智能視頻監控處理過(guò)程

視覺(jué)監控的主要目的，是從一組包含人的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人體，并對其行為進(jìn)行理解和描述。大體上這個(gè)過(guò)程可分為底層視覺(jué)模塊(low-levelvision)、數據融合模塊(intermediate-level vision)和高層視覺(jué)模塊(high-levelvision)。 　　

其中，底層視覺(jué)模塊主要包括運動(dòng)檢測、目標跟蹤等運動(dòng)分析方法；數據融合模塊主要解決多攝像機數據進(jìn)行融合處理問(wèn)題；高層視覺(jué)模塊主要包括目標的識別，以及有關(guān)于運動(dòng)信息的語(yǔ)義理解與描述等。 　

如何使系統自適應于環(huán)境，是場(chǎng)景建模以及更新的核心問(wèn)題。有了場(chǎng)景模型，就可以進(jìn)行運動(dòng)檢測，然后對檢測到的運動(dòng)區域進(jìn)行目標分類(lèi)與跟蹤。接下來(lái)是多攝像機數據融合問(wèn)題。最后一步是事件檢測和事件理解與描述。通過(guò)對前面處理得到的人體運動(dòng)信息進(jìn)行分析及理解，最終給出我們需要的語(yǔ)義數據。