車(chē)輛牌照識別系統的研究

3 面向車(chē)輛牌照的字符切分
算法首先將圖像二值化，計算水平方向和垂直方向上的像素投影，利用投影法確定車(chē)牌字符最上和最下點(diǎn)坐標以及最左和最右字符的位置，估算出整個(gè)車(chē)牌的高度和寬度，從而得到單個(gè)字符的高度和寬度，然后計算車(chē)牌區域的連通域，將最左和最右字符位置之間的連通域提取出來(lái)，最后根據估算的字符大小把較大的連通域再進(jìn)行分割就得到了最后的切分結果。具體算法如下：
輸入：圖像二值化矩陣；
輸出：字符切分矩形位置坐標。
算法：
(1)計算每一行的所有象素點(diǎn)值為0的個(gè)數，即水平投影；
(2)從上至下尋找水平投影的第一個(gè)局部最小點(diǎn)作為圖像的上界；
(3)從下至上尋找水平投影的第一個(gè)局部最小點(diǎn)作為圖像的下界；
(4)計算每一列在上下界之間所有象素點(diǎn)值為0的個(gè)數，即垂直投影；
(5)從左至右尋找第一個(gè)局部最小點(diǎn)作為切分圖像的左邊界；
(6)從右至左尋找第一個(gè)局部最小點(diǎn)作為切分圖像的右邊界；
整個(gè)切分區域寬度width=右邊界橫坐標，左邊界橫坐標；
整個(gè)切分區域高度Height=上界坐標，下界坐標；
單個(gè)字符寬度w=切分區域寬度／8；
(7)計算上下邊界和左右邊界之間的8連通域；
(8)判斷每一個(gè)連通域的寬度是否大于1．2*w；
否：轉到(10)；
是：轉到(9)；
(9)計算每—個(gè)連通域寬度大于1．2*w的連通域的垂直投影的最小值點(diǎn)，用最小值點(diǎn)將連通域分成兩部分；轉到(8)；
(10)輸出所有的切分區域坐標；
(11)算法結束。
圖9就是車(chē)牌切分的結果。

4 車(chē)牌照宇符識別
字符識別是車(chē)牌照識別系統的最后一個(gè)組成部分，這一部分需要對圖像采集、圖像處理、車(chē)牌照定位、字符切分所得到的結果進(jìn)行識別處理，最終得到車(chē)輛牌照的字符。車(chē)輛牌照的字符識別方法與普通OCR字符識別有很多相似之處，通常是直接利用或者借鑒OCR字符識別的方法，并且能取得很好的識別效果。
車(chē)輛牌照字符識別屬于模式識別領(lǐng)域的一個(gè)分支，采用的是模式識別的經(jīng)典理論和方法。通常的模式識別過(guò)程可以概述為：從測量空間映射到特征空間，再映射到模式空間。對于一般的字符識別過(guò)程來(lái)說(shuō)，識別過(guò)程為：從輸入的待識別字符(樣本)點(diǎn)陣圖形提取描述該字符的特征，再根據一定準則來(lái)判定該樣本所屬的模式類(lèi)別。因此字符描述，特征提取與選擇，分類(lèi)判決，是字符識別的三個(gè)基本環(huán)節。

5 總結
車(chē)輛牌照識別系統是智能交通管理系統中一項重要的技術(shù)，對車(chē)輛的自動(dòng)化管理起到了關(guān)鍵的作用?；谛旭傊械能?chē)輛牌照識別系統由于其適應性強，自動(dòng)化程度高，將得到更加廣泛的應用而成為智能化交通管理系統的重要環(huán)節。