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人體識別系統中通行識別技術(shù)的研究

作者: 時(shí)間:2012-04-25 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

2.2 方法
2.2.1 步態(tài)方法
步態(tài)是近年來(lái)計算機視覺(jué)和生物特征識別領(lǐng)域備受關(guān)注的一個(gè)方向,主要根據行走過(guò)程中雙腿直立行走這一特殊行為特征進(jìn)行身份識別。與其他生物特征識別(例如指紋、語(yǔ)音、人臉等)相比,步態(tài)識別的優(yōu)勢在于非接觸性、非侵犯性、易于感知、難于隱藏、難于偽裝。本實(shí)驗的步態(tài)識別方法是借助對射式紅外傳感器對閘機通道內狀態(tài)中與物體進(jìn)行識別的方法,是在步態(tài)的XYT模型的基礎上,通過(guò)對人體特殊的步態(tài)特征定義來(lái)區分人體與物體。
在含有傳感器組成的通道內,人體行走與物體在通過(guò)傳感器時(shí)會(huì )產(chǎn)生一系列與時(shí)間序列相聯(lián)系的離散點(diǎn),每個(gè)時(shí)間點(diǎn)傳感器的狀態(tài)則相應地反應出當時(shí)狀態(tài)下人體與物體遮擋傳感器的情況。在本實(shí)驗中,借助Matlab仿真平臺顯示通行目標通過(guò)通道時(shí)傳感器的狀態(tài),如果人體通過(guò)通道時(shí),由于人體特殊的行走規律,會(huì )產(chǎn)生特殊的雙絞線(xiàn)模型,而物體通過(guò)通道時(shí),則是連續遮擋鋸齒模型,對這些離散數據進(jìn)行處理,人體識別則可以對人體與物體進(jìn)行區分。人體通過(guò)時(shí)傳感器狀態(tài)如圖3所示。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/160736.htm

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如圖3所示,橫坐標對應數據顯示格式,顯示傳感器的狀態(tài),縱坐標代表時(shí)間(單位:s),中間6個(gè)傳感器為步態(tài)檢測傳感器。人體的行走過(guò)程可以分為若干個(gè)步態(tài)周期的組合。在采集數據中可以看到,用于采集步態(tài)識別的傳感器有數據缺失的現象,采樣點(diǎn)的限制造成了數據的缺失,因此理論上傳感器布置的數量越多,采集到的數據越充分,仿真效果就越準確,人體識別的識別率越高。但是,傳感器數量的增多會(huì )帶來(lái)很多其他問(wèn)題,因此,要獲得高的識別率還要進(jìn)行大量實(shí)驗以確定傳感器數量的最佳值。



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