基于紅外多目標圖像序列的自動(dòng)判讀技術(shù)
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其中x0，y0為靶面中心坐標；x0，y0為計算出的重心點(diǎn)坐標。
傳統的判讀為手動(dòng)判讀，其特點(diǎn)是：無(wú)論圖像中背景多復雜、對比度多低，只要人眼能夠識別目標，就可以實(shí)現判讀。而且由于充分結合了測量結果，只對測量不滿(mǎn)意的區段進(jìn)行判讀，與自動(dòng)判讀相比，判讀準確性明顯提高。但是在處理多目標圖像時(shí)，手動(dòng)判度很容易造成判度者的視覺(jué)疲勞，因此自動(dòng)判讀對減少判讀者的勞動(dòng)是有很大意義的。自動(dòng)判讀是計算重心過(guò)程，也是統計平均過(guò)程，它算出來(lái)的重心位置并不是個(gè)別最亮點(diǎn)位置或掃描隨機碰到的某一點(diǎn)位置，而是圖像中各個(gè)像元灰度加權平均位置，所以質(zhì)心判讀隨機誤差小、精度高、穩定性好，簡(jiǎn)單而快速。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/195895.htm
2 實(shí)驗結果與判讀結果分析
取外場(chǎng)采集的以天空為背景的紅外多目標圖像序列進(jìn)行處理。圖4為原始圖像序列中的1幀，它含有紅外弱小多目標，圖像信噪比約為1．5。目標在成像面上占2～4個(gè)像元，目標做近似勻速直線(xiàn)運動(dòng)，下落速度為1～3像素／幀。
取圖像幀序為1001～2000，共計1 000幀圖像序列進(jìn)行判讀，得到如圖5，圖6所示結果。
從含有全部目標的圖像序列中連續取五幀分析統計出占不同像元大小的目標個(gè)數如表l所示。
表2討論不同步長(cháng)對判讀時(shí)間的影響。
表3討論步長(cháng)確定時(shí)不同閾值對判讀時(shí)目標搜索的影響。
由實(shí)際處理結果可見(jiàn)，步長(cháng)太大，幀間跨度大，會(huì )影響搜索精度，太小則搜索時(shí)間長(cháng)；而信號量閾值的權值系數越大時(shí)，有用目標段序列越短，越小則有用目標段序列越長(cháng)。為保證有用目標段序列檢測的速度和精度，一般情況下步長(cháng)設置在設定的目標數中間段，信號量閾值設得稍微低一些，再利用多幀積累求平均噪聲，使每幅圖像的噪聲更接近統計噪聲，減少由于噪聲的突變導致起始幀或者結束幀的誤判。
3 結 語(yǔ)
針對紅外多目標圖像序列的自動(dòng)判讀問(wèn)題，在要求快速精確的前提下，先提出了目標序列段自動(dòng)變步長(cháng)搜索方法，在大量圖像數據中快速搜索出有用目標段，然后對目標序列段進(jìn)行二值化批處理并最終計算出目標脫靶量。試驗結果表明該判讀方法快速準確，判讀效果好。
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