人均6萬(wàn)美元：2024英偉達獎學(xué)金名單公布，五位華人入選

「他們是全球最有才華的博士生?！?/span>

本周五，備受期待的英偉達獎學(xué)金公布了入選者名單。

二十多年來(lái)，英偉達研究生獎學(xué)金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直為研究生提供與英偉達技術(shù)相關(guān)的杰出工作支持。英偉達迄今為止已向近 200 名學(xué)生提供了 600 萬(wàn)美元的資助，推動(dòng)了機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、機器人和系統編程等領(lǐng)域的研究工作。

今年的獎學(xué)金計劃向參與計算創(chuàng )新所有領(lǐng)域研究的 10 名博士生提供每人高達 6 萬(wàn)美元的獎學(xué)金。

英偉達獎學(xué)金面向全球學(xué)者，每年都會(huì )出現激烈的競爭，今年的候選人就超過(guò)了 500 名，最終入選的十人中有五位華人。

據介紹，獲獎?wù)邔⒃讵剬W(xué)金年度之前進(jìn)入英偉達進(jìn)行暑期實(shí)習，他們參與的工作處于加速計算的最前沿 —— 包括深度學(xué)習、機器人、計算機視覺(jué)、計算機圖形電路、自動(dòng)駕駛和編程系統等項目。

英偉達首席科學(xué)家 Bill Dally 表示，英偉達獎學(xué)金的獲得者是全球最有才華的研究者，他們正在研究的科學(xué)問(wèn)題至關(guān)重要。

十名入選者

2024-2025 年度獎學(xué)金的獲得者包括：

Bailey Miller

來(lái)自卡內基梅隆大學(xué)（CMU）。

研究方向：開(kāi)發(fā)用于物理模擬的實(shí)用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性，專(zhuān)注于設計易于微分的加速隨機游走方法，并使用體積模型來(lái)處理棘手的復雜幾何形狀。

Nicklas Hansen

來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校（UCSD），導師為 Xiaolong Wang 與 Hao Su。

研究方向：開(kāi)發(fā)數據驅動(dòng)的世界模型，使機器人能夠理解現實(shí)世界并與現實(shí)世界互動(dòng)。

Payman Behnam

來(lái)自佐治亞理工（Georgia lnstitute of Technology），導師為 Alexey Tumanov。

研究方向：機器學(xué)習和系統交叉點(diǎn)的高性能、低延遲和節能設計。

Reinhard Wiesmayr

來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH ZUrich）。

研究方向：無(wú)線(xiàn)通信系統的機器學(xué)習輔助信號處理方法。

Songwei Ge

來(lái)自馬里蘭大學(xué)（University of Maryland, College Park），導師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。

研究方向：應用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開(kāi)發(fā)內容生成的合成方法、人類(lèi)提供指導的可控創(chuàng )建過(guò)程以及促進(jìn)人類(lèi)參與的易于交互的界面。

Toluwanimi Odemuyiwa

來(lái)自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UC Davis），導師為 John Owens。

研究方向：使用張量代數語(yǔ)言為圖算法設計端到端抽象和框架，從與平臺無(wú)關(guān)的計算聲明性描述到特定于平臺的實(shí)現。

Yiming Li

來(lái)自紐約大學(xué)，導師為馮晨（Chen Feng）。

研究方向：開(kāi)發(fā)穩健、高效和可擴展的人工智能算法，用于根據高維感官輸入進(jìn)行 3D 場(chǎng)景解析和決策，并整理大規模數據集，以有效地訓練和驗證這些用于自主機器人的算法。

趙岳（Yue Zhao）

來(lái)自得州大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas, Austin），導師為 Philipp Kr?henbühl。

研究方向：將機器學(xué)習算法在工作站級硬件上進(jìn)行訓練，并部署在筆記本電腦和移動(dòng)設備等日常設備上，以實(shí)現廣泛使用、訓練和協(xié)作共享。

李志琦（Zhiqi Li）

來(lái)自南京大學(xué)，導師為路通（Tong Lu）。

研究方向：開(kāi)發(fā)以視覺(jué)為中心的自動(dòng)駕駛感知方法。

葉子豪（Zihao Ye）

來(lái)自華盛頓大學(xué)（University of Washington），導師為 Luis Ceze。

研究方向：機器學(xué)習編譯、基礎模型服務(wù)系統和稀疏計算。

其他入圍人選

英偉達同時(shí)公布了 2024-2025 年度獎學(xué)金的五位決賽入圍人選，他們是：

Andrew Szot，來(lái)自佐治亞理工學(xué)院（Georgia lnstitute of Technology）。

Bobbi Winema Yogatama，來(lái)自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校（University of Wisconsin Madison）。

Guanzhi Wang，來(lái)自加州理工學(xué)院（Caltech），導師為 Georgia Gkioxari 和岳益松（Yisong Yue）。

Sehoon Kim，來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）。

Xi Deng，來(lái)自康奈爾大學(xué)（Cornell University），導師為 Steve Marschner。

我們期待這些研究人員在各領(lǐng)域做出的貢獻。

與此同時(shí)，由于臨近人工智能頂會(huì ) EMNLP 與 NeurIPS，英偉達正在宣傳招募實(shí)習生。英偉達資深科學(xué)家、AI Agent Group 負責人 Jim Fan 表示，在這個(gè)冬天，老黃為大家準備了剛剛出爐的 GPU。

來(lái)源：機器之心