一種利用FFT自適應閾值處理失真雜散信號的方法
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3 基于FFT的自適應閾值屏蔽算法
認識到失真雜散信號的特征后，就可以設計出下面的算法來(lái)屏蔽掉失真雜散信號的頻譜。其具體的方法如下：
(1)將一幅圖像從RGB空間轉換到YCBCR空間，這個(gè)空間包含3個(gè)矩陣，Y，CB，CR；
(2)讀取Y矩陣的每一行進(jìn)行FFT運算，產(chǎn)生Y的頻域矩陣FFTY，計算FFTY矩陣的模值；
(3)找出FFTY矩陣中模值明顯大于其周?chē)Ｖ档狞c(diǎn)，記為主頻譜點(diǎn)；
(4)對于主頻譜點(diǎn)周?chē)狞c(diǎn)，如果其模值小于主頻譜點(diǎn)的3 dB(即千分之一)以下，則記為0，否則保留原值，這個(gè)過(guò)程將改變原FFTY矩陣，記為FFTYNEW；
(5)將FFTYNEW矩陣經(jīng)過(guò)IFFT運算得到新的Y矩陣，記為YNEW；
(6)將YNEW，CB，CR矩陣構成的YCBCR空間轉換為RGB空間，然后顯示圖像。
在算法的第(4)步，由于不同圖像主頻譜點(diǎn)的數量和模值各不相同，而且同一圖像的不同位置的模值也不一樣，所以，此算法是根據不同圖像的不同特征自適出不同的閥值來(lái)屏蔽掉失真雜散信號的。
4 MATLAB仿真實(shí)驗及實(shí)際FPGA得到的結果
利用MATLAB編程實(shí)現該算法后，即可對增加了失真雜散信號的圖像進(jìn)行處理，而且得到了比較好的結果，圖3和圖4分別給出了平場(chǎng)信號和非平場(chǎng)信號的處理結果。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/192951.htm
在這里要特別說(shuō)明的是，本文介紹的處理失真雜散信號的方法并不是通常意義上的噪聲濾波，而是使原本隨機的失真雜散信號在經(jīng)過(guò)處理后變得更加固定。隨機的失真信號會(huì )導致本來(lái)靜止的圖像幀產(chǎn)生波動(dòng)，產(chǎn)生“偽運動(dòng)現象”。此外，同一視頻信號經(jīng)過(guò)不同的信道傳播之后，由于失真的隨機性，在接收端就可能收到并不相同的信號，從而導致視頻檢測比對設備判斷失誤。而通過(guò)此方法處理后，則可以有效地保證這些專(zhuān)業(yè)的視頻檢測處理設備保持正常工作。
圖5所示是運用chipscope觀(guān)察到的FPGA內部來(lái)自不同路徑的兩路視頻信號的特征數據。經(jīng)過(guò)此方法處理后，可以明顯看到：兩路特征數據已經(jīng)幾乎一樣了。
圖5中的doutBsm和doutAs分別是來(lái)自衛星接收器和有線(xiàn)電視的視頻信號的特征數據。
5 結語(yǔ)
本文的方法主要是為了解決筆者實(shí)習單位的某些設備工作異常問(wèn)題，通過(guò)該方法的實(shí)際應用，該單位設備工作異常問(wèn)題得到了有效解決。該方法的提出得到了小波濾波去噪的啟發(fā)。由于FFT計算可以利用Xinlix的DSP處理IP核，因此，該方法也能方便在FPGA上實(shí)現。
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