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傳感器趨于小型化 共享文化帶來(lái)其擴張

—— 傳感器趨于小型化、廉價(jià)化
作者: 時(shí)間:2013-10-31 來(lái)源:北極星電力軟件網(wǎng) 收藏

  德國電信(DeutscheTelekom)首席產(chǎn)品及創(chuàng )新執行官托馬斯基斯林日前撰文稱(chēng),毫無(wú)疑問(wèn),我們已身處物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代;如今的問(wèn)題是,如何引導其發(fā)展以更符合我們的利益。文章分析了2014年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾大趨勢,摘要如下。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/184814.htm

  趨于小型化、廉價(jià)化

  根據國際電信聯(lián)盟(ITU)的定義,物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)二維碼識讀設備、射頻識別()裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接,進(jìn)行信息交換和通信,以實(shí)現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網(wǎng)絡(luò )。由此看來(lái),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)傳感設備的發(fā)展。

  目前,幾乎沒(méi)有人愿意花50美元(約305元人民幣)去買(mǎi)一個(gè)煙盒大小的來(lái)把家里的家具整合到他們的“智能家居”當中去。然而,如果這一變得只有紐扣大小,而且僅花1美元時(shí),情況就大大不同了。傳感器正變得越來(lái)越小,越來(lái)越低廉,也越來(lái)越穩定;隨著(zhù)傳感器技術(shù)的進(jìn)步,即使是看似平凡的日常用品如桌椅等也將可能被連入互聯(lián)網(wǎng)。它們會(huì )變得更加“智能”,能通過(guò)對溫度、光、距離、壓力等參數的監測告知我們周?chē)h(huán)境的變化。同時(shí),它們不僅各自獨立工作,更進(jìn)行著(zhù)機器到機器間(M2M)通信,在已聯(lián)網(wǎng)的設備間自動(dòng)進(jìn)行著(zhù)數據交換。目前,M2M已經(jīng)被應用于各行各業(yè):導航公司用它來(lái)優(yōu)化車(chē)輛路線(xiàn),個(gè)人因此得以使用包裹跟蹤服務(wù)等等。這一以特定狀態(tài)監測和信息共享為特征的網(wǎng)絡(luò )解決方案已在我們日常生活中占有越來(lái)越重要的作用。隨著(zhù)傳感器技術(shù)的發(fā)展,其將對我們的生活產(chǎn)生更深遠的影響。

  物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迎來(lái)更多商機

  即使當我們在不同的網(wǎng)絡(luò )中連上設備或物品,它們仍具有共同的東西,那就是這個(gè)連接必須為我們提供額外的好處。也就是說(shuō),只要設備被連接,就意味著(zhù)增加新的附加服務(wù)的機會(huì )。以自動(dòng)售貨機遙測系統為例,如果自動(dòng)售貨機是聯(lián)網(wǎng)的,運營(yíng)商就可以遠程監測貨品更新速度,從而顯著(zhù)降低維護成本,優(yōu)化日常業(yè)務(wù);不僅如此,新的商機比如開(kāi)發(fā)移動(dòng)支付、連接社會(huì )化媒體平臺、進(jìn)行數據評估及預測未來(lái)的業(yè)務(wù)、進(jìn)行大數據分析和機器學(xué)習等等,都潛力巨大。

  2014聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的消費市場(chǎng)無(wú)疑迎來(lái)新的商機。以往專(zhuān)注于商業(yè)M2M的公司將進(jìn)一步把眼光轉向生活各領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò )解決方案,其中首先就包括電信服務(wù)提供商。以往電信服務(wù)提供商僅僅被看作是“比特管道供應商”,但現如今其已成為網(wǎng)絡(luò )生態(tài)系統的先驅。他們不僅提供了網(wǎng)絡(luò )連接,也可以為包括高端客戶(hù)在內的幾乎所有的行業(yè)和用戶(hù)提供全面的網(wǎng)絡(luò )解決方案,包括智能家庭報警系統,具有緊急呼叫功能的手表等等。隨著(zhù)市場(chǎng)成熟度提升,更多的商機將會(huì )凸顯。

  數據互聯(lián)

  一年前,大量的機器數據分析仍處于其探索階段。而如今,我們已掌握了其技術(shù)要領(lǐng)和具體的解決方案,并已在不同領(lǐng)域進(jìn)行了大規模的評估。例如,通過(guò)分析單個(gè)風(fēng)力渦輪機部件的磨損情況和性能數據,機器學(xué)習算法就可以預測何時(shí)需要更換組件,何時(shí)需要進(jìn)行維護工作,而且數據精度越高,預測結果越準確。再比如,對自動(dòng)售貨機數據的分析可以讓運營(yíng)商準確得知,客戶(hù)究竟在何時(shí)何地會(huì )決定購買(mǎi)何種產(chǎn)品??傊?,大數據分析為我們提供了全新的決策依據。

  下一步的發(fā)展趨勢將是實(shí)現迄今為止相互獨立的數據孤島的互聯(lián)。當來(lái)源不同的數據相互結合時(shí),全新的服務(wù)就將噴薄欲出。這將成為互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個(gè)重要接口。它不僅是機器間數據連接的問(wèn)題,更可以結合來(lái)自Internet的數據,例如社交媒體、天氣預報、時(shí)間表、延誤表等等的數據,擁有巨大潛力。

  共享的文化

  我們注意到,無(wú)論是在電子商品還是在聯(lián)網(wǎng)設備和機器方面,共享文化都方興未艾。以汽車(chē)共享為例,據加州大學(xué)伯克利分校交通可持續發(fā)展研究中心統計,全球汽車(chē)共享人數已經(jīng)從2012年的346610名提升至2006年的1.8億,預計未來(lái)還將進(jìn)一步增長(cháng)。這種共享的前提是形成對象的網(wǎng)絡(luò )。對于汽車(chē)自由共享者來(lái)說(shuō),就是必須知道在哪里可以找到可用的汽車(chē),而這需要借助車(chē)輛上的GPS接收器以及可以在地圖上顯示所用可用車(chē)輛的應用程序形成“可用汽車(chē)網(wǎng)絡(luò )”。

  而與注重利益的商業(yè)應用不同,大眾消費產(chǎn)品可以?xún)H僅側重于趣味性和娛樂(lè )性。隨著(zhù)更多樣的傳感器涵蓋到我們生活的方方面面,以更有趣的方式與我們互動(dòng)的消費設備將會(huì )越來(lái)越多,比如通過(guò)GPS定位技術(shù)的開(kāi)發(fā)一種新型的尋寶游戲。

  可持續發(fā)展的結構

  物聯(lián)網(wǎng)的結構是復雜的。我們不需要將其中的每一部分都進(jìn)行重建,很多領(lǐng)域(如汽車(chē)市場(chǎng))只需要在原有的基礎上進(jìn)行升級。為此,我們需要充分了解舊有的接口并提供相應的支持模塊。因此,與行業(yè)專(zhuān)家合作尤其不可或缺。只有通過(guò)價(jià)值鏈上的伙伴關(guān)系才能找到適合的解決方案,實(shí)現網(wǎng)絡(luò )加速和市場(chǎng)推動(dòng)。

  而我們的長(cháng)期目標,在于在信任、安全和隱私的框架下建立起安全的可持續發(fā)展結構。其中,連接系統的自主性是安全問(wèn)題的重要方面。我們需保證即使連接中斷,系統的核心部分仍可穩定地工作;即使網(wǎng)絡(luò )真的完全崩潰,也不會(huì )是世界末日——我們只是損失了聯(lián)網(wǎng)時(shí)能提供的額外的服務(wù)而已。



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