使用LabVIEW實(shí)現KTX高速列車(chē)的噪聲源的可視化

　　麥克風(fēng)陣列的性能受兩個(gè)參數的影響：(1) 波束功率的主瓣寬度，決定了圖像的分辨率 ;(2) 最大旁瓣，決定了圖像的重影程序。不同的陣列模式有著(zhù)不同的性能指標。我們比較了四種不同的模式，螺旋模式表現出非常平衡的結果。

　　對于144通道麥克風(fēng)陣列，我們將三種不同的模式融合在一起，以提高性能。每種不同的模式有著(zhù)相同的形狀，但直徑尺寸不同。直徑較小的模式主要測量高頻率分量的低最大旁瓣等級，而直徑較大的主要測量高分辨率的低頻率分量。為了減小風(fēng)造成的噪聲，我們?yōu)辂溈孙L(fēng)添加了擋風(fēng)玻璃?！　?/p>

　　

 

　　在高頻部分，車(chē)輪形成的噪聲源相當明顯。這里顯示了每一個(gè)車(chē)輪都有不同的噪聲幅度。因此，該技術(shù)極有可能用以監測車(chē)輪的工作狀態(tài)，便于維護?！　?/p>

 

　　未來(lái)的列車(chē)需要進(jìn)一步提速，這將產(chǎn)生更為嚴重的噪聲，尤其是氣流形成的噪聲。要研制更安靜的列車(chē)，首先需要深入地了解列車(chē)的噪聲源。因為LabVIEW可以實(shí)現噪聲源的位置和大小的可視化，所以我們可以借助它完成降噪測試。