物聯(lián)網(wǎng)與AI的結合：讓不同的智能手機相互學(xué)習

　　說(shuō)到傳感器，大家首先想到的應該是可穿戴設備?，F在，可穿戴設備已經(jīng)廣泛傳播，Fitbit、Garmin等都已經(jīng)融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來(lái)檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來(lái)跟蹤動(dòng)物昆蟲(chóng)的行動(dòng)軌跡。

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，將來(lái)十年中將會(huì )有數百億個(gè)傳感器設備融入我們生活的方方面面，從工業(yè)部門(mén)到健康部門(mén)，從經(jīng)濟部門(mén)到軍事部門(mén)，傳感器讓生產(chǎn)效率更高，讓生活更美好。

　　以下是2013年到2020年物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造的價(jià)值：

　　不過(guò)，雖然物聯(lián)網(wǎng)設備運用廣泛、價(jià)值重大，這些設備都有自己應用的范圍，設備的性能決定了它們的使用地點(diǎn)、環(huán)境和人群。

　　讓AI和物聯(lián)網(wǎng)結合

　　因此，如果我們將AI引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)會(huì )怎樣呢?有了AI，這些設備將能改變它們應用的范圍。就像人類(lèi)可以慢慢適應陌生的環(huán)境，即使較小的物聯(lián)網(wǎng)設備也可以與AI機器相適應。

　　就拿智能手機來(lái)說(shuō)，用戶(hù)可以根據自身的喜好下載app， 隨時(shí)升級或卸載app，讓手機變得獨一無(wú)二。

　　而如果手機可以通過(guò)統計我們的app，從而學(xué)習我們的喜好呢?這可以讓個(gè)性化過(guò)程變得自動(dòng)化。

　　但如果你并沒(méi)有向設備表達自己的喜好，那么它們還會(huì )了解你嗎?很明顯，設備并不能。

　　這時(shí)，AI的作用就突顯出了：它能讓手機更快地學(xué)習。