一種基于分組的合作感知方法
利用上述分析結果,將一部分SNR低的用戶(hù)不參與感知以節省這部分CR的功率損耗,再將參與合作感知的CR隨機均勻分成M組,將信道也分成M組,每組CR與它所要感知的信道組一一對應,這樣每個(gè)認知用戶(hù)只需對與它所對應的那組信道逐一地進(jìn)行感知,而不必對整個(gè)網(wǎng)絡(luò )中所有信道進(jìn)行感知,感知時(shí)間降為原來(lái)的1/M。由于能量檢測簡(jiǎn)單易行,在此單用戶(hù)檢測采用能量檢測,其判決統計量為:本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/158103.htm
其中:S為采樣點(diǎn)數,xi為第i個(gè)采樣點(diǎn)的值;由于同一組認知用戶(hù)中的SNR不同,因而它們的檢測性能也不同,文獻給出了判決統計量y的概率分布:
其中:H0表示沒(méi)有主用戶(hù)信號的情形,此時(shí)判決統計量服從零均值的卡方分布;H1表示存在主用戶(hù)信號,判決統計量服從非中心系數為λ的非中心卡方分布。根據上述分布可以求得在一定虛警概率下的檢測門(mén)限,從而各個(gè)用戶(hù)檢測概率pd(i)也可求得??梢钥紤]對各個(gè)用戶(hù)按檢測性能進(jìn)行加權來(lái)進(jìn)一步提高檢測性能,在同一組CR中并對它們的感知結果分別賦以不同的權重wi,這里取權重:
其中:pd(i)為第i個(gè)用戶(hù)在一定虛警概率下的檢測概率,G=N1/M為每一組的用戶(hù)數,這樣就可以得到對某一信道在合作感知下的統計判決量:
其中:G為同一組CR的用戶(hù)數,Di為第i個(gè)用戶(hù)的判決結果,0表示無(wú)信號,1表示有信號。當然,由于加權時(shí)每個(gè)用戶(hù)在控制信道中不但要傳輸它所感知的那組信道的判決結果,也要傳輸它們自身檢測概率的理論值pd(i),這在一定程度上增加了系統的負荷。對于一個(gè)認知用戶(hù)來(lái)說(shuō),在一個(gè)感知周期中所要傳輸的判決結果的值的個(gè)數等于它所感知的信道數目,而pd(i)只有一個(gè)值,所以相對于判決結果的數據量來(lái)說(shuō)系統傳輸pd(i)時(shí)其負荷并沒(méi)有顯著(zhù)增加。提出的分組合作感知方法的具體實(shí)現步驟如下:
(1)首先由地理位置信息得到認知網(wǎng)絡(luò )中的所有CR距主用戶(hù)的距離以及它們各自的無(wú)線(xiàn)電環(huán)境傳播特性,按式(1)估計各自信噪比,并選取N1個(gè)SNR相對較高的認知用戶(hù)參與頻譜感知。
(2)將這N1個(gè)用戶(hù)隨機分成數目相同的M組,同時(shí)把將要感知的信道也分成M組。
(3)每組認知用戶(hù)分別與對應的一組信道進(jìn)行合作感知。
(4)對同一組認知用戶(hù)根據SNR計算它們各自的檢測概率,將感知結果和pd(i)通過(guò)控制信道發(fā)送給判決中心,判決中心根據式(4)得到它們各自的權重,由感知結果和權重以得到式(5)的判決統計量。
(5)將判決統計量T與虛警概率所確定的門(mén)限進(jìn)行比較來(lái)確定可用信道。當T>λ,主用戶(hù)存在,反之Tλ則判為空閑信道,其中λ為判決門(mén)限,它由虛警概率確定。
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