基于電子商務(wù)中的數據挖掘技術(shù)研究

7 數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾點(diǎn)應用
(1)實(shí)施CRM戰略，為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù) 隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的普及和電子商務(wù)網(wǎng)站的增多，客戶(hù)常會(huì )迷失在復雜的網(wǎng)站和眾多的商品信息中。這就要求電子商務(wù)網(wǎng)站應當“以客戶(hù)為中心”。根據客戶(hù)個(gè)人喜好，提供與眾不同的個(gè)性化服務(wù)?；?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/數據挖掘">數據挖掘的電子商務(wù)推薦系統通過(guò)對客戶(hù)的訪(fǎng)間行為、訪(fǎng)問(wèn)頻度、訪(fǎng)問(wèn)內容等信息進(jìn)行挖掘，提取客戶(hù)的特征．獲取客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)模式。據此創(chuàng )建個(gè)性化的電子商店，主動(dòng)向客戶(hù)提供商品推薦，幫助客戶(hù)便捷地找到感興趣的商品。這是一種全新的個(gè)性化購物體驗。不僅容易使訪(fǎng)問(wèn)者轉變成購買(mǎi)者，而且可根據客戶(hù)當前購物車(chē)中的物品，向客戶(hù)推薦一些相關(guān)的物品，提高站點(diǎn)企業(yè)的交叉銷(xiāo)售量，甚至還可以根據需求動(dòng)態(tài)地向客戶(hù)做頁(yè)面推薦，提供個(gè)性化的商品信息和廣告，提高客戶(hù)對訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)的興趣和忠誠度，防止客戶(hù)流失。
(2)制定產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略，優(yōu)化促銷(xiāo)活動(dòng) 通過(guò)對商品訪(fǎng)問(wèn)和銷(xiāo)售情況進(jìn)行挖掘，企業(yè)能夠獲取客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)規律，針對不同的產(chǎn)品制定相應的營(yíng)銷(xiāo)策略。如利用數據挖掘技術(shù)可實(shí)現不同商品優(yōu)惠策略的仿真。根據數據挖掘模型進(jìn)行模擬計費和模擬出賬，其仿真結果可以揭示優(yōu)惠策略中存在的問(wèn)題。并進(jìn)行相應的調整優(yōu)化，以達到促銷(xiāo)活動(dòng)的收益最大化。
(3)優(yōu)化網(wǎng)站組織結構和服務(wù)方式，提高網(wǎng)站的效率 通過(guò)挖掘客戶(hù)的行為記錄和反饋情況為站點(diǎn)設計者提供改進(jìn)的依據。進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)站組織結構和服務(wù)方式以提高網(wǎng)站的效率。站點(diǎn)的結構和內容是吸引客戶(hù)的關(guān)健。站點(diǎn)上頁(yè)面內容的安排和連接如同超市中物品在貨架上的擺設一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)的物品擺放在一起有助于銷(xiāo)售。比如利用關(guān)聯(lián)規則的發(fā)現，可以針對不同客戶(hù)動(dòng)態(tài)調整站點(diǎn)結構．使客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的有關(guān)聯(lián)的頁(yè)面之間鏈接更直接，讓客戶(hù)很容易訪(fǎng)問(wèn)到想要的頁(yè)面。這樣的網(wǎng)站往往能給客戶(hù)留下好印象．提高客戶(hù)忠誠度，吸引客戶(hù)不斷訪(fǎng)問(wèn)。
(4)改進(jìn)系統各項性能，增強系統安全性 對電子商務(wù)網(wǎng)站各種數據的統計分析有助于改進(jìn)系統性能，增強系統安全性．并提供決策支持。Web服務(wù)的性能和其他服務(wù)質(zhì)量是衡量客戶(hù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵指標舊。數據挖掘可以通過(guò)客戶(hù)的擁塞記錄發(fā)現站點(diǎn)的性能瓶頸，以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)Web緩存策略、網(wǎng)絡(luò )傳輸策略、流量負載平衡機制和數據的分布策略。此外，還可通過(guò)挖掘分析網(wǎng)絡(luò )的非法人員數據找到系統弱點(diǎn)并改進(jìn)，提高站點(diǎn)可靠性，保證電子商務(wù)的正常開(kāi)展。
(5)增強商業(yè)信用評估，構建和諧社會(huì )體制 發(fā)達的社會(huì )信用水平是發(fā)展電子商務(wù)的重要基礎，通過(guò)對企業(yè)數據統計和歷史記錄之間的差別，結果與期望值的偏離以及反常實(shí)例進(jìn)行充分的數據挖掘，可有效地防范投資和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險。通過(guò)數據挖掘技術(shù)對企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行跟蹤，開(kāi)展企業(yè)的資產(chǎn)評估、利潤收益分析和發(fā)展潛力預測，構建完善的安全保障體系，實(shí)施網(wǎng)上全程監控，強化網(wǎng)上交易和在線(xiàn)支付的安全管理，利用數據挖掘的信用評估模型，挖掘交易歷史數據發(fā)現客戶(hù)的交易數據特征，建立客戶(hù)信譽(yù)度級別，有效地防范和化解信用風(fēng)險，提高企業(yè)信用甄別與風(fēng)險管理的水平和能力。

8 結語(yǔ)
隨著(zhù)電子商務(wù)發(fā)展的勢頭越來(lái)越強勁，電子商務(wù)的數據挖掘將是一個(gè)非常有前景的領(lǐng)域。它將數據轉化為知識，是數據管理、信息處理領(lǐng)域研究、開(kāi)發(fā)和應用的最活躍的分支之一。它幫助決策者尋找數據問(wèn)題潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現被忽略的因素，因而被認為是解決當今時(shí)代所面臨的數據爆炸而信息貧乏問(wèn)題的一種有效方法。它能自動(dòng)預側客戶(hù)的消費趨勢、市場(chǎng)走向，指導商家提高銷(xiāo)售額，改善企業(yè)客戶(hù)關(guān)系，提高網(wǎng)站運行效率，改進(jìn)系統性能，具有良好的發(fā)展和應用前景。