關(guān)于視頻質(zhì)量診斷系統的六大問(wèn)題分析

標簽：視頻質(zhì)量 硬件兼容

硬件處理與兼容性問(wèn)題

在各類(lèi)項目的需求下，視頻質(zhì)量診斷技術(shù)日益受到廠(chǎng)家、用戶(hù)的關(guān)注?，F如今，專(zhuān)注視頻診斷研發(fā)的廠(chǎng)家已不在少數，幾乎做智能分析/平臺開(kāi)發(fā)的廠(chǎng)家或多或少支持視頻診斷功能。雖然客戶(hù)對監控系統擁有更多功能的愿望，但更多功能意味著(zhù)更多的投入。這些原因導致正在成長(cháng)的視頻診斷技術(shù)仍有很多問(wèn)題有待完善。

硬件處理性能有限

無(wú)論軟件算法如何優(yōu)良，都是基于硬件實(shí)現的，硬件處理能力跟不上，再強大的軟件處理功能也無(wú)法完全施展開(kāi)來(lái)。就目前來(lái)說(shuō)，制約視頻質(zhì)量診斷分析首要問(wèn)題就是硬件。東方網(wǎng)力IVS產(chǎn)品部同仁指出，視頻診斷是一個(gè)復雜的過(guò)程，第一，診斷過(guò)程需要占用大量的系統資源，這種實(shí)現模式會(huì )對后端資源帶來(lái)較大壓力，特別是隨著(zhù)高清圖像的增多，對服務(wù)器的處理能力依賴(lài)性更強;第二，受網(wǎng)絡(luò )帶寬的制約，IPC系統診斷工具是基于PC的后端軟件分析，由于需要網(wǎng)絡(luò )將視頻傳輸至后端，可能會(huì )帶來(lái)丟包等問(wèn)題。目前東方網(wǎng)力研發(fā)了基于4核可并發(fā)進(jìn)行4路診斷的檢測器，每小時(shí)能診斷3600路。在檢測速度方面，無(wú)PTZ檢測時(shí)，檢測時(shí)間小于2.5秒，有PTZ檢測時(shí)，檢測時(shí)間小于4秒;為解決各類(lèi)算法的同時(shí)運行，他們采用負載均衡原則，即一個(gè)系統中集成多個(gè)檢測器(檢測模塊)，系統將根據系統的實(shí)時(shí)負荷能力對視頻流分流到空閑檢測器中進(jìn)行診斷，達到快速檢測、充分利用系統資源的目的。

同時(shí)，行業(yè)對硬件的處理性能前景抱著(zhù)樂(lè )觀(guān)的態(tài)度，認為問(wèn)題的存在是暫時(shí)的，隨著(zhù)處理器的更新?lián)Q代，服務(wù)器運算能力的限制將會(huì )解決;網(wǎng)絡(luò )傳輸的問(wèn)題也將會(huì )隨著(zhù)通信技術(shù)的發(fā)展逐漸得到緩解。

兼容問(wèn)題突出

對視頻診斷有迫切需求的項目基本都是大型項目，而設備由多個(gè)制造商提供的已是大型項目的普遍現象。就目前來(lái)說(shuō)，不同設備間的兼容性尚未解決，這一現狀也會(huì )對視頻診斷帶來(lái)重大影響，杭州智諾英特副總裁指出：“目前的技術(shù)難點(diǎn)主要在于前端不同廠(chǎng)商的編碼設備、不同型號的IPC設備五花八門(mén)，存在兼容性問(wèn)題。”

行業(yè)各自為政的現狀，對項目的順利開(kāi)發(fā)和應用帶來(lái)影響深遠，因此用戶(hù)、系統集成商、工程商在選用診斷產(chǎn)品時(shí)應該慎重。作為研發(fā)廠(chǎng)家和系統集成商的北京英思杰，其工程師王會(huì )武告訴筆者：“在大型的監控系統中，可能會(huì )有很多家廠(chǎng)商的產(chǎn)品，這時(shí)我們就會(huì )考慮到多家產(chǎn)品的兼容性，這是選用診斷產(chǎn)品(包括硬件設備和診斷算法)的一個(gè)重要因素。”

