國產(chǎn)開(kāi)源版「ChatGPT插件系統」來(lái)了！豆瓣、搜索一應俱全，清華、面壁智能等聯(lián)合發(fā)布
最近，一個(gè)被稱(chēng)為「ChatGPT Plugins國產(chǎn)替代系統」的開(kāi)源項目在GitHub上星標猛增。
這個(gè)項目就是BMTools，面壁智能自研的大模型工具學(xué)習引擎。
項目地址：https://github.com/OpenBMB/BMTools
深耕前沿，快速嵌入大模型工具學(xué)習
那么，這種工具學(xué)習對大模型又有何作用？盡管大模型在很多方面取得了顯著(zhù)的成果，但在特定領(lǐng)域的任務(wù)上，仍然存在一定的局限性。這些任務(wù)往往需要專(zhuān)業(yè)化的工具或領(lǐng)域知識才能有效解決。因此，就像智能手機需要下載App才有更好的使用體驗，大模型需要具備調用各種專(zhuān)業(yè)化工具的能力，這樣才能為現實(shí)世界任務(wù)提供更為全面的支持。大模型新范式工具學(xué)習（Tool Learning）應運而生。這一范式的核心在于將專(zhuān)業(yè)工具與基礎模型的優(yōu)勢相融合，以在問(wèn)題解決方面達到更高的準確性、效率和自主性。大模型與外部工具的有機結合成功彌補了此前能力的諸多短板，工具學(xué)習極大地釋放了大模型的潛力。
面壁為什么能在ChatGPT Plugins發(fā)布后僅十天就推出BMTools？面壁智能一直潛心研發(fā)大模型全流程高效計算工具，研發(fā)團隊從2022年就開(kāi)始持續開(kāi)展工具學(xué)習新范式的研究，嘗試將現有語(yǔ)言模型與搜索引擎、知識庫等工具結合，取得了較好的實(shí)驗效果。團隊還在工具學(xué)習前沿研究領(lǐng)域進(jìn)行了卓有成效的探索。為滿(mǎn)足眾多開(kāi)發(fā)者對OpenAI Plugins能力的熱切期盼，在前期積累的基礎上，團隊快速將相關(guān)研究成果工具化，積累整理成工具包BMTools，將工具學(xué)習嵌入面壁智能大模型能力體系，正式加入OpenBMB大模型工具體系「全家桶」。工具學(xué)習也是面壁智能繼高效訓練、微調、推理、壓縮套件后推出的又一大力作。
引領(lǐng)破壁，首發(fā)聯(lián)網(wǎng)支持中文問(wèn)答模型
WebCPM論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2305.06849WebCPM數據與代碼鏈接：https://github.com/thunlp/WebCPM可以說(shuō)，自從ChatGPT爆火之后，國內各家各派的大模型雨后春筍般涌現，但大部分模型都沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)。而沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的大模型無(wú)法獲取最新的信息，生成的內容基于陳舊的數據集，存在一定的局限性。WebCPM的特點(diǎn)在于其信息檢索基于交互式網(wǎng)頁(yè)搜索，能夠像人類(lèi)一樣與搜索引擎交互從而收集回答問(wèn)題所需要的事實(shí)性知識并生成答案。換言之，大模型在聯(lián)網(wǎng)功能的加持下，回答問(wèn)題的實(shí)時(shí)性和準確性都得到了飛躍式增強。
WebCPM模型框架WebCPM對標的是WebGPT ， WebGPT也正是微軟近期推出的New Bing背后的新一代搜索技術(shù)。同WebGPT一樣，WebCPM克服了傳統的LFQA（ Long-form Question Answering）長(cháng)文本開(kāi)放問(wèn)答范式的缺陷：依賴(lài)于非交互式的檢索方法，即僅使用原始問(wèn)題作為查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)檢索信息。在WebCPM框架下，模型能夠像人類(lèi)一樣通過(guò)與搜索引擎實(shí)時(shí)交互來(lái)進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索而篩選高質(zhì)量信息。不僅如此，遇到復雜問(wèn)題，模型也像人類(lèi)一般將其分解成多個(gè)子問(wèn)題并依次提問(wèn)。而且，通過(guò)識別和瀏覽相關(guān)信息，模型還會(huì )逐漸完善對原問(wèn)題的理解，并不斷查詢(xún)新問(wèn)題來(lái)搜索更多樣的信息。高屋建瓴，致力打造國產(chǎn)大模型系統
OpenBMB開(kāi)源社區
為建設國內大模型開(kāi)源生態(tài)貢獻力量，發(fā)布了包括OpenPrompt、OpenDelta、BMInf、BMcook、BMTrain、BMTools等一系列大模型全流程開(kāi)源工具包，并且在知乎、B站等平臺推出了大模型全民公開(kāi)課。
清華大學(xué)計算機系自然語(yǔ)言處理與社會(huì )人文計算實(shí)驗室（THUNLP）
作為在高校中一騎絕塵的研究力量，成立于上世紀70年代，是國內開(kāi)展NLP研究最早、深具影響力的科研單位，多名知名學(xué)者和科學(xué)家坐鎮，在語(yǔ)言大模型領(lǐng)域的研究工作十分突出。
面壁智能
致力于大模型在人工智能典型場(chǎng)景與領(lǐng)域的應用與落地，CPM大模型是面壁團隊根據多年的大模型訓練經(jīng)驗自研的預訓練語(yǔ)言大模型。公司目前已完成數千萬(wàn)元天使輪融資，并多家知名機構與公司達成戰略合作。
在努力打造國產(chǎn)大模型系統的征程中，面壁智能的愿景始終是讓大模型落地賦能更多產(chǎn)業(yè)、惠及更多的企業(yè)和個(gè)人。星火已燎原，我們期待大模型在更多領(lǐng)域釋放潛能，展現令人驚喜的應用價(jià)值。來(lái)源：新智元
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