司。

　　以下為沈勁演講實(shí)錄(小標題為后添加)：

　　Qualcomm作為一個(gè)科技公司非常重視對于產(chǎn)業(yè)鏈中創(chuàng )業(yè)公司創(chuàng )新的支持。在創(chuàng )投方面我們已經(jīng)做了15年，而且我們是全球化的運營(yíng)。我們在七個(gè)國家有七個(gè)不同的團隊在做當地的風(fēng)險投資。作為科技來(lái)講的話(huà)有很多共通點(diǎn)，它沒(méi)有國界，我們很多方面可以參照美國、以色列所走過(guò)的科技創(chuàng )新的路子。

　　在七個(gè)國家中，中國應該是最活躍的地區;從投資案子數量來(lái)講是第二，僅次于美國。我們也被第三方評估公司評為在移動(dòng)和電信行業(yè)最活躍的企業(yè)風(fēng)投，在CBInsight去年評比中我們是行業(yè)第一名。在中國可能大家也知道Qualcomm有一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向中國初創(chuàng )企業(yè)的創(chuàng )新戰略投資基金，我們宣布的投資總額是1.5億美元，但在實(shí)際上我們真正使用這筆基金的時(shí)候應該可以超過(guò)這個(gè)金額。

　　為何投資重心從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到前沿科技?

　　過(guò)去幾年我們投資的主題是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。從2008年到2015年，我們是以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為投資的專(zhuān)注點(diǎn)。我們的投資思路是沿著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈，從上游半導體到我們非常熟悉的終端制造、終端設計，然后再到人機界面技術(shù)，再到大眾應用，再到通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)變革的各個(gè)垂直產(chǎn)業(yè)。我們在中國投了30多家公司，其中包括大家比較熟悉的小米科技、中科創(chuàng )達、觸控科技等等。

　　從去年開(kāi)始我們在中國的投資重心轉移到了前沿科技，這也是為什么這次專(zhuān)場(chǎng)的名字從以往的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)場(chǎng)改為前沿科技創(chuàng )業(yè)大賽專(zhuān)場(chǎng)。什么是前沿科技?我們認為它包含了從人工智能、AR/VR、無(wú)人機、機器人和太空科技等前沿科技領(lǐng)域所發(fā)展起來(lái)的智能技術(shù)和新的商業(yè)模式。

　　當然，重心的轉移并不代表我們在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)方向就停止投資，我們還是會(huì )投一些移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司。為什么我們會(huì )做這樣的一個(gè)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到前沿科技的重心切換?我們可以從計算和通信平臺延伸的角度來(lái)看待。在30年前，信息平臺的中心就是我們在桌子上的電腦，10年前我們看到智能手機發(fā)展的浪潮，信息的中心就延伸到了智能終端。每年智能終端出貨量都是4億-5億臺，規模效應使得很多科技元素的性能成倍增加，成本成倍降低，并且實(shí)現了小型化移動(dòng)化。

　　我們列舉了22個(gè)通過(guò)移動(dòng)終端和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷更新而取得重大發(fā)展的科技元素，這里面包括大家非常熟悉的CPU、GPU，還有在幾年前不太受關(guān)注的DSP。為什么我們現在關(guān)注DSP?因為我們如果要實(shí)現隨時(shí)隨地24小時(shí)傳感的話(huà)，我們就需要用DSP計算引擎進(jìn)行處理。

　　其中還包括計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、生物特征識別、語(yǔ)言識別等技術(shù)，這些技術(shù)通過(guò)移動(dòng)終端的規模效應發(fā)展到了空前的水平。這些元素現在延伸到無(wú)人機、機器人、AR/VR、太空這些科技新平臺當中去，因此我們基于這個(gè)平臺延伸的理念做一個(gè)投資重點(diǎn)的延伸。

　　前沿科技領(lǐng)域的投資也是非?；钴S。從2012年開(kāi)始每年以100%的速度增加。根據CBInsight數量，目前已有588個(gè)項目獲得了投資，投資總額達到84億元。在前沿科技領(lǐng)域融資前10位的公司，他們累計的融資金額已經(jīng)達到30億，而我們非常有幸投了其中4家公司，所以我們投資還是非常具有前瞻性和準確性的。

　　為什么我們說(shuō)的前沿科技非常重要?這里借用麥肯錫2015年的報告，它列舉了未來(lái)10年對全球經(jīng)濟影響最大的前六大技術(shù)。而這六個(gè)領(lǐng)域和前沿科技的發(fā)展聯(lián)系非常密切，有一些本身是前沿科技的領(lǐng)域，比如說(shuō)機器人、智能駕駛和因為人工智能而產(chǎn)生的腦力自動(dòng)化。其他在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云科技、萬(wàn)物互聯(lián)等領(lǐng)域也會(huì )用到大量的前沿科技，這就充分說(shuō)明了未來(lái)前沿科技的重要影響力。

