速銳得工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無(wú)線(xiàn)自動(dòng)化解決方案在物流業(yè)的應用

物流業(yè)一直走在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最前沿，因為許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的機會(huì )和技術(shù)與物流業(yè)完美匹配。因此，物流業(yè)多年依賴(lài)，一直使用許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的傳感器和技術(shù)。

例如，多年來(lái)，物流業(yè)一直在包裝、托盤(pán)和集裝箱中使用條形碼，從90年代到現在都在用，以監控收貨入庫和出庫派件。相比之前打開(kāi)每個(gè)隨附的提貨單的防范和檢查貨品的方法，已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。然而使用手動(dòng)條碼掃描機仍是一項勞動(dòng)密集型作業(yè)，如果員工仔細執行，盡管會(huì )很準確，但仍有托盤(pán)被遺漏或產(chǎn)品未被檢測到的現象出現。為了解決庫存控制過(guò)程的問(wèn)題，物流公司尋求一種使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和無(wú)線(xiàn)技術(shù)的自動(dòng)化解決方案。

該解決方案旨在使用嵌入式RFID標簽和相應的RFID讀卡器，在入庫口處同時(shí)掃描整排或者整堆托盤(pán)，相比一次掃描一個(gè)貨品的條形碼讀取器，這種設備在速度和精度方面有很大的提升，因為對于每一個(gè)托盤(pán)，系統只需讀取在無(wú)線(xiàn)射程范圍內的一個(gè)RFID標簽即可。我之前有個(gè)朋友就在肇慶的物流公司上班，巨大的倉庫和貨物需要大量的人手來(lái)執行這些操作。RFID讀取器在將收貨自動(dòng)記錄到ERP系統之前會(huì )自動(dòng)記錄RFID標簽的信息，如訂單編號、制造商、產(chǎn)品型號、數量、類(lèi)型，以及QC情況。

當讀取器記錄完入庫貨品，并且貨品已移到適當的存放位置后，系統會(huì )自動(dòng)更新這些標簽，以顯示庫存情況，例如零部件編號及位置，系統還可以通過(guò)溫度和濕度傳感器傳遞其他信息，并發(fā)送有關(guān)環(huán)境條件的信息，這個(gè)在汽車(chē)零部件和電子物料、冷儲存領(lǐng)域用到最多。

通過(guò)采用傳感器技術(shù)提高作業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，使倉庫管理變得更快捷、準確、合算，已經(jīng)成為一項競爭優(yōu)勢，因此，物流公司一直渴望開(kāi)發(fā)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目。在對物流公司極具吸引力的領(lǐng)域內，資產(chǎn)利用率經(jīng)過(guò)優(yōu)化，其中中央控制系統能夠監控設備機器和車(chē)輛狀況、狀態(tài)和利用。這對倉庫管理來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因為他們會(huì )經(jīng)常無(wú)意過(guò)度使用某些資產(chǎn)，但其他資產(chǎn)卻沒(méi)得到應有的使用待遇。例如，當某些鏟車(chē)和駕駛員正在不停地生產(chǎn)時(shí)，在倉庫其他區域卻有著(zhù)一些鏟車(chē)無(wú)人問(wèn)津。

另一個(gè)操作問(wèn)題是，在大型倉庫中，鏟車(chē)的生產(chǎn)能力是不確定的，這是因為駕駛員需要找到庫存的位置并在通道之間駕駛，以找到正確的產(chǎn)品。通過(guò)位置傳感器、條形碼、RFID標簽和ERP庫存數據，系統可以為駕駛員指示庫存貨品的位置，并告訴駕駛員如何從當前位置到達目的地位置。其工作原理和室內GPS相似，可以大大降低存貨處理的失誤率。

在美國每年因鏟車(chē)、叉車(chē)引起的事故超過(guò)10萬(wàn)起，其中80%的牽涉行人。因此，物流業(yè)渴望利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)避免大部分的事故。我們在山東能源集團、大慶油田、山東能源、兗礦集團、陜北礦業(yè)等工程機械上加裝了H6S傳感器或者EST558S傳感器，采集大量的工程機械和物流車(chē)輛的數據、位置數據，系統平臺通過(guò)上傳上來(lái)的數據，提醒駕駛員附近有行人和其他車(chē)輛，鏟車(chē)之間可以互相通信以確保駕駛員注意避讓?zhuān)貏e是在復雜的交叉路口減速或者停止前行。這些也涉及部分人工智能算法，目前，在我們物泊集團已經(jīng)實(shí)現出來(lái)了。

在某些發(fā)達國家，絕大部分倉庫仍采用紙質(zhì)揀貨的做法，即人工從貨架上揀貨，鏟車(chē)、無(wú)人駕駛車(chē)輛和機器人是提起大托盤(pán)的絕佳方式。我們在看到很多人工智能機器人抱著(zhù)一個(gè)大箱子傻傻的模樣，還包括無(wú)人駕駛車(chē)輛配送的，這些就是機器人在物流業(yè)里的應用。但是很少用于從倉庫中揀取雜亂的小物品，比如小到電子物料。對于員工來(lái)說(shuō)，這些就易如反掌，所以，物流公司仍舊需要大量的人來(lái)按照列表揀取每個(gè)庫存物品，但是，這個(gè)效率也不高，還存在一些問(wèn)題，即揀貨員需要在倉庫中繞來(lái)繞去以尋找存貨。

