李開(kāi)復：創(chuàng )新工場(chǎng)為什么看好人工智能？

　　所以當每個(gè)技術(shù)超越人的時(shí)候，它帶來(lái)的機會(huì )是巨大的。所以我們要認為下一個(gè)階段，未來(lái)的五年什么東西產(chǎn)生巨大的價(jià)值，可能有這些領(lǐng)域，當然這些領(lǐng)域包括了高科技，用麥克風(fēng)，用攝像頭等等的，這些會(huì )產(chǎn)生很大的價(jià)值。但是還有另外一個(gè)領(lǐng)域，就是如果一個(gè)領(lǐng)域有特別大的數據了，只是這個(gè)數據沒(méi)做挖掘，沒(méi)有產(chǎn)生價(jià)值。

　　比如說(shuō)商業(yè)化的流程，比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的數據。所以今天誰(shuí)最適合做大數據人工智能呢，其實(shí)就是BAT，在美國就是Google、微軟和FB，因為他們已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)大數據。這些怎么做到呢?

　　像百度搜索的十個(gè)結果，我一個(gè)都沒(méi)有點(diǎn)，這暗示這十個(gè)都不好，但是這不是絕對的暗示，但是數據足夠多，是可以充分的學(xué)習。其實(shí)這些BAT走在使用，滴滴、美團都在使用，只是在創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域大家還沒(méi)有足夠的機會(huì )。

　　這個(gè)世界上還是Google做的最好，因為它有世界最大的數據集，它使世界上做人工智能做的最早，然后再加上Google多年累計了大浪的技術(shù)人才，還有特別快的機器。

　　所以為什么Google做出來(lái)阿爾法狗，而不是BAT，美團和小米。但是Google的野心不僅僅是阿爾法狗。前幾年我們看到Google自我命名為Alphabet，是互聯(lián)網(wǎng)的一家公司，它可能還有做醫學(xué)的公司，可能還要做基因檢測的公司，可能做汽車(chē)等等領(lǐng)域。

　　Google做智能產(chǎn)品的過(guò)程中發(fā)展了一套Google大腦。其實(shí)Google里有兩套大腦，這個(gè)可以用到各個(gè)領(lǐng)域。發(fā)現這個(gè)大腦，其實(shí)才是它的最大價(jià)值。在其他的領(lǐng)域，只要有數據就可以啟動(dòng)。

　　所以Google擁有了巨大的數據量，它們啟動(dòng)了數十個(gè)不同的項目。在美國有一些機構，比如OpenAI，也擔心，Google如果這么多數據，還有沒(méi)有機會(huì )跟它競爭，它歸不會(huì )人類(lèi)知道的太多了。

　　我覺(jué)得這類(lèi)的問(wèn)題對Google，對FB，BAT，我們作為消費者和媒體都要擔心他們。當然的最好的辦法是讓更多的人參與到這個(gè)領(lǐng)域來(lái)創(chuàng )業(yè)，這樣就不會(huì )被某一個(gè)壟斷了。

　　Google有這么大的野心，我們怎么知道是深度學(xué)習呢?這是Google用深度學(xué)習的數量，在過(guò)去的三年可以一看到深度學(xué)習的數量和應用的領(lǐng)域在大大提升。所以剛才講的并不是空穴來(lái)風(fēng)。

　　這么好的機會(huì )我們怎么捕捉這個(gè)機會(huì )呢?講了這么多樂(lè )觀(guān)的事情，我要稍微保守地告訴大家說(shuō)，這并不是人人能做，做起來(lái)也不是很簡(jiǎn)單的。

　　第一，有些領(lǐng)域是要平臺。

　　比如開(kāi)發(fā)一個(gè)蘋(píng)果APP，或者安卓的APP，使要有平臺的。你只要是計算機程序員就可以學(xué)會(huì )開(kāi)發(fā)一個(gè)安卓APP。但是你即便是一個(gè)優(yōu)秀的程序員也沒(méi)法兒用深度學(xué)習，因為這個(gè)還沒(méi)有平臺化，你還要知道進(jìn)去很多微調的東西。這方面的專(zhuān)家可能只有幾百個(gè)人，所以這樣的人才很稀缺。

　　第二，需要海量的數據。

　　說(shuō)一千萬(wàn)的數據就是大數據，其實(shí)那是小數據。真的要機器學(xué)習要用用武之地，要有更巨大的量。這些數據儲存，還有存儲量。我們都認為這個(gè)超越人了，可以倒過(guò)來(lái)解釋給我們聽(tīng)，但是機器學(xué)習沒(méi)有辦法告訴你怎么決定的，你要相信就相信，按照結果說(shuō)話(huà)，回來(lái)說(shuō)怎么打贏(yíng)李世石的，說(shuō)不出來(lái)。

　　怎么做呢?買(mǎi)這個(gè)數據，標注這個(gè)數據，不要浪費錢(qián)，GPU可能比CPU好用。

　　第三，找專(zhuān)家，這樣的專(zhuān)家真的不多。

　　Google已經(jīng)開(kāi)出九位數的代價(jià)挖這樣的專(zhuān)家。這是我們過(guò)去不能夠想象的，在國內我們也看到，比如說(shuō)看到投資的Face++，最近也是努力挖到了華人在深度學(xué)習的研究員，這些人才的價(jià)值使特別巨大的，因為非常稀缺。

　　但是話(huà)說(shuō)回來(lái)，這個(gè)稀缺也是未來(lái)兩三年的現象，之后我覺(jué)得會(huì )有很多聰明人，尤其在中國會(huì )涌入這個(gè)領(lǐng)域。因為重賞之下必有勇夫。

　　最后，是學(xué)怎么調這些參數了。但是有這些東西還不夠，深度學(xué)習說(shuō)實(shí)在的還會(huì )有一些挑戰，最后貼貼補補還不能完成你的應用該怎么辦呢?就要用巧妙的，非技術(shù)的方法，就是不要取代人，而是輔助人就好了。