物聯(lián)網(wǎng)人工智能：信息量與計算技術(shù)的突破

　　早在1950年，天才的計算機科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過(guò)嚴密的論證，闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí)，這么多年過(guò)去了，計算機及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設離不開(kāi)智能計算機的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的思想碰撞與技術(shù)融合，也會(huì )為人工智能技術(shù)帶來(lái)新的突破。

　　智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

　　分布式節點(diǎn)的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計算機科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統的構造，提出了構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以發(fā)展人工智能的設想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節點(diǎn)，就好像人腦中的一個(gè)個(gè)神經(jīng)元細胞，節點(diǎn)之間按照一定的路由選擇算法與主機連接，最終使整個(gè)城市變成一個(gè)巨大的大腦。

　　智慧城市目前的尷尬在于當不起“智慧”二字，那些冠以智慧城市頭銜的項目，無(wú)非是多裝了幾個(gè)攝像頭和傳感器，對交通和天氣監測略有輔助罷了，城市還是原來(lái)的城市，在監控室里忙碌的依舊是人。

　　在瑣碎數據的分析處理上，人腦的效率是無(wú)法與計算機相比的，要想真正將城市變得富有智慧，全城的物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)覆蓋率自不必說(shuō)，還需要一臺具有人工智能的城市主機，將這些節點(diǎn)的數據進(jìn)行迅速的分析歸納，管理人只需進(jìn)行最后的統籌調度就行了。

　　信息量與計算技術(shù)的突破

　　現在人工智能遇到的瓶頸，在于使計算機能像生物一樣，通過(guò)積累已知的數據及其中潛藏的信息，做出全面的智慧性的判斷，即讓機器擁有常識，并會(huì )思考。機器搜集信息的能力是不能跟人類(lèi)相比的，我們的五官無(wú)時(shí)無(wú)刻都在接受信息，我們大腦無(wú)時(shí)無(wú)刻都在處理信息，而傳統的計算機卻只能被動(dòng)地接受人們輸入下載的數據，進(jìn)行基本的邏輯和數學(xué)運算，缺乏自主性與靈活性。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進(jìn)了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數據，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類(lèi)的五官和觸覺(jué)，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統擁有源源不斷的數據信息，而云計算的異軍突起更是為這些海量數據提供了一個(gè)可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統的數據搜集方式和數據處理方式，再配合適當的機器學(xué)習算法，也許會(huì )有新的思路。