創(chuàng )新之道，唯在得人｜2024中國科技青年論壇現場(chǎng)實(shí)錄
加入技術(shù)交流群
在大會(huì )開(kāi)幕致辭環(huán)節，中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長(cháng)丁奎嶺向活動(dòng)的召開(kāi)表示熱烈祝賀，并感謝各界對交大的支持。他強調了人才在科技創(chuàng )新中的核心作用，“AI 在可見(jiàn)的未來(lái)是無(wú)法真正替代人的，特別是頂尖的人才。AI 可以改變世界，但是人才可以變革 AI，優(yōu)秀的青年人才必定會(huì )成為影響改變世界的重要力量?！倍】鼛X說(shuō)。
圖｜中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長(cháng)丁奎嶺譚蔚泓，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院杭州醫學(xué)研究所所長(cháng)，在致辭中肯定了 TR35 對青年科研人員的巨大鼓舞和職業(yè)推動(dòng)作用?！叭瞬皇怯捎诔晒Χ鞓?lè )，而是由于快樂(lè )而成功?！彼J為，做科研必須以快樂(lè )的心態(tài)，只有具備快樂(lè )的心態(tài)，科研工作才能更有創(chuàng )造力。
圖｜中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院杭州醫學(xué)研究所所長(cháng)譚蔚泓來(lái)自《麻省理工科技評論》的執行主編 Niall Firth，在隨后的致辭里表達了對中國科技創(chuàng )新的欽佩，尤其是上海作為國家創(chuàng )新中心的重要性。在回顧這本雜志超過(guò)百年的歷史中，他強調了"TR35"榜單的全球影響力，同時(shí)對新晉獲獎?wù)弑硎咀ＹR，期待見(jiàn)證新一批中國創(chuàng )新者如何定義未來(lái)。
圖｜《麻省理工科技評論》執行主編 Niall Firth
圖｜《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合出版人陳禺杉
備受關(guān)注的環(huán)節到來(lái)，《麻省理工科技評論》中國副出版人、水木絡(luò )繹聯(lián)合創(chuàng )始人張嵐女士上臺，主持了 TR35 中國區的發(fā)布儀式。自 2017 年起，TR35 中國已成功舉辦了 7 屆評選，過(guò)去六年共發(fā)掘了 210 位杰出的中國青年科技人才，他們遍布全球各地，在不同領(lǐng)域進(jìn)行著(zhù)創(chuàng )新實(shí)踐，但共同的是他們都在科技創(chuàng )新的道路上堅持著(zhù)、努力著(zhù)、攀登著(zhù)各自的高峰。
圖｜《麻省理工科技評論》中國副出版人、水木絡(luò )繹聯(lián)合創(chuàng )始人張嵐在她的邀請下，3 位往屆 TR35 入選者登臺致辭，東方空間聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席 CEO 姚頌、恩和生物聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CEO 崔好以及天津大學(xué)英才教授劉秀云先后上臺，延續TR35發(fā)布儀式的傳統“每人3分鐘演講”的方式，分享了自入選TR35之后這幾年的成長(cháng)與變化，以及接下來(lái)的工作目標和期待，給新一屆的入選者們帶來(lái)些啟發(fā)。作為 TR35 2017 年入選者，姚頌在致辭中對今年的獲獎?wù)弑硎咀ＹR，并期望更多青年科學(xué)家不僅在學(xué)術(shù)上引領(lǐng)全球，另一方面也能創(chuàng )造出更好的科創(chuàng )環(huán)境，通過(guò)產(chǎn)業(yè)改變世界。
圖｜東方空間聯(lián)合創(chuàng )始人、聯(lián)席 CEO 姚頌崔好也同樣表達了期望，希望他們勇敢地跳出自己的舒適區，將實(shí)驗室的技術(shù)引入產(chǎn)業(yè)界?！拔磥?lái)可能需要五年十年的時(shí)間，當我們的生活真正被技術(shù)改變的時(shí)候，我們會(huì )為自己的努力而感到自豪?！?/span>
