基于DSP及車(chē)輛噪聲信號的車(chē)輛碰撞聲檢測裝置
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其中
為訓練樣本集的特征分量投影。n表示
允許偏出給定區間Ii的最大個(gè)數，當n大于某個(gè)閾值時(shí)即為碰撞，反之則不為碰撞。3 實(shí)驗結果及分析
系統實(shí)驗所采用的實(shí)驗樣本總數為200個(gè)，分為碰撞樣本和非碰撞樣本兩類(lèi)，每類(lèi)都為100個(gè)樣本。碰撞樣本采集于車(chē)輛廠(chǎng)商的碰撞試驗，非碰撞樣本采集于日常常見(jiàn)各類(lèi)聲音信號。其中碰撞樣本的長(cháng)度為10s，包含完整的車(chē)輛碰撞過(guò)程的聲音，并混有剎車(chē)等常見(jiàn)噪聲。非碰撞樣本的長(cháng)度為20s，分為自然環(huán)境類(lèi)、音樂(lè )類(lèi)和語(yǔ)音類(lèi)等幾種聲音。在碰撞樣本中，20個(gè)作為算法的訓練樣本，剩下的80個(gè)用于檢測算法的效果。一般普通聲音的頻譜如圖4 a)所示，而典型的碰撞聲樣本的頻譜如圖4 b)所示。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/151358.htm
我們的碰撞聲檢測儀在一個(gè)模擬的環(huán)境下進(jìn)行測試，盡可能地還原真實(shí)場(chǎng)景。使用低失真功放裝置反復對真實(shí)場(chǎng)景中采集到的碰撞信號進(jìn)行實(shí)驗。并和文獻中的實(shí)驗結果進(jìn)行了對比。其中整體成功率是對判斷對的樣本總數和實(shí)驗樣本總數的比值。實(shí)驗結果示于表1。
由實(shí)驗結果可以看出，無(wú)論對碰撞樣本還是非碰撞樣本，實(shí)驗結果都非常準確，這說(shuō)明本算法在設計上較為合理，在較小的干擾下可以達到碰撞聲分類(lèi)的目的，和文獻提到的結果相比，無(wú)論是碰撞樣本還是非碰撞樣本，準確度都有所提升。
4 結束語(yǔ)
利用TMS3205509芯片做信號處理以及TLV320AIC23B做采集芯片的車(chē)輛碰撞報警裝置，體積小、成本低。此裝置使用分幀的方式對聲信號進(jìn)行模式識別計算，以實(shí)現車(chē)輛碰撞的及時(shí)報警。實(shí)驗結果表明，此系統可靠性高、延時(shí)較短、可及時(shí)發(fā)出報警信號。此系統的應用可提高機動(dòng)車(chē)輛駕乘人員的安全系數，從而降低駕乘人員的車(chē)禍傷亡率，具有良好的應用前景。
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