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谷歌數學(xué)大模型AlphaGeometry引熱議,讓AI做數學(xué)題到底有何重要性?

發(fā)布人:深科技 時(shí)間:2024-01-24 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

近日,人工智能界對谷歌 DeepMind 在 Nature 上發(fā)表的一篇新論文議論紛紛。在論文中,研究人員創(chuàng )建了一個(gè)可以解決復雜幾何問(wèn)題的人工智能系統。


該系統名為 AlphaGeometry,它將一個(gè)語(yǔ)言模型與一種名為符號引擎的人工智能相結合,后者可以使用符號和邏輯規則進(jìn)行推理。


圖片

(來(lái)源:AI 生成)


這是近幾個(gè)月來(lái)人工智能世界第二次對數學(xué)感到興奮。2023 年 11 月,當時(shí)有報道稱(chēng),OpenAI 董事會(huì )出現的戲劇性事件是由一個(gè)新的強大人工智能突破引起的。一時(shí)間,各種謠言遍布社交媒體。


據報道,該人工智能系統名為 Q*,可以解決復雜的數學(xué)計算。該公司尚未對 Q*發(fā)表評論,我們仍然不知道這是否與其 CEO 奧特曼曾被罷免有關(guān)。


你不需要真的很了解數學(xué),就能明白為什么這些進(jìn)展可能非常令人興奮。數學(xué)對人工智能模型來(lái)說(shuō)真的很難。


復雜的數學(xué)比如幾何,需要復雜的推理技能,許多人工智能研究人員認為,解決數學(xué)問(wèn)題的能力可能預示著(zhù)更強大、更智能的系統。


像 AlphaGeometry 這樣的創(chuàng )新表明,我們正在開(kāi)發(fā)具有人類(lèi)一樣推理技能的機器。這可以讓我們構建更強大的人工智能工具,用于幫助數學(xué)家求解方程,也許還可以成為更好的輔導工具。


Wolfram Research 的康拉德·沃爾夫拉姆(Conrad Wolfram)說(shuō),這樣的工作可以幫助我們使用計算機做出更好的決策,從而更加符合邏輯。


該公司開(kāi)發(fā)了 WolframAlpha,這是一個(gè)可以處理復雜數學(xué)問(wèn)題的問(wèn)答引擎。上周,我在 EmTech Europe 會(huì )議上見(jiàn)到了他。


他說(shuō),為了讓我們從人工智能中獲益,人類(lèi)也需要適應(人工智能)。我們需要更好地了解這項技術(shù)是如何工作的,這樣我們看待問(wèn)題時(shí)才能從計算機的角度出發(fā)。


沃爾夫拉姆說(shuō):“隨著(zhù)計算機的進(jìn)步,人類(lèi)需要適應這一點(diǎn),更了解它,更熟悉它。了解它能做什么,不能做什么,我們在哪些事上能信任它,哪些事上不能信任它?!?/span>


他認為,隨著(zhù)我們用更強大的計算機進(jìn)入人工智能時(shí)代,人類(lèi)需要采用“計算思維”,即定義和理解一個(gè)問(wèn)題,然后將其分解為多個(gè)部分,以便計算機能夠計算出答案。


他將這一時(shí)刻與 18 世紀末大眾識字率的提升相提并論,識字率的廣泛增長(cháng)終結了只有精英才能閱讀和寫(xiě)作的時(shí)代。


“率先提高識字率的國家,在工業(yè)革命中受益匪淺……現在我們需要大規模的計算素養,兩者是類(lèi)似的?!?/span>


作者簡(jiǎn)介:梅麗莎·?;R(Melissa Heikkil?)是《麻省理工科技評論》的資深記者,她著(zhù)重報道人工智能及其如何改變我們的社會(huì )。此前,她曾在 POLITICO 撰寫(xiě)有關(guān)人工智能政策和政治的文章。她還曾在《經(jīng)濟學(xué)人》工作,并曾擔任新聞主播。
支持:Ren
運營(yíng)/排版:何晨龍


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