圖｜恩和生物聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CEO 崔好劉秀云在發(fā)言中強調了交流與合作，科學(xué)家們可以利用醫工結合、多模態(tài)監測和無(wú)創(chuàng )診斷技術(shù)，為人類(lèi)腦疾病治療帶來(lái)新的啟發(fā)。這種創(chuàng )新與合作的精神，正是 TR35 榜單所認同和鼓勵的。
圖｜天津大學(xué)英才教授劉秀云隨后，張嵐也分享了過(guò)去幾年TR35中國和TR35全球評選帶來(lái)的“我們如何做的更好”的思考，并重磅揭曉2023 年“35 歲以下科技創(chuàng )新 35 人”中國區的入選者名單。他們的創(chuàng )新成果不僅展現了個(gè)人的才華，更預示著(zhù)中國乃至全球科技未來(lái)的發(fā)展方向。頒獎儀式特別設置，讓每位入選者依次接受頒獎，以彰顯他們各自的成就。頒獎嘉賓陣容強大，除了評委外，還邀請了往屆 TR35 入選者及上海本地的重點(diǎn)高校、科研院所負責人、科技投資機構負責人等，共同為入選者頒發(fā)榮譽(yù)，TR35 的開(kāi)放包容和傳承精神也在此體現。當新一屆入選者走上舞臺，從頒獎嘉賓手中接過(guò)了象征榮譽(yù)的獎杯，在場(chǎng)所有觀(guān)眾和這座城市一起，共同見(jiàn)證了這一刻屬于 35 位年輕人的輝煌與璀璨。這些青年才俊的名字開(kāi)始散發(fā)出屬于未來(lái)的星光。
圖｜2023 年 TR35 中國區入選者
頒獎儀式結束后的巔峰對話(huà)環(huán)節，邀請了中國工程院院士、華東師范大學(xué)校長(cháng)錢(qián)旭紅，中國工程院院士、同濟大學(xué)副校長(cháng)童小華，上海尚思自然科學(xué)研究院院長(cháng)、清華大學(xué)教授魯白作為嘉賓，在北京清華工業(yè)開(kāi)發(fā)研究院院長(cháng)、上海合成生物學(xué)創(chuàng )新中心戰略發(fā)展委員會(huì )主席金勤獻的主持下，圍繞原創(chuàng )性和顛覆性科技創(chuàng )新如何推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)力升級展開(kāi)探討。各位嘉賓分享了他們在青年人才培養、科技成果轉化、推動(dòng)原創(chuàng )顛覆性創(chuàng )新以及交叉學(xué)科融合等方面的觀(guān)察與思考。在提到基礎科學(xué)的重要性時(shí)，同濟大學(xué)副校長(cháng)童小華認為，除了推動(dòng)科學(xué)知識的發(fā)展，基礎研究的一個(gè)重要貢獻是創(chuàng )新人才培養。許多青年科學(xué)家正是通過(guò)基礎研究的培養，才實(shí)現了關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng )新?；A研究不僅構建了科學(xué)基礎體系，而且為我們的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了人才支持。
圖｜中國工程院院士、同濟大學(xué)副校長(cháng)童小華“科學(xué)是所有技術(shù)發(fā)展的源頭，脫離科學(xué)談技術(shù)是不現實(shí)的?！?strong style=";padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important">魯白教授說(shuō)，他所領(lǐng)導的尚思研究院的使命在于推動(dòng)原創(chuàng )性的基礎科學(xué)研究。因為沒(méi)有科學(xué)的基礎，技術(shù)發(fā)展就無(wú)從談起。他認為，從這個(gè)角度來(lái)看，中國已經(jīng)步入了一個(gè)新時(shí)代，中國的研究者應當致力于向全人類(lèi)貢獻原始創(chuàng )新和基礎研究成果。
圖｜上海尚思自然科學(xué)研究院院長(cháng)、清華大學(xué)教授魯白金勤獻院長(cháng)則補充道，轉化流程從面上看各個(gè)環(huán)節是打通了，發(fā)明人的激勵也比較多，但是本質(zhì)上什么是核心技術(shù)、什么能夠轉化為生產(chǎn)力，這個(gè)過(guò)程的專(zhuān)業(yè)隊伍是遠遠不夠的，這是大學(xué)各個(gè)機構都需要解決的問(wèn)題。