　　在前沿科技領(lǐng)域Qualcomm目前投了22家公司，具體到中國，在A(yíng)R/VR領(lǐng)域當中我們投了小熊尼奧，這家公司用AR技術(shù)做兒童人機教育產(chǎn)品，還有XIMMERSE，這家公司是做AR的人機互動(dòng)，七鑫易維是做視覺(jué)焦點(diǎn)渲染技術(shù)的，而創(chuàng )通聯(lián)達(Thundercomm)是做參考設計的。云知聲主要發(fā)展語(yǔ)音識別技術(shù)，屬于人工智能領(lǐng)域。這里忍不住提一家我們在美國投資的一家自動(dòng)駕駛技術(shù)公司CRUISE，目前已經(jīng)被GM收購，是今年比較引入注目的一個(gè)并購案。在機器人和無(wú)人機行業(yè)我們在中國投了貝爾科教和零度智控。

　　人工智能：3大技術(shù)分層

　　首先講人工智能，我把人工智能技術(shù)分成三大塊。

　　第一是底層技術(shù)，包括人工智能芯片、深度學(xué)習算法、腦機接口等等。在芯片領(lǐng)域，實(shí)際上有一些種類(lèi)，大公司做了很多年的研發(fā)，可能留給我們小公司的創(chuàng )業(yè)空間不是那么大，因為每個(gè)項目投入都是巨大的，包括類(lèi)腦芯片。深度學(xué)習芯片，我們認為是比較單一，而且深度學(xué)習的算法目前比較明確，把它做在芯片上面來(lái)完成的話(huà)，這是一個(gè)非常好的創(chuàng )業(yè)聚焦點(diǎn)。在GPU這個(gè)領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對于GPU的體驗，GPU目前的水平已經(jīng)非常高了。這里還包括Google做的量子計算。

　　中間技術(shù)，包括智能語(yǔ)音，在我們今天提出前沿科技之前，已經(jīng)做了長(cháng)足的研發(fā)和進(jìn)步。計算機識別確實(shí)是目前創(chuàng )業(yè)的重點(diǎn)，但仍然有挑戰。挑戰有六個(gè)，也就是如何在不同視角、不同光線(xiàn)、不同背景、不同景深、有遮擋、有變形的情況下識別得更準。這一塊還包括了交互技術(shù)，還有AI開(kāi)源平臺。

　　應用技術(shù)，這是我們最擅長(cháng)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的方面。這里列了12個(gè)方面，最火爆的是自動(dòng)駕駛、智能醫療、智能教育、智能營(yíng)銷(xiāo)、安全、商業(yè)決策、金融、個(gè)人助理等等。

　　我認為目前人工智能領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)的熱點(diǎn)目前最集中在深度學(xué)習和計算機視覺(jué)這兩個(gè)方面，當然也包括智能芯片這個(gè)方面，Qualcomm自己就是一家芯片公司，在這方面有很多自己的研發(fā)項目，也有不少創(chuàng )新的小公司在這個(gè)領(lǐng)域在做創(chuàng )業(yè)。剛才講到計算機視覺(jué)和深度學(xué)習是人工智能兩個(gè)非常重要的基礎性技術(shù)。計算機視覺(jué)現在應用的場(chǎng)景非常廣泛，包括我們用在安防方面的人臉識別、無(wú)人機導航、自動(dòng)行走機器人和自動(dòng)駕駛，所以說(shuō)在很多目前非常熱門(mén)的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域里面計算機視覺(jué)都得到充分的應用和發(fā)展。

　　其實(shí)生活中有很多場(chǎng)景都用到了計算機視覺(jué)。比如說(shuō)自動(dòng)駕駛的汽車(chē)，它就要感知這個(gè)環(huán)境然后做出判斷，對行人我們也要做人臉的識別，這是用在公共安全等方面，然后對于其他的場(chǎng)景，比如這個(gè)樓有多遠，這個(gè)上面懸掛的是什么東西等等這些的識別都要通過(guò)計算機視覺(jué)這樣一個(gè)非常重要的技術(shù)來(lái)實(shí)現，所以在真實(shí)世界里面要捕捉處理和理解這些視覺(jué)的信息。

