比爾蓋茨：AI 時(shí)代開(kāi)啟，人生的第二次革命性時(shí)刻來(lái)了

GPT-4 給全世界注入的****還沒(méi)失效，AIGC 昨晚再次扔出多枚「核彈」，整個(gè)科技圈陷入興奮和焦慮交織的復雜情緒中。

同樣興奮的還有比爾·蓋茨，他剛剛發(fā)表了一篇名為 The Age of AI has begun 的博文。他認為，人工智能的革命性創(chuàng )新，和個(gè)人計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話(huà)一樣。它將改變人們工作、學(xué)習、旅行、醫療和溝通的方式，甚至減少世界上一些最嚴重的不公平現象。

相比于他提到的這些內容，更重要的是比爾·蓋茨在這篇博客傳遞出來(lái)的鮮明態(tài)度。

以下是全文翻譯：

在我有生之年，我見(jiàn)過(guò)兩次革命性的 Demo。

第一次是 1980 年，當我接觸到圖形用戶(hù)界面時(shí)——這是每個(gè)現代操作系統的前身，包括 Windows。展示者叫查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是一位才華橫溢的程序員，我們坐在一起開(kāi)始頭腦風(fēng)暴，想著(zhù)我們可以用這種友好的方法做出所有的事。查爾斯最終加入了微軟，Windows 也成為微軟的支柱，當時(shí)的思考決定了公司未來(lái) 15 年的議程。

第二個(gè)大驚喜來(lái)自去年。我自 2016 年以來(lái)，一直與 OpenAI 團隊會(huì )面，并對他們的穩步進(jìn)展印象深刻。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，，我決定給他們一個(gè)挑戰：訓練一種人工智能，使其通過(guò)高級放置生物學(xué)考試。讓它能夠回答沒(méi)有專(zhuān)門(mén)訓練過(guò)的問(wèn)題。

我選擇 AP 生物課程，因為這個(gè)考試不僅僅是對科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單重復，它要求你對生物學(xué)進(jìn)行批判性思考。我說(shuō)，如果你能做到這一點(diǎn)，那么你就取得了真正的突破。

我原以為這個(gè)挑戰會(huì )讓他們忙上兩三年，結果他們在幾個(gè)月內就完成了。

在去年 9 月，當我再次與他們會(huì )面，我驚奇地看著(zhù)他們向 GPT 提出了 60 個(gè)AP 生物考試的多項選擇題，它正確回答了 59 個(gè)。然后，它對考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題寫(xiě)出了出色的答案。我們請一位外部專(zhuān)家評分，GPT 獲得了 5 分——最高分，相當于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得 A 或 A+。

它通過(guò)了考試后，我們問(wèn)了它一個(gè)非科學(xué)問(wèn)題：「你會(huì )對一個(gè)有病的孩子的父親說(shuō)什么？」它寫(xiě)了一個(gè)深思熟慮的答案，這個(gè)答案可能比我們在座的大多數人都好。整個(gè)體驗令人震驚。

我知道我剛剛看到的是自圖形用戶(hù)界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這啟發(fā)了我去思考 AI 在未來(lái)五到十年內可以實(shí)現的所有事情。

AI 的發(fā)展與微處理器、個(gè)人計算機、互聯(lián)網(wǎng)和手機的發(fā)明同樣重要。它將改變人們工作、學(xué)習、旅行、醫療和溝通的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞它進(jìn)行重新定位。企業(yè)們將會(huì )通過(guò) AI 技術(shù)來(lái)維持自己的獨特性。

如今，慈善是我的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力之外，AI 如何能夠減少一些世界上最嚴重的不平等現象。

健康，是全球最嚴重的不公平現象：每年有 500 萬(wàn)名 5 歲以下兒童死亡。雖然這個(gè)數字比 20 年前的 1000 萬(wàn)有所下降，但仍然是一個(gè)觸目驚心的數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧困國家，并死于像腹瀉或瘧疾這樣本可以預防的疾病。針對這種情況，用 AI 來(lái)拯救兒童生命可以說(shuō)是再好不過(guò)了。

我一直在思考 AI 如何能夠減少世界上一些最嚴重的不公平現象。

在美國，減少不公平現象的最佳機會(huì )是改善教育，特別是確保學(xué)生在數學(xué)方面取得成功。有證據表明，擁有基本的數學(xué)技能可以為學(xué)生未來(lái)的任何職業(yè)成功打下基礎。但數學(xué)成績(jì)在全國范圍內都在下降，特別是對于黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。AI 可以幫助扭轉這一趨勢。

氣候變化是另一個(gè)問(wèn)題，我相信 AI 可以使世界更加公平。氣候變化的不公正在于，受氣候變化影響最深的人——是世界上最貧窮的人——同時(shí)也是最難去解決這一問(wèn)題的人群。我還在思考和學(xué)習 AI 如何幫助，但是在本文后面，我會(huì )提出一些具有巨大潛力的領(lǐng)域。

簡(jiǎn)而言之，我對人工智能將對蓋茨基金會(huì )研究的問(wèn)題產(chǎn)生的影響感到興奮，基金會(huì )將在未來(lái)幾個(gè)月內對 AI 有更多表態(tài)。世界需要確保每個(gè)人（而不僅僅是富人）都從 AI 中受益。政府和慈善組織將需要發(fā)揮重要作用，以確保它減少不公平，而不會(huì )導致不公平。這是我個(gè)人在 AI 方面工作的重點(diǎn)。