圖｜北京清華工業(yè)開(kāi)發(fā)研究院院長(cháng)、上海合成生物學(xué)創(chuàng )新中心戰略發(fā)展委員會(huì )主席金勤獻在展望未來(lái) 5-10 年技術(shù)領(lǐng)域的前景時(shí)，錢(qián)旭紅院士表示，在 AI 時(shí)代，最可能出現的是與 Al 相匹配的新硬件工業(yè)。如同電子工業(yè)的發(fā)展歷程，從傳統工廠(chǎng)到掌上工廠(chǎng)的轉變，最終產(chǎn)生 AI。從這個(gè)角度來(lái)看，我們今天的一切產(chǎn)業(yè)硬件本就不是為 AI 準備的，必將被徹底顛覆。
圖｜中國工程院院士、華東師范大學(xué)校長(cháng)錢(qián)旭紅科技的力量將我們匯聚于此，峰會(huì )的第二天，數十位專(zhuān)家、研究者圍繞各自的研究領(lǐng)域繼續展開(kāi)討論，展現了科技前沿的廣度和深度。
圖｜復旦大學(xué)特聘教授、復旦大學(xué)人類(lèi)表型組研究院執行院長(cháng)田梅隨后登臺的是華東理工大學(xué)特聘教授，生物反應器工程國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任楊弋，他在發(fā)言中探討了代謝科學(xué)及代謝分析方法的廣泛影響力，從人類(lèi)日常生活到重大疾病的發(fā)生，再到國家戰略和生物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。他舉例稱(chēng)，生物制造中的一個(gè)關(guān)鍵要素是高產(chǎn)細胞株，傳統篩選方法可能需要數年時(shí)間?，F在，利用遺傳編碼熒光傳感器這一顛覆性技術(shù)，通過(guò)流式細胞分選，可在 1 個(gè)小時(shí)內進(jìn)行 1000 萬(wàn)次檢測，效率是傳統代謝分析方法的 3 到 5 個(gè)數量級以上，有望將篩選時(shí)間從數年大幅縮短至幾周。這顯示了生物技術(shù)變革的巨大潛力。
圖｜華東理工大學(xué)教授，生物反應器工程國家重點(diǎn)實(shí)驗室副主任楊弋西湖大學(xué)特聘研究員、博士生導師王雅婕在后續的演講中介紹了團隊在生物催化領(lǐng)域的研究進(jìn)展，強調這是結合了合成生物學(xué)、蛋白質(zhì)工程、化學(xué)催化和人工智能的前沿領(lǐng)域，最終希望通過(guò)多學(xué)科交叉研究，打造高通量酶挖掘改造平臺，拓寬酶簇反應類(lèi)型，解決生物制造產(chǎn)業(yè)中限速酶反應性差等問(wèn)題，實(shí)現二氧化碳與氮氣到高附加值化合物的合成。她表示，這樣的工作需要蛋白質(zhì)工程、有機合成以及計算機方向研究人員通過(guò)跨學(xué)科合作的方式才能最終實(shí)現。
圖｜西湖大學(xué)特聘研究員、博士生導師王雅婕中國科學(xué)院杭州醫學(xué)研究所研究員韓達在演講中分享了 AI for Biology 的話(huà)題，其課題組正在利用大模型進(jìn)行核酸試體設計，最終幫助藥物開(kāi)發(fā)。為此，團隊正在開(kāi)發(fā)一個(gè)可以學(xué)習生物基因組進(jìn)化規律的基座模型、一個(gè)主要學(xué)習蛋白結構的模型，兩者結合實(shí)現從頭設計核酸試體。韓達相信，在生物大分子的設計和生存上，AI 的能力不可小視。
圖｜中國科學(xué)院杭州醫學(xué)研究所研究員韓達在生命科學(xué)領(lǐng)域，從實(shí)現科研突破到惠及每個(gè)普通人，是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰而又至關(guān)重要的旅程。在這一話(huà)題下，大會(huì )還邀請了北京清華工業(yè)開(kāi)發(fā)研究院副院長(cháng)、上海合成生物學(xué)創(chuàng )新中心理事長(cháng)兼執行主任付小龍擔任圓桌環(huán)節主持人并從科研角度、商業(yè)角度、未來(lái)發(fā)展等多方維度與來(lái)自上交大、浙大等機構的圓桌嘉賓們共同探討最前沿的洞見(jiàn)。
圖｜付小龍、倪大龍、潘利強、馬健、林子奧
