車(chē)輛牌照識別系統的研究
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2 車(chē)牌區域的粗定位
一幅圖像由若干個(gè)連通域組成，所謂連通域就是由相鄰的點(diǎn)所構成的區域。點(diǎn)S在圖像中8連通的相鄰點(diǎn)定義為點(diǎn)1，2，3，4，5，6，7，8；4連通的相鄰點(diǎn)則定義為點(diǎn)2，4，6，8(見(jiàn)圖6)。8連通相對于4連通更好地體現了相鄰性，因此本文采用計算圖像的8連通域。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/197313.htm
本文采用深度優(yōu)先搜索每一個(gè)點(diǎn)的相鄰點(diǎn)的方法來(lái)計算整個(gè)圖像的連通區域，具體算法如下：
輸入：二值圖像矩陣
輸出：連通區域矩陣(每一個(gè)黑像素都標記所在連通區域的標號)
算法：
(1)讀入二值圖像矩陣，令連通區號k=0；
(2)掃描一個(gè)標記為未讀的像素點(diǎn)；
(3)依次掃描該點(diǎn)相鄰的八個(gè)點(diǎn)，比較其值，如果相等就進(jìn)棧，并令其標記為k；
(4)彈出棧頂第一個(gè)像素，回到第(3)步，直到?？?；
(5)選取下一個(gè)標記為未讀的像素點(diǎn)，k++；
(6)轉第(2)步，直到所有像素點(diǎn)均掃描過(guò)。
車(chē)輛牌照圖像是由若干個(gè)大小相近的字符構成，而車(chē)牌照區域的連通域是由若干個(gè)字符或者字符的一部分的連通區域及車(chē)牌照邊框的連通域和車(chē)牌照背景的連通域幾部分構成的。在正常的情況下，基本上每一個(gè)字符都會(huì )形成一個(gè)大小基本相近的連通區域的外接矩形，如圖7所示。
2．1 車(chē)輛牌照區域的特征提取
得到了若干個(gè)車(chē)輛牌照的候選區域之后，需要對這些候選區域進(jìn)行特征提取來(lái)進(jìn)行分類(lèi)識別是否為車(chē)牌照。由于這些區域的大小不一致，首先要把這些大小不同的圖像進(jìn)行歸一化，歸一化到相同大小的圖像上，然后提取這些圖像的水平穿越特征和垂直投影特征，由于特征的維數比較高，增加了計算負擔和存儲的容量，還要采用K—L變換壓縮特征的維數。
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