基于模糊策略的光伏發(fā)電MPPT控制技術(shù)

　　4系統建模與仿真

　　Matlab的模糊邏輯工具箱拓展了Matlab對模糊邏輯系統的設計能力，已經(jīng)成為運用模糊手段解決工程問(wèn)題的重要工具。在此結合Matlab7.1中的模糊邏輯工具箱進(jìn)行輔助設計。模糊邏輯工具箱在默認狀態(tài)下給出了mamdani型控制器，選擇“交”方法為min；“并”方法為max；推理方法為min；聚類(lèi)方法為max；解模糊方法為重心法。圖6為模糊邏輯工具箱界面。

　　模糊控制器設計完畢后，利用Simulink搭建光伏電池模型，如圖7所示。

　　其次搭建MPPT模糊控制系統如圖8所示。

　　圖中，subsystem為光伏電池模型；S函數只實(shí)現D(n)=D(n-1)+a(n)的功能。其中，經(jīng)過(guò)反復試驗，量化因子Ka取0.01；Ke取10。模擬外界因素強度從600 W／m2突然增大到900 W／m2，表面溫度T=25℃，并設置仿真最大步長(cháng)時(shí)間為0.025 s，運行時(shí)間為10 s。由此得到輸出功率波形如圖9所示。

　　圖10為擾動(dòng)觀(guān)察法輸出功率的跟蹤波形。通過(guò)比較可以發(fā)現，采用模糊邏輯控制跟蹤光伏電池最大功率點(diǎn)，不僅跟蹤迅速，而且達到最大功率點(diǎn)后基本沒(méi)有波動(dòng)，即具有良好的動(dòng)、穩態(tài)性能。

　　5結語(yǔ)

　　在太陽(yáng)能發(fā)電系統中進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤時(shí)，根據跟蹤情況和電池表面溫度、日照強度等外界因素的變化，利用模糊控制來(lái)智能地調整步長(cháng)。

　　運用Simulink建立模型并進(jìn)行仿真，其結果表明，將模糊控制運用于最大功率跟蹤是可行的，并且表現出良好的控制性能。