使用LabVIEW進(jìn)行心電信號的采集與分析
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對心電信號進(jìn)行特征提取
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/110841.htm為了診斷，需要從預處理后的心電數據中提取各種特征，包括QRS波間隔、QRS波幅度、PR間隔、ST間隔、胎兒心率等。這里以QRS綜合波檢測為例。
在心電信號中檢測R峰值和QRS綜合波，可以提供關(guān)于心率、傳導速度、心臟內各種組織狀態(tài)和各種異常情況的信息。它為心臟疾病的診斷提供依據，所以在心電信號處理領(lǐng)域引起了極大關(guān)注。但是，噪聲和隨時(shí)間變化的形態(tài)使得檢測非常困難。
因為小波能夠借助于多分辨率的優(yōu)勢對帶噪聲的信號進(jìn)行主要特征的提取與分析，所以近年來(lái)提出了許多基于小波的檢測方法。在本文中，LabVIEW高級信號處理工具包中的Multiscale Peak Detection函數被用于檢測Q、R和S點(diǎn)。在波峰/波谷檢測前，使用Multiresolution Analysis Express函數將心電信號分解為8級的Daubechies6 (db06)小波，然后使用D4和D5子帶重建出信號。之所以可以利用D4和D5子帶進(jìn)行重建，是因為幾乎所有的QRS細節都處于這兩個(gè)子帶中，這使得QRS檢測更為精確。
圖8 心電信號多分辨率分析和QRS波檢測的實(shí)現
圖9顯示了經(jīng)過(guò)小波多分辨率分析(MRA)和波峰/波谷檢測處理后的心電信號，以及原有的心電信號(來(lái)自MIT-BIH數據庫)。在本圖中，可以發(fā)現波峰和波谷(特別是Q和S點(diǎn))在經(jīng)過(guò)小波多分辨率分析后變得更為明顯。
圖9 原始的心電信號、經(jīng)過(guò)MSA后的心電信號以及波峰/波谷檢測后的心電信號
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