Facebook透露如何為AI和VR打造硬件

　　Facebook 正在打造下一代開(kāi)源硬件，將新技術(shù)融入其數據中心平臺，Facebook使用大量強大科技——包括固態(tài)硬盤(pán)(SSDs), 圖形處理器(GPUs), 非易失性存儲器(NVM)和閃存簇(JBOFs)——以打造新的服務(wù)器和存儲裝置，加速基礎設施。

　　這些升級是Facebook打造強大數據中心網(wǎng)絡(luò )的一部分，這一網(wǎng)絡(luò )將擴展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的邊界。

　　Facebook CEO 馬克·扎克伯格說(shuō)?！高@對計算性能提出了更高要求，通過(guò)開(kāi)放計算項目(Open Compute Project，以下簡(jiǎn)稱(chēng)OCP)，我們正在開(kāi)發(fā)全球性的基礎設施，讓人人都能享受互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?！?/p>

　　Facebook在開(kāi)放計算峰會(huì )(Open Compute Summit，以下簡(jiǎn)稱(chēng)OCS)上公布了項目進(jìn)展。OCS是不斷擴大的開(kāi)源硬件社區成員的聚會(huì )，他們設計的產(chǎn)品在Facebook的數據服務(wù)器上煥發(fā)活力。峰會(huì )展示了許多基礎設施的升級。包括：

　　重新打造的服務(wù)器尺度形態(tài)來(lái)在同等能源消耗數量下提升性能。

　　新的高性能數據分析服務(wù)器，由GPUs驅動(dòng)，而非CPUs。

　　改進(jìn)后的存儲設備分隔單位(storage sled)，在這里，最初的JBOD(just a bunch of disks)變成快得多的JBOF(just a bunch of flash)。

　　改進(jìn)非易失性存儲器(NVM)實(shí)驗，為存儲分層提供更多選擇。

　　此次峰會(huì )標志著(zhù)OCP項目成立五周年，也促使人們反思自2011年Facebook為推動(dòng)其發(fā)布的設計創(chuàng )新而成立該項目以來(lái)，OCP 的發(fā)展情況。

　　「我們現在取得的進(jìn)步是值得關(guān)注的，」OCP 項目董事長(cháng)Jason Taylor 表示，他同時(shí)也是Facebook Infrastructure 部門(mén)副總裁之一?！窸CP就是一個(gè)讓工程師聚在一起，創(chuàng )造驚艷產(chǎn)品的地方?！?/p>

　　「我感受到了巨大的動(dòng)力，因為我們超越了超大型主機(hyperscale)，還進(jìn)入了金融和電信領(lǐng)域，」他說(shuō)。

　　服務(wù)器：下一代設計

　　Facebook 徹底革新了服務(wù)器設計和基礎設施，從傳統的雙服務(wù)器處理器轉為基于單個(gè)英特爾Xeon-D處理器系統芯片(SoC)，該處理器耗能更少，還解決了幾個(gè)架構問(wèn)題。

　　The Mono Lacke服務(wù)器的主板裝入到一個(gè)叫Yosemite的組裝單位中，Yosemite的每一個(gè)滑動(dòng)單元底架上可以安裝4個(gè)SoC，即4個(gè)Mono Lake。Facebook 工程師Vijay Rao 和Edwin Smith在Facebook 工程博客上描述了這一新設計。

　　「我們就新處理器的設計與英特爾緊密合作，同時(shí)重新設計自家的服務(wù)器基礎設施以打造一個(gè)滿(mǎn)足我們需求的系統，也能為行業(yè)其他公司所廣泛采用?！顾麄冊诓┛椭袑?xiě)道?！附Y果表明，配備更低功耗的CPUs 的單處理器服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò )負載上比雙處理器服務(wù)器表現更好，也更適合數據中心負載…與此同時(shí)，我們重新設計的服務(wù)器基礎設施，在同等電源基礎上，容納每個(gè)機架雙倍的CPUs數量?！?/p>

　　新的設計提升了處理器和處理器之間、處理器和內存之間的通信效率。

　　「我們將CPU簡(jiǎn)化至正好能滿(mǎn)足我們要求，」這兩位工程師表示，「我們移除了QPI鏈接，縮減了英特爾的成本?？紤]到我們的服務(wù)器將基于同一的插槽，這也解決了我們NUMA問(wèn)題。我們將其設計為整合芯片集的系統芯片，更加簡(jiǎn)單。這種接口一致的CPU散熱設計功耗(TDP)更低。與此同時(shí)，我們重新設計的服務(wù)器基礎設施，在同等電源條件下，容納每個(gè)機架雙倍的CPUs數量?！?/p>

　　這使得Facebook制造出一個(gè)可以在每個(gè)機架上獲得更高性能的服務(wù)器體系結構，同時(shí)確保每個(gè)機柜能量消耗密度保持在11千瓦以下。

　　強大的人工智能數據分析服務(wù)器

　　Facebook 在會(huì )上還分享了GPUs最新進(jìn)展，近年來(lái)，GPU在高性能計算中發(fā)揮了重要作用。GPUs 最初是用于提升桌面PC性能，處理圖形運算，但是現在卻幫助提升全球一些性能最強大的超級計算機。

　　Facebook 使用GPUs給人工智能和機器學(xué)習數據分析帶來(lái)更強大的計算能力。其人工智能實(shí)驗室訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去解決新問(wèn)題。這就需要強大的計算能力。

　　「我們已經(jīng)在人工智能技術(shù)方面投入了很多?！笷acebook 工程和基礎設施(Engineering and Infrastructure)部門(mén) 全球老大Jay Parikh說(shuō)，「目前，人工智能應用于Facebook的Newsfeed，幫助我們提供更好的廣告服務(wù)。也能幫助用戶(hù)在日常生活中更安全地使用Facebook?！?/p>

　　Big Sur 系統使用了英偉達Tesla 加速計算平臺，擁有8個(gè)高性能GPUs，每個(gè)功率達300瓦特，在多個(gè)PCI-e連接之間靈活配置。Facebook已經(jīng)優(yōu)化了這些新型服務(wù)器的發(fā)熱和功耗控制，使其可以與數據中心中配備標準CPU的服務(wù)器協(xié)同工作。

　　Big Sur 系統優(yōu)化了性能和反應時(shí)間，幫助Facebook處理更多的數據，極大地縮短了其訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的時(shí)間。

　　「性能有了極大的提升，」Parikh說(shuō)，「我們在數月間就部署了數千臺這種機器。使得我們有能力將該技術(shù)應用于公司更多的產(chǎn)品實(shí)例?！?/p>