判斷標準未統一

對視頻是否出現質(zhì)量問(wèn)題的判斷，行業(yè)間也還存在一定爭議。首先是軟件識別標準的設定，不同廠(chǎng)家在開(kāi)發(fā)診斷算法時(shí)，都有自己的標準。對視頻質(zhì)量的判斷標準不一致，對同一視頻的診斷結果也會(huì )有差異。為解決這一問(wèn)題，有些視頻診斷研發(fā)廠(chǎng)家，對診斷系統做了靈活性開(kāi)發(fā)，如文安、東方網(wǎng)力、智諾英特等。我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)北京英思杰王會(huì )武的介紹：“對于視頻質(zhì)量診斷系統來(lái)說(shuō)，沒(méi)有明顯的效果區別，因此我們沒(méi)有固定的視頻質(zhì)量診斷系統供應商。在具體應用中，(不同產(chǎn)品間)采用相同的檢測閥值來(lái)檢測可能會(huì )有不同的結果產(chǎn)生。所以對于視頻質(zhì)量診斷系統在現有系統建設中只能作為參考型系統來(lái)應用。”其次是人為判斷的界定，不同的人，他們對同一個(gè)視頻所出現的輕微畫(huà)質(zhì)情況所做的視頻質(zhì)量問(wèn)題界定也會(huì )不一樣。

監測完善度與夜視效果等問(wèn)題

非常見(jiàn)視頻質(zhì)量的檢測不完善

現有診斷系統多是針對常見(jiàn)的視頻質(zhì)量問(wèn)題的檢測，通過(guò)長(cháng)期開(kāi)發(fā)和應用，識別率得到了很好的保證，艾博信科技(北京)有限公司總經(jīng)理杜建英認為：“對于一些基本的功能，應該說(shuō)精度可達到90%以上。”但對一些鮮見(jiàn)的視頻質(zhì)量問(wèn)題，如中間一條細長(cháng)白線(xiàn)、視頻重影、陰影、部分黑屏、部分條紋、有菜單字幕等，系統對此類(lèi)問(wèn)題，要么檢測模塊中沒(méi)有此類(lèi)檢測功能，要么檢測精度很低，甚至檢測不出來(lái)。?？低?002415,股吧)黃丹平指出：“這些問(wèn)題只有研發(fā)廠(chǎng)家不斷深入收集各種不同的問(wèn)題模型，不斷擴充檢測類(lèi)型，以逐步完善視頻診斷系統的檢測功能。”

算法期待優(yōu)化

算法作為系統核心，是視頻診斷應用成功與否的關(guān)鍵，但目前仍存在兩大難點(diǎn)：

識別精度：診斷系統對圖像質(zhì)量的診斷依賴(lài)于豐富的數據庫，艾博信杜建英認為：“識別精度之所以還有待改善，是因為圖像處理算法相對簡(jiǎn)單，通過(guò)進(jìn)行圖像理解技術(shù)學(xué)習到圖像的動(dòng)、靜止目標的含義，描述畫(huà)面中各種目標的正常狀態(tài)，然后可以通過(guò)目標的紋理、邊緣等進(jìn)行對比，從而更好地實(shí)現分析。”由此可知，數據庫的容量和比對算法的優(yōu)化程度是決定系統判斷正確與否的根基。另外，受制于目前的硬件問(wèn)題，單個(gè)識別模塊可并發(fā)處理的算法并不多，如智諾英特的識別器并發(fā)處理算法不超過(guò)10種，只有通過(guò)算法的優(yōu)化，才能降低識別系統對硬件處理能力的過(guò)度依賴(lài)，從而單設備才能并發(fā)運行更多算法和提高識別精度應用;

識別速率：據英思杰王會(huì )武介紹，他們所應用的診斷系統對單設備的診斷時(shí)間約為2-4秒，要完成對1000路攝像機的輪巡診斷就要一個(gè)多小時(shí)，攝像機數量越多，所耗的時(shí)間越長(cháng)，不利于大型項目的應用。目前常用的解決方案是采用多臺檢測服務(wù)器同時(shí)進(jìn)行。

夜間診斷效果不佳

由于夜間為黑白畫(huà)面呈現，加上夜間燈光的影響，視頻診斷系統很難對畫(huà)面問(wèn)題做出準確判斷，甚至不知是攝像機原因還是環(huán)境原因所造成。?？低朁S丹平認為，這個(gè)問(wèn)題主要解決方法是檢測時(shí)間設置繞開(kāi)夜間，因為檢測頻率一般是一天一次，基本上檢測時(shí)間設置在白天，可以較為準確地檢測出攝像機視頻質(zhì)量問(wèn)題。