基于多傳感器信息融合的智能交通信息語(yǔ)義描述
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4 智能交通視頻語(yǔ)義描述實(shí)例
本文的基于智能交通信息語(yǔ)義描述框架對攝像頭采集到的某一幀視頻發(fā)生的事件進(jìn)行描述，該幀如圖4所示。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/160870.htm
顯然，基于提出的智能交通信息語(yǔ)義描述框架，能夠將圖4中的視頻信息從語(yǔ)義的角度描述出來(lái)，并可以同時(shí)生成相應的文本文件。將這些視頻信息描述結果存入數據庫中，極大方便了用戶(hù)從語(yǔ)義的角度對視頻信息進(jìn)行查詢(xún)。
5 結語(yǔ)
本文首先提出了智能交通多傳感器信息融合的框架，并通過(guò)信息融合模型仿真驗證了該框架的有效性，結果表明經(jīng)過(guò)多傳感器信息融合，系統交通信息檢測精度得到有效提高。之后在此基礎上參考MPEG-7標準提出了智能交通信息語(yǔ)義描述框架。該框架能夠描述從底層視覺(jué)特征到高層語(yǔ)義特征的多層視頻信息，彌補語(yǔ)義鴻溝，最終方便用戶(hù)對海量視頻信息檢索，最后用一個(gè)交通視頻語(yǔ)義描述實(shí)例證實(shí)了這一點(diǎn)。后續將根據各種智能交通傳感器信息結構特點(diǎn)對信息融合模型展開(kāi)進(jìn)一步研究，同時(shí)進(jìn)一步提高智能交通信息語(yǔ)義描述框架的擴展性和兼容性，將更多的交通信息納入到整個(gè)描述框架中來(lái)。
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