逆變電源數字控制技術(shù)的應用

模糊控制（fuzzy control）能夠在準確性和簡(jiǎn)潔性之間取得平衡，有效地對復雜的電力電子系統做出判斷和處理。將模糊控制應用于逆變器，具有如下優(yōu)點(diǎn):模糊控制器的設計不需被控對象的精確數學(xué)模型,并且有較強的魯棒性和自適應性；查找模糊控制表只需占有處理器很少的時(shí)間，可采用較高采樣率來(lái)補償模糊規則和實(shí)際經(jīng)驗的偏差?！　?p>將輸出電壓和濾波電感電流反饋，即電壓誤差和電感電流作為輸入模糊變量，可以實(shí)現逆變器的模糊控制，整流性負載時(shí)，其輸出電壓總諧波失真（total harmonic distortion,TH）小于5％，將模糊控制與無(wú)差拍控制相結合，可用來(lái)補償由于非線(xiàn)性負載導致的電壓降落，其系統如圖4所示[5-6]。模糊控制從模仿人的思維外特性入手，模仿人的模糊信息處理能力。它對系統的控制是以人的經(jīng)驗為依據的，而人的經(jīng)驗正是反映人在思維過(guò)程中的判斷、推理、歸納。理論上已經(jīng)證明，模糊控制可以任意精度逼近任何線(xiàn)性函數，但受到當前技術(shù)水平的限制，模糊變量的分檔和模糊規則都受到一定的限制，隸屬函數的確定還沒(méi)有統一的理論指導，帶有一定的人為因素，因此，模糊控制的精度有待于進(jìn)一步提高?！　〈送馍窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )控制是一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的控制方法。因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是建立在強有力的數學(xué)基礎上，所以它有很大的潛力，這個(gè)數學(xué)基礎包括各種各樣的已被充分理解的數學(xué)工具。在無(wú)模型自適應控制器中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也是一個(gè)重要組成部分。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的實(shí)現技術(shù)沒(méi)有突破，還沒(méi)有成功地應用于逆變電源的控制中。

4結論　　

基于微處理器、SP的數字控制技術(shù)重復性強、耐用性強、適應性強等優(yōu)點(diǎn)，越來(lái)越受到人們的重視。隨著(zhù)電力電子技術(shù)的快速發(fā)展，還會(huì )有更多、更適合逆變電源控制的智能控制策略。逆變電源的各種控制策略有其所長(cháng)，有其所短。因而各種控制策略相互取長(cháng)，集成為復合控制器，將在很大程度上簡(jiǎn)化控制，提高可靠性，使控制日臻完美，更好地滿(mǎn)足逆變電源的控制要求。