這時(shí)候，就需要借助AR技術(shù)，人立刻就能獲得幫助。在不需要手的時(shí)候即可顯示揀貨結果，這不僅能實(shí)現揀貨單和物品位置等信息，還能提供到達該位置的路徑指引。此外，AR根據系統提供物品的圖像，以確認該物品是否為正確的庫存物品。當物品在我們肉眼看起來(lái)幾乎一樣時(shí)，對于計算機芯片或者集成電路來(lái)講，免提自動(dòng)條碼掃描器可以正確識別物品，確保準確性。物流公司的揀貨員常常是季節性臨時(shí)工，AR可以加快員工的培訓速度，該技術(shù)還支持免提操作，從而提高生產(chǎn)能力，這一點(diǎn)，對于物流企業(yè)非常重要。

AR技術(shù)同樣是適用于裝貨作業(yè)，鏟車(chē)駕駛員無(wú)需貨單便可以知道要將哪些托盤(pán)上的貨物裝到卡車(chē)上去，和揀貨人工一樣，鏟車(chē)或者叉車(chē)駕駛員通過(guò)AR得到相關(guān)信息，增加了裝貨次數，因為駕駛員不用騰出手來(lái)看信息，也無(wú)需時(shí)不時(shí)停下來(lái)查看打印出來(lái)的清單。裝完后，使用文件掃描驗證上傳系統，確保符合國際貿易和進(jìn)出口法律。

貨物裝車(chē)后，物流公司根據物流車(chē)上安裝的TBOX或者其他傳感器實(shí)行追溯和追蹤措施，監控車(chē)輛、船舶、飛機上、集裝箱、鐵路運輸上的裝箱位置及路徑情況。商用車(chē)運輸中，貨品被替換、盜竊仍是一個(gè)重大的問(wèn)題，比如我們和能源集團合作的時(shí)候，就出現過(guò)多次精煤被替換成次煤或者煤矸石的情況，一車(chē)煤可能是十來(lái)萬(wàn)，但是因為煤炭質(zhì)量不好，導致一臺鍋爐燒壞的損失是8000萬(wàn)-1.2億。這個(gè)時(shí)候，就需要更加穩健的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以支持從派件到貨途中對整車(chē)貨物運輸的實(shí)時(shí)跟蹤。

方案是在車(chē)廂頂端安裝12個(gè)夜視傳感器、攝像頭及定位、4G傳輸的實(shí)時(shí)車(chē)輛數據監控，結合汽車(chē)TBOX的運行情況和速、轉速、車(chē)架號、發(fā)動(dòng)機扭矩、發(fā)動(dòng)機燃料流量、氮氧化物傳感器輸出、DPF壓差、油箱液位、運行時(shí)長(cháng)、公里數等工況，嚴格管理行駛路線(xiàn)，防止司機不按規定路徑行駛（偷煤的需要離開(kāi)指定路線(xiàn)到偏遠地區偷煤）能夠實(shí)現準確和具有預測性的定位和狀態(tài)監控。貨物運輸中，還包括了溫度、濕度、空調狀態(tài)等情況的采集，有的甚至用紅外監測包裝與人為損壞，高級的設備運輸，還要求駕駛員駕駛操作達到極致苛刻的水平，比如運輸高端精密儀器，我們會(huì )安裝陀螺儀，監測司機駕駛和設備的G值，發(fā)出報警及嚴重警告提醒，實(shí)現出實(shí)時(shí)視頻監控、歷史視頻查看、異常報警處理、實(shí)時(shí)數據和定位追蹤、歷史軌跡儲存等貼合場(chǎng)景的應用。

商用車(chē)、工程機械、卡車(chē)、鏟車(chē)、叉車(chē)這些本身可以使用遙感傳感器來(lái)預測測量何時(shí)需要維修和如何進(jìn)行維修，我們通過(guò)OBD自動(dòng)診斷系統接入這些大家伙的CANBUS總線(xiàn)，通過(guò)遠程診斷查詢(xún)和診斷，向平臺發(fā)送油量、排放、工況、故障等數據。我們合作的港口和礦點(diǎn)基本都有維修站，當駕駛員手機或者屏幕彈窗提示車(chē)輛故障信息的時(shí)候，維修站點(diǎn)就會(huì )同步收到信息，安排所需要檢修的儀器及零部件。但是需要監控的不僅僅是卡車(chē)，還有司機。

司機通常需要長(cháng)時(shí)間的工作，更多的卡車(chē)司機疲勞駕駛和處于危險狀態(tài)操作，疲勞駕駛對于他們自己和其他道路使用者來(lái)說(shuō)都存在健康和安全問(wèn)題。物流公司已采用了相關(guān)的技術(shù)集成，來(lái)解決檢測司機疲勞狀態(tài)。例如，卡特彼勒使用紅外攝像頭來(lái)監測司機的眼睛，然后使用計算機來(lái)檢測眨眼頻率和瞳孔大小，滴滴采用了前后雙錄的攝像頭，采用人工智能算法監測司機疲勞駕駛，一旦設備檢測到司機犯困的時(shí)候，它會(huì )使用聲音報警和座椅震動(dòng)功能來(lái)提醒司機，或者接入CAN總線(xiàn)，發(fā)送CAN報文直接控制汽車(chē)鳴笛。

物聯(lián)網(wǎng)數據在物流里的應用還包括大數據預測分析技術(shù)的運用。大型物流集團需要從全球范圍內了解最新事件，例如政治動(dòng)向、貿易航路、天氣狀況等等。物流公司需要控制風(fēng)險，無(wú)論是因為政治動(dòng)蕩、惡劣天氣、路徑關(guān)閉、路徑繞行等導致貨物延時(shí)交付，那么物流公司需要采取“緊急避險”，企業(yè)智能分析需要大數據的預測分析工具，預測分析可以為全球物流帶來(lái)巨大動(dòng)力，物流企業(yè)將可以采取前瞻性措施來(lái)減少運營(yíng)中的潛在威脅并保證貨運順利安全到達目的地。

以上。