8月22日在線(xiàn)研討會(huì ) | 如何提高仿真測試的真實(shí)性和覆蓋度

       仿真環(huán)境與真實(shí)世界之間的差異使得仿真測試的可靠性備受挑戰，確保測試覆蓋度也是一大難題。

       經(jīng)緯恒潤的OrienLink平臺基于實(shí)車(chē)測試和積累的海量真實(shí)數據，開(kāi)發(fā)了基于真實(shí)數據的“閉環(huán)”仿真系統。該系統通過(guò)實(shí)時(shí)數據反饋和狀態(tài)機模型優(yōu)化（如Reactive-Replay方法），整合多源傳感器、駕駛行為和環(huán)境數據，構建出高保真度的仿真環(huán)境，確保仿真的高精度和高可靠性。此外，OrienLink云平臺支持大規模并發(fā)的泛化仿真測試，結合DevOps流程，有效提升測試覆蓋度并實(shí)現需求的全面追溯。 

       本次研討會(huì )，經(jīng)緯恒潤將結合多年汽車(chē)電子領(lǐng)域研發(fā)及V流程開(kāi)發(fā)與測試的經(jīng)驗，分享智能駕駛數據回灌系統解決方案。8月22日，云端相聚，我們不見(jiàn)不散！

會(huì )議介紹

    · 會(huì )議主題

        如何提高仿真測試的真實(shí)性和覆蓋度

    · 會(huì )議時(shí)間

       2024年8月22日（周四）13:30-15:30

    · 會(huì )議講師

       石璐，經(jīng)緯恒潤OrienLink首席產(chǎn)品架構師。8年汽車(chē)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，本科畢業(yè)于吉林大學(xué)；在德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院獲得碩士學(xué)位，專(zhuān)攻計算材料學(xué)；曾在德國西門(mén)子從事工業(yè)數據分析工作；回國后先后在整機廠(chǎng)和外資企業(yè)擔任軟件工程師，積累了豐富的數據分析、車(chē)輛測試和測試軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；目前擔任經(jīng)緯恒潤數據閉環(huán)工具鏈OrienLink首席產(chǎn)品架構師，專(zhuān)注智能駕駛數據采集到上云工具鏈研發(fā)。

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