Facebook透露為AI和VR打造硬件的原因

　　新的設計提升了處理器和處理器之間、處理器和內存之間的通信效率。

　　「我們將CPU簡(jiǎn)化至正好能滿(mǎn)足我們要求，」這兩位工程師表示，「我們移除了QPI鏈接，縮減了英特爾的成本?？紤]到我們的服務(wù)器將基于同一的插槽，這也解決了我們NUMA問(wèn)題。我們將其設計為整合芯片集的系統芯片，更加簡(jiǎn)單。這種接口一致的CPU散熱設計功耗(TDP)更低。與此同時(shí)，我們重新設計的服務(wù)器基礎設施，在同等電源條件下，容納每個(gè)機架雙倍的CPUs數量?！?/p>

　　這使得Facebook制造出一個(gè)可以在每個(gè)機架上獲得更高性能的服務(wù)器體系結構，同時(shí)確保每個(gè)機柜能量消耗密度保持在11千瓦以下。

　　強大的人工智能數據分析服務(wù)器

　　Facebook 在會(huì )上還分享了GPUs最新進(jìn)展，近年來(lái)，GPU在高性能計算中發(fā)揮了重要作用。GPUs 最初是用于提升桌面PC性能，處理圖形運算，但是現在卻幫助提升全球一些性能最強大的超級計算機。

　　Facebook 使用GPUs給人工智能和機器學(xué)習數據分析帶來(lái)更強大的計算能力。其人工智能實(shí)驗室訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去解決新問(wèn)題。這就需要強大的計算能力。

　　「我們已經(jīng)在人工智能技術(shù)方面投入了很多?！笷acebook 工程和基礎設施(Engineering and Infrastructure)部門(mén) 全球老大Jay Parikh說(shuō)，「目前，人工智能應用于Facebook的Newsfeed，幫助我們提供更好的廣告服務(wù)。也能幫助用戶(hù)在日常生活中更安全地使用Facebook?！?/p>

　　△ Facebook 的 Big Sur

　　Big Sur 系統使用了英偉達Tesla 加速計算平臺，擁有8個(gè)高性能GPUs，每個(gè)功率達300瓦特，在多個(gè)PCI-e連接之間靈活配置。Facebook已經(jīng)優(yōu)化了這些新型服務(wù)器的發(fā)熱和功耗控制，使其可以與數據中心中配備標準CPU的服務(wù)器協(xié)同工作。

　　Big Sur 系統優(yōu)化了性能和反應時(shí)間，幫助Facebook處理更多的數據，極大地縮短了其訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的時(shí)間。

　　「性能有了極大的提升，」Parikh說(shuō)，「我們在數月間就部署了數千臺這種機器。使得我們有能力將該技術(shù)應用于公司更多的產(chǎn)品實(shí)例?！?/p>

　　存儲：Just a buch of Flash

　　多年來(lái)，Facebook已經(jīng)在用閃存來(lái)加速服務(wù)器引導驅動(dòng)，提升緩存效率。隨著(zhù)公司基礎設備進(jìn)一步擴大規模，Facebook創(chuàng )造了一種新型「模塊」，在服務(wù)器運算中整合更多的閃存。Facebook已經(jīng)改進(jìn)了初代開(kāi)放計算機——即Knox——的存儲驅動(dòng)器，使用固態(tài)硬盤(pán)(SSDs)取代存儲硬盤(pán)存儲(HDDs)，存儲單元從磁盤(pán)簇(JBOD)轉到了閃存簇(JBOF)。

　　Facebook和英特爾合作開(kāi)發(fā)這種新型的閃存簇單元，稱(chēng)之為L(cháng)ighting，反應了使用NVMe帶來(lái)了速度提升，NVMe是為SSDs優(yōu)化的高速PCI總線(xiàn)接口。下面我們通過(guò)Parikh 在開(kāi)放計算峰會(huì )上展示的幻燈片來(lái)看看具體的參數。

　　△ 參數

　　作為一個(gè)分散式(disaggregated)存儲設備，Lightning 支持各種不同的應用?！高@為我們正在開(kāi)發(fā)的應用帶來(lái)了一個(gè)高性能存儲式的新型建造模塊?！筆arikh說(shuō)。Parikh表示將來(lái)會(huì )有更多存儲方面的創(chuàng )新，尤其是創(chuàng )新地使用非易失性存儲器(NVM)。