新材料的探索和替代能源的創(chuàng )新應用，不僅能影響無(wú)數下游產(chǎn)業(yè)，更帶來(lái)了一個(gè)更加可持續和環(huán)保的未來(lái)圖景。這條探索之路上，將涌現出哪些令人振奮的新成果？我們又將如何利用這些成果驅動(dòng)新的世界？數位最有發(fā)言權的領(lǐng)域科學(xué)家用分享帶我們一窺未來(lái)。復旦大學(xué)水系電池研究中心執行主任晁棟梁在演講中深入討論了水系電池技術(shù)現狀、瓶頸及未來(lái)，包括其安全性和能量密度的特點(diǎn)，及其在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的潛力。他表示，當前市場(chǎng)上水系電池占據電池市場(chǎng)份額 1/3 左右，但能量密度普遍都低于 60Wh/kg。其團隊從新型反應電對角度出發(fā)，所研發(fā)的系列電池技術(shù)能量密度可以突破 100Wh/kg，將有望迭代目前的傳統水系電池技術(shù)，并在安全環(huán)保、國有資源、低溫快充等方面與鋰電形成優(yōu)勢互補。
圖｜復旦大學(xué)水系電池研究中心執行主任晁棟梁上海交通大學(xué)長(cháng)聘副教授王洪澤在大會(huì )上分享了其團隊在金屬 3D 打印技術(shù)方面的進(jìn)步，這項技術(shù)將引導一場(chǎng)制造行業(yè)的工業(yè)革命。展望未來(lái)，他表示，3D 打印技術(shù)如何在更多行業(yè)實(shí)現批量化應用、是否有潛力在未來(lái)替代傳統制造技術(shù)、以及如何與 AI 實(shí)現更深度結合，這都是需要探討和精進(jìn)的話(huà)題。
圖｜上海交通大學(xué)長(cháng)聘副教授王洪澤話(huà)題聚焦人工智能芯片的算力環(huán)節，清華大學(xué)材料學(xué)院副教授，北京市集成電路高精尖創(chuàng )新中心研究員王琛在分享中表示，算力的提升已經(jīng)成為焦點(diǎn)問(wèn)題，1% 的算力增長(cháng)對應的是 1.8% 的 GDP 提升。在支撐芯片技術(shù)迭代創(chuàng )新的工藝、材料、集成、器件、架構和生態(tài)六個(gè)方面里，工藝和材料短期潛力有限，但架構和集成領(lǐng)域仍有巨大的發(fā)展空間，比如架構上可以在數據流、可重構、存算一體方面進(jìn)行質(zhì)的提升，集成方面晶圓級芯片、3D封裝方興未艾，未來(lái)技術(shù)變革需要產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的更多深度合作，共同探索清晰的后摩爾技術(shù)路徑?！案鞣N技術(shù)之間并非相互排斥，而是可以通過(guò)耦合或疊加實(shí)現協(xié)同效應?！蓖蹊≌f(shuō)。
圖｜清華大學(xué)材料學(xué)院副教授，北京市集成電路高精尖創(chuàng )新中心研究員王琛材料和能源在現代社會(huì )的基石作用體現在，每一次突破都為我們帶來(lái)了無(wú)限的可能性，持續塑造著(zhù)我們的未來(lái)世界。如何在材料和能源領(lǐng)域持續獲得突破，推動(dòng)這個(gè)時(shí)代的生產(chǎn)力革命？隨后的圓桌討論提供了一種解答。在算力膨脹、大健康的雙重背景下進(jìn)行材料科學(xué)研究，中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所副研究員林翰表示，大數據、高算力對材料化學(xué)、材料化學(xué)與生物醫工的交叉學(xué)科帶來(lái)了很多機遇。在他的研究領(lǐng)域，包括納米材料的結構設計、其催化化學(xué)性能和疾病病灶原位反應的三者互作用和多尺度映射關(guān)系，過(guò)往需要在實(shí)驗室中一一驗證和嘗試，缺乏效率。而在當前數據模型驅動(dòng)的機遇下，通過(guò)建模等方式可以加速化學(xué)反應的設計，依據病理表型指導納米藥物設計和納米顆粒合成，這極大地提高了研究效率和后期應用進(jìn)度。此外，他認為 AI for Science 對醫用材料化學(xué)學(xué)科的基礎研究也是巨大利好，有助于材料化學(xué)推動(dòng)治療醫學(xué)領(lǐng)域的基礎研究發(fā)展。復旦大學(xué)青年研究員龔鳴從事氫能領(lǐng)域的研究工作，專(zhuān)注于通過(guò)電解水制氫技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)綠色、可持續的氫能源。他從這個(gè)角度進(jìn)行展望，表示將在下半年進(jìn)行更大規模的測試，驗證直徑約兩米的電極是否能夠真正實(shí)現節能減耗，目標是節能 10%-15%。同時(shí)，他們也在研發(fā)下一代技術(shù)，旨在進(jìn)一步增加節能減耗的效果。他們希望能夠在明后年將這些技術(shù)應用到實(shí)際設備上，以期讓國家的制氫技術(shù)在全球保持領(lǐng)先地位。
