基于嵌入式系統內存規劃方法的研究

　　文獻[1]中的算法是對頁(yè)進(jìn)行規劃時(shí)，尋找頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)次數最大，對列進(jìn)行規劃時(shí)，尋找列訪(fǎng)問(wèn)次數最大。在具體應用中，只能用一種方法。而本文同時(shí)對內存中頁(yè)和行進(jìn)行規劃，所以對系統性能的提高更有效。圖3（b）是與文獻[1]算法的結果比較（僅給出能量消耗圖）,前者平均能量提高了大約10％。

　　把本文的算法應用于自行開(kāi)發(fā)的嵌入式圖像處理系統中，獲得了良好的系統性能。

　　3 結論和展望

　　本文提出了一個(gè)通過(guò)減少對內存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)塊間和塊內頁(yè)間交換的次數和行間轉換的次數，使嵌入式系統內存和能量資源能夠有效利用的方法。該方法可以直接應用到嵌入式系統的內存管理器中。因為隨著(zhù)用戶(hù)需求和功能的增加，越來(lái)越多的嵌入式系統需要處理大量的數據，所以對嵌入式系統的內存采取管理是必要的。尤其對一些不帶MMU單元的操作系統來(lái)說(shuō)，應用中加入內存管理程序對系統性能的提高起到很大的作用。本文給出的內存規劃策略能有效地減輕嵌入式系統負擔。本文是針對非數組的變量來(lái)討論的，但是也可以應用到數組變量中。盡管使用的算法有可能沒(méi)有找到系統的最優(yōu)解，但使用這個(gè)算法，一定可以提高系統的性能。

　　本文提出的算法不但可以應用到嵌入式系統中的DRAMs，也可以應用到其他支持行和列內存訪(fǎng)問(wèn)的存儲設備上，如flash存儲器。雖然目前一些多組SRAM的系統還不支持此算法，但是在將來(lái)的基于功耗設計的系統中，這種訪(fǎng)問(wèn)模式是會(huì )被支持的。

　　本文方法同流行操作系統內存管理相比更簡(jiǎn)單，更加適合嵌入式系統，同時(shí)彌補了現用嵌入式操作系統CLinux等在內存管理方面的不足。