中美人工智能技術(shù)差距太大 千萬(wàn)不可急著(zhù)商業(yè)化

　　Watson是一臺超級計算機，最初由90臺IBM的Power7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構架就開(kāi)始模擬人類(lèi)神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開(kāi)發(fā)。

　　2014年1月初，IBM宣布組建“WatsonGroup”，旨在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、商用和增強“Watson”及其他認知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項目。法國農業(yè)信貸銀行預測，Watson系統創(chuàng )造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領(lǐng)域展開(kāi)競爭的武器。

　　另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運作模式、低功耗，在認知計算方面要遠勝傳統計算架構。和其他芯片公司的紙上規劃不同，這款芯片已達到量產(chǎn)要求。由此來(lái)看，IBM在人工智能技術(shù)方面的商業(yè)實(shí)力主要在于“認知計算體系”。

　　再反觀(guān)國內，無(wú)論在對人工智能領(lǐng)域的認識和預見(jiàn)性方面，還是實(shí)際的技術(shù)研究和探索方面，無(wú)疑都是落后于美國的。

　　回到國內，百度甚至像谷歌一樣宣稱(chēng)，計劃在五年內大規模生產(chǎn)無(wú)人駕駛汽車(chē)。李彥宏將百度無(wú)人駕駛汽車(chē)稱(chēng)作“一臺帶輪子的電腦”。

　　百度的人工智能研究源于2013年，百度成立深度學(xué)習研究院。據《財經(jīng)》報道，早些年，百度剔除了不少經(jīng)過(guò)驗證沒(méi)有商業(yè)化前景的相關(guān)項目，但最近兩三年，明顯加大了在人工智能上的投入，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)等長(cháng)期項目。

　　目前，百度研究院、百度大數據、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強調，百度未來(lái)的發(fā)展將嚴重地依賴(lài)人工智能。

　　百度高級副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱(chēng)，百度大腦已具備視、聽(tīng)、說(shuō)和預測、規劃決策以及行動(dòng)控制的能力。目前正在計劃將百度大腦在金融、汽車(chē)、醫療等領(lǐng)域商業(yè)化。

　　阿里巴巴在多個(gè)領(lǐng)域有著(zhù)超前的預見(jiàn)性，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、云計算，但在人工智能方面，阿里稍顯滯后。不過(guò)，阿里進(jìn)軍人工智能的優(yōu)勢在于其龐大的數據生態(tài)，這是訓練人工智能難得的食糧，是重要基礎。

　　去年，阿里云推出了自稱(chēng)中國第一家的人工智能服務(wù)。這一名叫DTPAI的平臺整合了阿里巴巴所使用的機器算法以及深度學(xué)習技術(shù)，將它們呈現在拖拽使用的簡(jiǎn)易界面上。阿里云表示，開(kāi)發(fā)者無(wú)需編寫(xiě)新的代碼就能利用DTPAI預測用戶(hù)行為。

　　就在前不久，阿里宣布人工智能程序小Ai即將面對大眾，提前預測湖南衛視《我是歌手》總決賽歌王歸屬。小Ai主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、社會(huì )計算(socialcomputing)、情緒感知等原理工作。

　　在此之前，阿里云小Ai進(jìn)行過(guò)大量的學(xué)習和訓練，并在實(shí)戰中成功實(shí)現交通、音樂(lè )黑馬等多個(gè)領(lǐng)域的預測。

　　在商業(yè)化方面，阿里正在規劃、布局基于人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫療。最新的統計數據顯示，全國已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫院加入阿里的“未來(lái)醫院”計劃。阿里的設想是，未來(lái)，在阿里遍布全國邊遠山村的醫院醫療點(diǎn)里，病患足不出戶(hù)，只需拍一張CT，通過(guò)遠程技術(shù)來(lái)完成專(zhuān)家級的診療過(guò)程。

　　騰訊的人工智能技術(shù)相對分散，側重于在內部各業(yè)務(wù)上的使用。

　　比如語(yǔ)音識別主要是在微信部門(mén)，圖片識別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別，搜索部門(mén)則關(guān)注自然語(yǔ)言識別。其中一些技術(shù)已在騰訊內部實(shí)現產(chǎn)品化。

　　SNG(社交網(wǎng)絡(luò )事業(yè)群)的優(yōu)圖團隊聚焦圖象識別領(lǐng)域，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則在人機互動(dòng)領(lǐng)域進(jìn)行拓展，也對圖像和語(yǔ)音識別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機器人“小微”，用戶(hù)可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機械應答的短板。

　　對于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號以及錢(qián)包內的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

　　目前來(lái)看，騰訊的人工智能技術(shù)的服務(wù)仍在內部，尚沒(méi)有完整的類(lèi)似百度的研發(fā)和商業(yè)化計劃。不過(guò)和Facebook類(lèi)似的是，騰訊手握龐大的社交數據，這是其未來(lái)爆發(fā)的潛力。

　　另外還有一個(gè)網(wǎng)易，試圖從云服務(wù)的角度利用人工智能技術(shù)?？赡懿粸槎鄶等怂氖?，網(wǎng)易從2008年就開(kāi)始了在深度學(xué)習領(lǐng)域的研究，算是國內投入最早的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。

　　目前在杭州研究院形成了一套自有的深度模型，并有配套的計算集群，為深度模型的密集運算作支撐。網(wǎng)易目前將深度模型用在了諸如人臉識別、音樂(lè )識別、語(yǔ)音識別、智能客服等不同領(lǐng)域，其19年來(lái)的各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中產(chǎn)生的數據，成為訓練深度模型的素材。

　　具體到商業(yè)化方面，目前網(wǎng)易面向市場(chǎng)推出了一系列的云服務(wù)，比如云信(即時(shí)通訊云)、七魚(yú)(全智能云客服)、視頻云、蜂巢(容器云)、易盾(智能反垃圾云服務(wù))等，其中網(wǎng)易七魚(yú)和易盾分別用到了智能聊天機器人和智能識別等人工智能技術(shù)。

　　另外，網(wǎng)易人工智能部門(mén)曾聯(lián)合美的推出AR智能家居，雙方在智能單品人機交互、智能體驗、智慧家居總裝、智能廚房等多方面展開(kāi)了合作研究。只是具體進(jìn)展不得而知。

　　綜合中美互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的研究和商業(yè)化實(shí)踐，我們甚至可以說(shuō)，在商業(yè)化的思路上，中國企業(yè)剛起步即比美國想的更多，走得更具體。

　　中國企業(yè)傾向于在將來(lái)可能的實(shí)際應用方面進(jìn)行探索，而美國傾向于基礎的深度研發(fā)，暫時(shí)能不能看到商業(yè)化的方向倒是其次。

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)結構可以分為三層：應用層、技術(shù)層和基礎層。

　　應用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結合;技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開(kāi)發(fā);基礎層?則是計算能力和數據資源。

　　BAT和網(wǎng)易顯然擅長(cháng)第一層。但在第二層和第三層，無(wú)論是技術(shù)實(shí)力，還是研發(fā)的時(shí)間長(cháng)度，都與美國有著(zhù)不小差距。

　　不過(guò)，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(cháng)芮勇認為，橫向對比，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，但從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現了飛躍，無(wú)論是最底層的計算機體系架構，還是智能硬件，或是上層軟件應用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

　　客觀(guān)講，BAT們的加入正在帶動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司也層出不窮，雖然一部分只是掛個(gè)名號搶投資，但至少他們刺激了市場(chǎng)對人工智能人才的需求，人才，這也是最重要的一個(gè)基礎。畢竟，短時(shí)間內走在商業(yè)化的前面，終不如先在理論上打好基礎。