電能質(zhì)量監測的現狀及展望

33.電能質(zhì)量監測分析展望

電能質(zhì)量的分析和監測是一個(gè)復雜的系統工程。它設計到電力系統、自動(dòng)控制、現代通信等多個(gè)方面。目前乃至今后一段時(shí)間內，它在發(fā)展中要解決以下幾方面的問(wèn)題[9]：

(1)基礎理論的研究

電能質(zhì)量基礎理論研究是對其本質(zhì)進(jìn)行深入研究的基礎，包括統一的畸變波形行電能質(zhì)量的含義，各功率成分的定義、產(chǎn)生機理、評價(jià)體系的研究，及物理意義，科學(xué)的計算方法研究等。目前為適應不同的需要提出許多的定義方法。各方法在數學(xué)表達式、物理意義、建立模型及實(shí)施方面各有所長(cháng)，但距離理論上和實(shí)際上的統一并易于接受的表達式尚有一定的差距，無(wú)法對電能質(zhì)量做出綜合的分析和評估。這一理論的短缺無(wú)疑將會(huì )阻礙對電能質(zhì)量進(jìn)一步的深入研究。

(2)新型算法的開(kāi)發(fā)

隨著(zhù)近代數學(xué)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展及大量跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)交叉理論的出現，電能質(zhì)量分析的模型、方法和手段呈現出強烈的多樣性，如何以更科學(xué)、更先進(jìn)的模型來(lái)分析電能質(zhì)量，改善其對電網(wǎng)的影響，也是電能質(zhì)量研究領(lǐng)域內不可忽視的核心所在。就目前電能質(zhì)量的研究情況來(lái)看，小波分析、模糊數學(xué)的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法、遺傳算法及交叉技術(shù)將成為今后電能質(zhì)量新算法研究的主流方向?？蓱媚：龜祵W(xué)方法建立精確數學(xué)模型，應用小波變換對擾動(dòng)數據進(jìn)行辨識、分類(lèi)和原因分析，應用模糊-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法確定有效信息的傳輸、存儲。這些理論的推出及其日漸成熟對電能質(zhì)量研究領(lǐng)域從算法本身到算法的適用領(lǐng)域、算法性能的改善等各方面產(chǎn)生深遠的影響。

(3)電能質(zhì)量監測的網(wǎng)絡(luò )化、智能化

現代電網(wǎng)規模越來(lái)越大，監測點(diǎn)越來(lái)越多，未來(lái)電能質(zhì)量的監測不僅局限于某一點(diǎn)，而是要實(shí)現同一供電系統、不同地點(diǎn)的電能質(zhì)量監測，甚至實(shí)現多個(gè)不同供電系統的集中監測。在功能上，更強調智能化，除具有計算、顯示等功能外，還要有一定的判斷、分析、決策等功能，如能進(jìn)行事件預測、故障辨識、干擾源識別和實(shí)時(shí)控制，初步具有自動(dòng)的實(shí)用先進(jìn)的計算智能評估功能。

電能質(zhì)量分析及及其監測是一個(gè)較復雜的問(wèn)題，如何合理、全面地分析處理各種干擾源，充分將計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)為電能質(zhì)量分析與監測所用，都是應注意的問(wèn)題。同時(shí)電能質(zhì)量監測的發(fā)展趨勢對監測系統在功能上提出了更高的要求，也表明這一應用領(lǐng)域的研究需要多種技術(shù)的相互融合和各個(gè)領(lǐng)域的密切合作。

參考文獻

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作者簡(jiǎn)介：

張軍：男，碩士研究生，畢業(yè)于西安交通大學(xué)，武威供電公司調度自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)技術(shù)帶頭人。