　　計算機視覺(jué)和深度學(xué)習，這是兩個(gè)在人工智能發(fā)展最迅猛的分支。給大家分享計算機視覺(jué)在五大方面的應用。在手機方面，大家肯定會(huì )問(wèn)手機今后還會(huì )出現什么新東西，我們將計算機視覺(jué)應用于拍攝方面新應用，它在拍攝過(guò)程當中能夠跟蹤焦點(diǎn)。因為有了人工智能和計算機視覺(jué)的感知，機器也能夠識別不同場(chǎng)景。以前拍攝可能都要自己設定場(chǎng)景，我現在是拍風(fēng)景照就把它調到風(fēng)景，以后可以做到手機自己感知，比如說(shuō)在目前這樣一個(gè)環(huán)境當中，它就會(huì )感知到我在一個(gè)中型會(huì )議室中，光線(xiàn)比較暗，焦距都比較近，還有光線(xiàn)明暗的反差，如果對準這個(gè)場(chǎng)景拍攝，可能周邊的信息非常的模糊，這個(gè)時(shí)候會(huì )感知到這個(gè)環(huán)境，然后來(lái)調整你一些拍攝參數，通過(guò)計算機視覺(jué)和人工智能來(lái)提升手機以后的智能程度。虛擬現實(shí)當中現在也用到了計算機視覺(jué)技術(shù)，包括就是它要感知我的頭六個(gè)維度的動(dòng)作，IP攝像頭可以用在安全方面，機器人和無(wú)人機要行走和飛行也要用計算機視覺(jué)，自動(dòng)駕駛的導航更不用說(shuō)。這就是五個(gè)方面的典型應用。

　　Qualcomm除了投資外面一些創(chuàng )業(yè)公司之外，我們自己的產(chǎn)品也能支持這些創(chuàng )業(yè)者。首先我們把自己的驍龍芯片進(jìn)一步更新?lián)Q代，我們在異構框架上本來(lái)就集成了非常多引擎，異構可以在SoC上面支持很多處理不同工作性質(zhì)的引擎，現在我們?yōu)轵旪執幚砥骷舆M(jìn)了神經(jīng)處理引擎，它支持我們深度學(xué)習一些常用的框架，包括Caffe和Cuda，也支持卷積以及遞推神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這些都包含在這個(gè)框架里面。

　　我們還會(huì )給開(kāi)發(fā)者提供API和SDK，還能幫助使用者進(jìn)行優(yōu)化和debug，所以通過(guò)利用包含深度學(xué)習常用框架的Qualcomm芯片，你只要把自己訓練好的模型往里面放，就能夠在無(wú)人機或者萬(wàn)物互聯(lián)領(lǐng)域的智能硬件上支持人工智能。這就是我們拓展了驍龍芯片一個(gè)很重要的新能力。神經(jīng)處理引擎的使用場(chǎng)景非常寬泛，可以用在手機上，也可以用在IP攝像頭，也可以用在無(wú)人機、機器人上面。

　　如何看VR和AR?

　　下面講到AR、VR，包括里面的一些難點(diǎn)和Qualcomm自己的解決方案。首先頭顯的發(fā)展趨勢肯定是更輕更薄更時(shí)尚，這里展示了幾個(gè)不同階段，現在還是處于戴著(zhù)比較笨重的頭顯這個(gè)階段，將來(lái)也希望出現隱形的頭顯。

　　而在技術(shù)上面的挑戰分成視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和交互三大方面。

　　視覺(jué)方面是目前大家最關(guān)注的基礎領(lǐng)域，因為信息獲得當中視覺(jué)還是比聽(tīng)覺(jué)占了更重要的部分，眩暈不適感也由此產(chǎn)生，需要因為有很多的技術(shù)來(lái)解決。

　　第二是清晰度，現在我們看到的這些頭顯還是有很明顯的紗窗效應。在手機當中顯示屏的清晰度已經(jīng)到了人眼不能夠分辨的程度，也就是2K、4K;但是這個(gè)清晰度放在VR的顯示來(lái)講這只是一個(gè)起點(diǎn)，要到我們人眼識別這個(gè)極限的話(huà)VR設備PPI應該達到2000，目前我們看到的手機也好主流品牌的頭盔顯示也好都是在500左右，而且增加這個(gè)不是非常容易。

　　首先顯示的屏要把能力提升上去，這里涉及技術(shù)工藝、量產(chǎn)良品率等等多個(gè)方面的考慮和挑戰，另外處理速度也能夠跟上去，也就是GPU的處理速度。從Qualcomm一貫的理念，我們希望VR頭顯實(shí)現移動(dòng)化和小型化，并且能夠控制功效和成本?，F在的頭顯可能還有一些是PC連接型的，或者甚至有人說(shuō)把這個(gè)主機放在背包里面背著(zhù)，這么使用一個(gè)場(chǎng)景肯定不太方便。聲音這個(gè)方面也是非常重要。在昨天11家上臺公司當中，有一家公司叫音曼，他們從事這方面的工作。從單聲道、立體聲、五聲道到5.1，但在VR領(lǐng)域你還需要還原一個(gè)真實(shí)的現場(chǎng)，這是三維的，所以這里有新的挑戰。還有一方面的挑戰互動(dòng)技術(shù)，在互動(dòng)方面剛才講到我們投資的XIMMERSE就是來(lái)解決互動(dòng)問(wèn)題的。

