基于A(yíng)HP和灰色理論的數控機床可靠性綜合評價(jià)方法
首先,運用AHP計算出各個(gè)判別矩陣及其相對于液壓支架總體健康狀態(tài)的組合權重。分別如表1-表5所示。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201603/288914.htm經(jīng)計算其一致性指標C.I.=0.0000<0.1,由上面的描述可知,符合一致性檢驗要求,因此上述判別矩陣可以被接受。接著(zhù)運用YAAHP軟件,對判斷矩陣進(jìn)行處理,得到了各個(gè)指標體系的權重值,從而得到U的權重向量:
然后根據評分等級標準選取6位專(zhuān)家對各指標評分, 根據評分結果,計算得到了灰色評價(jià)權向量,見(jiàn)表6。然后對一級指標綜合評價(jià),其綜合評價(jià)結果
因此,灰色評價(jià)權矩陣可以求出,如下面矩陣所示:
然后再對一級指標U評價(jià),其綜合評價(jià)結果:
最后,計算出數控機床可靠性的綜合評價(jià)值W:
經(jīng)過(guò)上述計算分析可得,該數控機床可靠性的綜合評價(jià)值為3.1374,表明該數控機床處于可靠性較好的狀態(tài),所求結果與其現狀相符合,因此該評價(jià)方法具有很好的實(shí)用性和說(shuō)服力。
3 結論
本文從模型的方法和系統的角度,研究了數控機床可靠性的評價(jià)方法,設計了多級遞階層次結構模型,建立了基于AHP和灰色系統理論的數控機床可靠性綜合評價(jià)體系。并以實(shí)際生產(chǎn)中的數控機床為例,運用了該模型,驗證效果良好,并與實(shí)際取得了很好的一致性。為企業(yè)設備的管理提供了科學(xué)的依據,為實(shí)際應用提供了幫助。
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本文來(lái)源于中國科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第3期第67頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。
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