圖｜戴慶、林翰、龔鳴
圖｜復旦大學(xué)計算機學(xué)院教授、MOSS 大模型負責人邱錫鵬上海交通大學(xué)副教授諸葛群碧則在分享中指出，光通信作為 AI 基礎設施的重要組成部分，正在經(jīng)歷由 AI 需求驅動(dòng)的快速發(fā)展。隨著(zhù) AI 大模型基于 scaling law 持續發(fā)展，模型訓練所需要的能耗快速增加。如何構建更低能耗的基礎設施來(lái)訓練 AI？光通信是其中一個(gè)重要環(huán)節。他認為，在不久的未來(lái)，數據中心將廣泛應用 T 比特級光互聯(lián)和光電混合交換，助力超大規模的模型訓練。同時(shí)，基于光網(wǎng)絡(luò )的多數據中心聯(lián)合訓練將成為下一階段的重要發(fā)展方向。此外，他表示整個(gè)產(chǎn)業(yè)還需要重新思考和發(fā)明包括芯片、系統、算法在內的一系列技術(shù)，通過(guò)根技術(shù)創(chuàng )新和跨層交叉融合創(chuàng )新實(shí)現行業(yè)變革。
圖｜上海交通大學(xué)副教授諸葛群碧在圍繞著(zhù)“智能”全面展開(kāi)的圓桌對話(huà)環(huán)節里，《麻省理工科技評論》中國聯(lián)合出版人陳禺杉擔任主持人，三位嘉賓分別為曦智科技創(chuàng )始人兼首席執行官沈亦晨、北京交通大學(xué)教授魏云超、上海交通大學(xué)副教授諸葛群碧，他們分別來(lái)自業(yè)界和學(xué)界、研究重點(diǎn)有算力也有算法，論壇內容因視角不同而變得更加精彩。
圖｜陳禺杉、沈亦晨、魏云超、諸葛群碧曦智科技創(chuàng )始人兼首席執行官沈亦晨表示，從集成電路的角度看算力行業(yè)的發(fā)展，不只是人工智能領(lǐng)域，非人工智能的計算需求也在快速增長(cháng)。目前，各類(lèi)計算任務(wù)都在不同程度上融入了人工智能技術(shù)。沈亦晨表示，曦智科技開(kāi)發(fā)的許多芯片不僅服務(wù)于人工智能，還廣泛應用于其他的計算場(chǎng)景，比如金融定價(jià)，組合優(yōu)化，控制系統等領(lǐng)域。此外，大模型在未來(lái)可能不會(huì )保持當前的形態(tài)，算力的提升有助于開(kāi)發(fā)更聰明的 AI 系統，反過(guò)來(lái)也可以參與到集成電路的設計工作中，形成有趣的正向循環(huán)。北京交通大學(xué)教授魏云超從高校研究者的角度出發(fā)，多模態(tài)大模型和大語(yǔ)言模型受到行業(yè)廣泛關(guān)注之后，公司和高校的研究形成了有趣的劃分。企業(yè)致力于開(kāi)發(fā)更強大的基礎模型，更多高校團隊則專(zhuān)注于探索有趣的研究課題和算法。魏云超團隊做的工作之一是探索像素級理解與大語(yǔ)言模型的結合，將大語(yǔ)言模型的推理能力賦予視覺(jué)感知任務(wù)。這種結合與具身智能和視覺(jué)感知領(lǐng)域有著(zhù)非常緊密的聯(lián)系。對于 AI 與行業(yè)融合相關(guān)的話(huà)題，上海交通大學(xué)副教授諸葛群碧表示，團隊正在利用 AI 來(lái)輔助開(kāi)展實(shí)驗研究，在大量的數據中挖掘出人類(lèi)尚未發(fā)現的規律，嘗試讓 AI 自主設計和優(yōu)化實(shí)驗方案等方式，大幅提升研究效率。他強調，AI for Science，未來(lái)在各個(gè)領(lǐng)域都有巨大的發(fā)展空間。
圖｜華東理工大學(xué)長(cháng)江學(xué)者特聘教授；上海生物制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng )新中心主任；百福安生物創(chuàng )始人：許建和中國科學(xué)院上海微系統與信息技術(shù)研究所研究員尤立星以低溫與超導技術(shù)研究為例，探討了交叉學(xué)科的話(huà)題，他表示，低溫這個(gè)要素為電子技術(shù)的未來(lái)帶來(lái)了無(wú)限可能，印證了交叉學(xué)科的廣泛前景。在這個(gè)知識爆炸的時(shí)代，不同領(lǐng)域的知識量都非常龐大，需要我們進(jìn)行廣泛的跨領(lǐng)域學(xué)習，最終導向很多顛覆性技術(shù)。同時(shí)他表示，顛覆性技術(shù)并不直接意味著(zhù)市場(chǎng)的顛覆，因此，我們仍需腳踏實(shí)地，同時(shí)懷揣遠大理想，致力于實(shí)際工作。
