空調系統傳感器故障診斷方法
4 仿真分析
根據傳感器故障診斷系統分別建立小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷模型。在診斷模型中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構為:輸入層節點(diǎn)數6,輸出層節點(diǎn)數為1,隱含層節點(diǎn)為30;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構輸入輸出層節點(diǎn)與BP網(wǎng)絡(luò )相向,隱含層節點(diǎn)選為10。在空氣處理單元采集的數據中,一部分用于WNN與BP網(wǎng)絡(luò )的訓練,一部分用于產(chǎn)生故障信號。在使用這些采集的數據前,必須對所有的數據進(jìn)行歸一化處理,即故障診斷系統中的預處理。選用Matlab中已有的歸一化函數Mapminmax進(jìn)行歸一化處理。
傳感器故障診斷系統是通過(guò)診斷邏輯對殘差進(jìn)行判斷,因此,診斷之前必須事先設定報警閾值,對送風(fēng)溫度傳感器故障診斷設定的報警閾值為0.5℃。
圖3,圖4與圖5分別為基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對溫度傳感器產(chǎn)生1℃偏差故障、速率為0.06℃·s-1漂移故障與70℃完全故障的診斷殘差曲線(xiàn)。通過(guò)分析得知,WNN能很好地診斷出故障。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/161821.htm
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