微軟的下一個(gè)AI大項目：攻克癌癥

　　谷歌的英國子公司Deep Mind并不是唯一一家使用人工智能對抗癌癥、幫助醫生做臨床決策的公司。

　　微軟公布了一批抗癌的重點(diǎn)項目，展示如何利用機器學(xué)習應用解決更大的挑戰。

　　例如其中一個(gè)名為Project Hanover的應用是為了向所有癌癥患者提供個(gè)性化的、精準的癌癥治療方法，幫助腫瘤科醫生更快速地搜索大量生物醫學(xué)研究論文。

　　微軟正在瞄準所謂的“分子腫瘤團體”，該團體成立的目的是制訂符合患者特定癌癥癥狀的個(gè)性化治療方案。但是，腫瘤學(xué)家需要評估每一種癌癥具體情況而進(jìn)行大量研究工作，無(wú)法了解最嚴重的案例，這些都阻礙了醫生對患者的治療。

　　微軟表示，美國政府的Pub Med服務(wù)每分鐘會(huì )發(fā)布2篇論文，每年發(fā)布篇數超過(guò)100萬(wàn)。這個(gè)Hanover項目團隊利用這個(gè)資源庫開(kāi)發(fā)了機器讀取技術(shù)，自動(dòng)地分析數百萬(wàn)的生物醫學(xué)文章，而無(wú)需依賴(lài)標注，無(wú)需轉換為結構化數據庫。

　　此外它還分析覆蓋基因網(wǎng)絡(luò )和遺傳相關(guān)的Pub Med論文，通過(guò)一個(gè)由Azure托管的生物醫學(xué)搜索服務(wù)Literome提供知識提取。

　　“據我們了解，癌癥往往不是由單一突變引起的，相反，癌癥源自于許多不同的基因突變的復雜相互作用，這意味著(zhù)你需要了解關(guān)于基因組的一切，”微軟研究院Hoifung Poon說(shuō)。

　　Poon和其他Hanover團隊的同事正在致力于俄勒岡健康與科技大學(xué)的Knight Cancer項目，利用機器學(xué)習實(shí)現個(gè)性化的藥物組合，以治療急性髓性白血病。

　　Knight Cancer Institute研究所所長(cháng)Brian Druker表示，他的團隊為計算機科學(xué)家提供假設，然后這些科學(xué)家會(huì )做分析，幫助驗證或者反駁他們的理論。

　　微軟運用其人工智能技術(shù)的另外一個(gè)癌癥研究領(lǐng)域是幫助放射科醫生追蹤疾病的情況。放射科醫生可以通過(guò)CT掃描快速了解患者是否有腫瘤，而人眼則不那么擅長(cháng)看出其中的變化。

　　微軟還強調自己的Bio Model Analyzer (BMA)，幫助調查當疾病來(lái)襲的時(shí)候細胞發(fā)生了怎樣的變化。BMA可以幫助更早期地檢測癌癥，模擬癌癥患者對不同藥物會(huì )做出怎樣的反應。

　　微軟表示，微軟正在于制藥巨頭阿斯利康合作利用BMA了解藥物之間的相互作用，以及患有某種白血病的患者的抗藥性。

　　最后，微軟生物計算部門(mén)的研究人員正在研究人體中的編程細胞。該部門(mén)負責人Andrew Phillip表示，實(shí)現這個(gè)目標微軟還有很長(cháng)的路要走，但說(shuō)這“在技術(shù)上是可行的”，如果他們能夠像了解計算機那樣深入了解細胞。