背景模型實(shí)現車(chē)輛檢測設計
在定義了ui(x,y)和Ci(x,y)后,建立背景模型的細節步驟如下:
?。?)確定當前像素屬于哪個(gè)區間,設定為i。
?。?)計算ui(x,y)和Ci(x,y)。
?。?)根據Ci(x,y)把區間從小到大分類(lèi)。
?。?)設定Ci(x,y)最大的區間的ui(x,y)作為背景模型Mt中對應點(diǎn)的像素值。
?。?)對視頻流各幀所有像素點(diǎn)重復步驟(1)~(4)。
經(jīng)過(guò)上述幾個(gè)步驟,得到能自適應光強度變化的背景模型。但在車(chē)輛擁擠、臨時(shí)停車(chē)或者車(chē)輛運動(dòng)緩慢的情況下,背景模型容易出錯,導致車(chē)輛檢測準確性降低。為了在復雜交通狀況下也能得到理想的背景模型,論文在傳統σ-δ背景更新方法基礎上提出了一個(gè)是否更新背景模型的判斷尺度。
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