　　如果要做成移動(dòng)的VR一體機，驍龍820芯片目前是最佳的選擇。在視覺(jué)方面我們已經(jīng)做了大量的工作，很多技術(shù)都是在移動(dòng)終端大發(fā)展的過(guò)程中我們逐漸研發(fā)出來(lái)、實(shí)現商業(yè)化，并且做到了高性能和低成本。

　　比如對于4KHEVC視頻解碼的支持，在手機上現在已經(jīng)支持，這樣360度而且低功率的技術(shù)在VR這邊變得特別重要。還有這方面叫做焦點(diǎn)渲染。因為你看的是一個(gè)非常大一個(gè)空間，如果你平均都給它進(jìn)行渲染就會(huì )造成延時(shí)和渲染精度方面的問(wèn)題，而這項技術(shù)會(huì )對于關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)的渲染，非關(guān)注的點(diǎn)進(jìn)行淡化處理，從而解決上面的問(wèn)題。Qualcomm在色彩增加、壓縮、變量刷新等方面也都有專(zhuān)有技術(shù)，這些技術(shù)現在用到VR上面就是如虎添翼。

　　在聲音上面以前大家覺(jué)得手機可能不需要這些降噪和環(huán)繞技術(shù)，以前我們做過(guò)驍龍電影院，兩個(gè)耳機戴在耳朵上面就可以有環(huán)繞的音響，這是一個(gè)錦上添花式的體驗。但是現在這些音頻技術(shù)用到VR就太好了，在VR領(lǐng)域剛才講了視覺(jué)是360度的，如果聽(tīng)覺(jué)不是360度，有一些學(xué)術(shù)的文章說(shuō)這也會(huì )造成頭暈，至少VR體驗不太逼真。

　　再講到我們雙攝像頭和雙ISP的使用，以前在手機上面我們一直覺(jué)得兩個(gè)ISP有什么用，雖然有前置后置兩個(gè)鏡頭，但這兩個(gè)鏡頭同時(shí)打開(kāi)機會(huì )不多。但在VR領(lǐng)域，對于攝像頭的需求就比較高了，甚至有的客戶(hù)提出要八個(gè)鏡頭。因為計算機視覺(jué)通過(guò)攝像頭做很多的工作，包括識別你頭部的動(dòng)作，甚至要用攝像頭看你的眼珠并進(jìn)行判斷，也會(huì )用攝像頭感知周邊的人或者他們的運動(dòng)。

　　所以雙攝像頭的功能一下子變得十分的重要。中科創(chuàng )達基于驍龍820做了一個(gè)VR設備的參考設計，效果非常棒，幾乎可以跟PC一體機媲美，我們合作伙伴歌爾聲學(xué)也用驍820做了一些VR的解決方案。整個(gè)投資創(chuàng )業(yè)圈其實(shí)都想要做出好的VR產(chǎn)品，因此目前對于驍龍820芯片的興趣度是特別高。

　　怎么看機器人?

　　講到機器人方面，實(shí)際上我們已經(jīng)看到非常多的種類(lèi)，有攝像機器人、服務(wù)機器人、公共安全無(wú)人機、農業(yè)無(wú)人機、快遞無(wú)人機，還有無(wú)人機就是會(huì )飛的機器人。機器人里面一些核心技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)有九個(gè)方面，包括人機互動(dòng)、安全、智能語(yǔ)音等，也有機械本身的減速器和高精度感知、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、實(shí)時(shí)控制和導航。

　　在無(wú)人機方面Qualcomm也是在積極投資，投了一些公司。Qualcomm自己也推出了SnapdragonFlight這個(gè)解決方案平臺，平臺特別實(shí)用，幾乎不用跟我們的客戶(hù)說(shuō)什么，他們一看到這樣的解決方案就說(shuō)要用。這個(gè)無(wú)人機平臺有一點(diǎn)特別重要，以前的無(wú)人機需要配備七塊電路板，而SnapdragonFlight方案把所有七塊電路板壓縮到一塊電路板中，面積和重量都大大的下降，面積下降到原來(lái)的八分之一。

　　所以因為有了這樣的技術(shù)方案，無(wú)人機廠(chǎng)商就可以產(chǎn)生出口袋無(wú)人機、折疊無(wú)人機這類(lèi)的產(chǎn)品，而且真正實(shí)現無(wú)人機平民化。過(guò)去手機實(shí)現平民化，除了功能不能減少之外還必須把它的價(jià)格降下來(lái)。而現在口袋無(wú)人機的價(jià)格已經(jīng)到了300美金，同等功能稍微大型的無(wú)人機價(jià)格是1000美金。因此Qualcomm這個(gè)方案在無(wú)人機領(lǐng)域里面受到了很多創(chuàng )業(yè)公司的歡迎。