圖｜中國科學(xué)院上海微系統與信息技術(shù)研究所研究員尤立星剖析學(xué)科交叉話(huà)題，大會(huì )還邀請到了復旦大學(xué)光電研究院研究員宋恩名、清華大學(xué)航天航空學(xué)院副教授眭亞楠、復旦大學(xué)微電子學(xué)院教授季力，共三位嘉賓，以及華東師范大學(xué)二級教授姜雪峰作為主持，通過(guò)跨學(xué)科的對話(huà)，激發(fā)新的思考和創(chuàng )造力。華東師范大學(xué)二級教授姜雪峰表示，就像交叉學(xué)科帶來(lái)的融合與多樣性，TR35 提供了一個(gè)促進(jìn)國內外、學(xué)科間以及產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)界交流的平臺。他認為，當人才交流變得立體化、縱橫交錯時(shí)，學(xué)科交叉已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)層面，擴展到了產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)的融合、跨領(lǐng)域的互動(dòng)，以及跨越地域和時(shí)間軸的多維交叉，為我們帶來(lái)了不同維度的靈感和啟發(fā)。復旦大學(xué)光電研究院研究員宋恩名以自己從事的植入式腦機接口領(lǐng)域的工作為例，強調了這一前沿學(xué)科對交叉合作的需求。其團隊的專(zhuān)長(cháng)在于植入端的電極部分，而隨后的工作涉及芯片、運算、類(lèi)腦智能算法等多個(gè)方面，需要與不同領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行合作。這種交叉合作對于推動(dòng)學(xué)科進(jìn)展帶來(lái)了豐富的可能性。學(xué)科交叉同樣需要解決隔閡的問(wèn)題。清華大學(xué)航天航空學(xué)院副教授眭亞楠表示，不同學(xué)科間合作時(shí)，存在語(yǔ)言體系和激勵制度的差異，例如，同一個(gè)詞語(yǔ)在不同學(xué)科領(lǐng)域的涵義可能會(huì )不同。有的領(lǐng)域如臨床醫學(xué)，首先需要確保安全性和有效性；而在很多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，人們往往追求高效和單點(diǎn)突破，成百上千次的實(shí)驗中只要有一次成功，即能實(shí)現突破。所以人工智能目前最成功的應用場(chǎng)景也是那些對單次失效不敏感、對安全性要求不高的領(lǐng)域。這些差異都需要被考慮。
圖｜姜雪峰、宋恩名、眭亞楠、季力復旦大學(xué)微電子學(xué)院教授季力在交叉領(lǐng)域有豐富的經(jīng)歷，由于在前科研生涯的起點(diǎn)就選擇了高度交叉的課題，對交叉學(xué)科的概念有著(zhù)較早的接觸和深刻的理解。他認為，如果為了交叉而進(jìn)行交叉，可能會(huì )失去深入自己主要興趣領(lǐng)域的機會(huì )，“科研更多地需要興趣驅動(dòng)?！彼麖娬{，科研需要回歸初心，從興趣出發(fā)，這樣才能在科研道路上走得更遠、更深、更廣。
盛會(huì )落幕，我們不僅共同回顧了生命科學(xué)的奧秘、能源材料的革新，還展望了人工智能的無(wú)限前景，以及跨學(xué)科融合的未來(lái)藍圖。這兩天的旅程中，我們攜手年輕的科學(xué)家們，探索未知，解鎖未知。他們的成就與才華，讓在場(chǎng)的我們相信，只要對知識的渴望，對創(chuàng )新的執著(zhù)，未來(lái)就充滿(mǎn)了無(wú)限可能與希望。創(chuàng )新不止，夢(mèng)想不息，歡迎持續關(guān)注我們，一同把握新時(shí)代的技術(shù)脈絡(luò )，我們明年見(jiàn)。
*博客內容為網(wǎng)友個(gè)人發(fā)布，僅代表博主個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，如有侵權請聯(lián)系工作人員刪除。
