國家973計劃項目大數據群體計算研究取得重要進(jìn)展并投入應用

　　國家973計劃項目“大數據群體計算”詣在解決復雜認知和海量計算需求并存的大數據問(wèn)題。由清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)青年學(xué)者組成的研究團隊緊密合作開(kāi)展深入研究，提出人機協(xié)作的群體計算模型，通過(guò)人群和機群協(xié)作的新思路來(lái)解決大數據問(wèn)題，取得了重要創(chuàng )新成果。

　　研究團隊建立了基于偏序關(guān)系的圖迭代群體計算模型，實(shí)現了高效的人機協(xié)作。在真實(shí)數據集上的實(shí)驗表明，提出的方法比目前最優(yōu)的方法提高了100倍;提出了質(zhì)量感知的群體任務(wù)分配策略，通過(guò)建立基于混淆矩陣的個(gè)體建模機制，利用多臂老虎機實(shí)現群體建模和度量，大幅度提升了任務(wù)分配的準確率和查詢(xún)結果質(zhì)量。發(fā)明了基于選擇推理的群體計算技術(shù)，通過(guò)機器推理大幅度降低群體計算代價(jià)，將神州專(zhuān)車(chē)調度效率提高了25%;獲得了北京市科學(xué)技術(shù)一等獎;參加了滴滴訂單預測比賽，在1650個(gè)參賽團隊中獲得第二名，項目成果已經(jīng)在神州專(zhuān)車(chē)線(xiàn)上系統中應用。