任何具有如此顛覆性的新技術(shù)必然會(huì )讓人們感到不安，AI 自然也不例外。我理解為什么會(huì )這樣——這其中涉及到有關(guān)勞動(dòng)力、法律制度、隱私、偏見(jiàn)等方面的難題。人工智能也會(huì )犯事實(shí)性錯誤。在我提出一些緩解風(fēng)險的方法之前，我將定義我所說(shuō)的 AI，并詳細介紹它將如何幫助人們在工作中獲得力量、挽救生命和改善教育。

定義人工智能

從技術(shù)上來(lái)講，「人工智能」是為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng )建的模型。像 ChatGPT 就是由人工智能驅動(dòng)的。它正在學(xué)習如何更好地聊天，但不能學(xué)習其他任務(wù)。相比之下，「通用人工智能」這個(gè)術(shù)語(yǔ)指的是能夠學(xué)習任何任務(wù)或主題的軟件。AGI 目前還不存在ーー關(guān)于如何創(chuàng )建 AGI，甚至是否可以創(chuàng )建 AGI 等問(wèn)題，計算機行業(yè)正在進(jìn)行激烈的辯論。

開(kāi)發(fā) AI 和 AGI 一直是計算機行業(yè)的夢(mèng)想。幾十年來(lái)，人們一直在思考，計算機什么時(shí)候才能比人類(lèi)更擅長(cháng)計算之外的事情?，F在，隨著(zhù)機器學(xué)習和澎湃的計算能力的到來(lái)，復雜的 AI 已成為現實(shí)，并且進(jìn)展非?？?。

我回想起個(gè)人計算機革命的早期，當時(shí)軟件行業(yè)是如此之小，以至于我們中的大多數人都可以站上舞臺。今天，軟件行業(yè)已成為一個(gè)全球性的行業(yè)。由于現在行業(yè)的很大一部分正在將注意力轉向 AI，所以這些創(chuàng )新將比我們在微處理器突破之后所經(jīng)歷的要快得多。很快，AI 出現之前的時(shí)期，將會(huì )像曾經(jīng)的使用計算機時(shí)在 C: > 提示符下打字而不是在屏幕上點(diǎn)擊的日子一樣遙遠。

提高生產(chǎn)力

盡管在許多方面人類(lèi)仍然比 GPT 表現更好，但在很多工作中，這些能力并沒(méi)有得到充分利用。例如，銷(xiāo)售（數字或電話(huà)）、服務(wù)或文檔處理（如應付賬款、會(huì )計或保險理賠糾紛）等許多任務(wù)需要做出決策，但不需要能夠持續學(xué)習的能力。企業(yè)為這些活動(dòng)提供培訓計劃，在大多數情況下，他們有很多好的和壞的工作示例。人們使用這些數據集進(jìn)行培訓，很快這些數據集也將用于訓練能夠使人們更有效地完成這項工作的 AI。

隨著(zhù)計算能力變得更加便宜，GPT 能夠表達想法的能力將越來(lái)越像一個(gè)白領(lǐng)，可以幫助你完成各種任務(wù)。微軟將其描述為 Copilot。完全融入到 Office 等產(chǎn)品中，AI 將增強你的工作，例如幫助你撰寫(xiě)電子郵件、管理收件箱。

最終，您控制計算機的主要方式將不再是指向和點(diǎn)擊或點(diǎn)擊菜單和對話(huà)框。恰恰相反，您將能夠用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)寫(xiě)一個(gè)請求。(而且不只是英語(yǔ)ーー人工智能將會(huì )理解來(lái)自世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候，我在印度遇到了一些開(kāi)發(fā)人員，他們正在開(kāi)發(fā)能夠理解當地許多語(yǔ)言的人工智能。)

此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人助理成為可能。把它想象成數字個(gè)人助手：它將看到您的最新電子郵件，了解您參加的會(huì )議，閱讀您所讀的內容，并處理您不想被打擾的事情。這將改善你的工作，讓你更好地完成自己想做的任務(wù)，并使你擺脫不想做的任務(wù)。

人工智能的進(jìn)步使個(gè)人助理成為可能

你將能夠使用自然語(yǔ)言讓這個(gè)代理幫助您進(jìn)行日程安排、通訊和電子商務(wù)，并且它將在所有設備上運行。由于訓練模型和運行計算的成本，創(chuàng )建個(gè)人代理目前還不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，這現在是一個(gè)現實(shí)的目標。需要解決一些問(wèn)題：例如，保險公司是否可以在您沒(méi)有許可的情況下向您的代理詢(xún)問(wèn)一些關(guān)于您的事情？如果可以，會(huì )有多少人選擇不使用它？

公司層面的助理將以新的方式賦能員工。理解特定公司的助理將可供員工直接咨詢(xún)，并成為每次會(huì )議的一部分，以便它能回答問(wèn)題。它可以被告知保持沉默，或者被鼓勵發(fā)表見(jiàn)解。它將需要訪(fǎng)問(wèn)與公司相關(guān)的銷(xiāo)售、支持、財務(wù)、產(chǎn)品計劃和文本。它應該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我認為這樣的結果將是員工變得更加高效。

當生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì )將受益，因為人們因此被釋放出來(lái)應付工作或家庭上的其他事情。當然，人們需要重新培訓和得到支持。政府需要幫助工人過(guò)渡到其他角色。但是，為人們提供幫助的人的需求永遠不會(huì )消失。人工智能的崛起將為人們釋放出軟件永遠無(wú)法做到的事情——例如教學(xué)、護理和支持老年人。

全球衛生和教育是兩個(gè)存在巨大需求但缺乏足夠勞動(dòng)力滿(mǎn)足需求的領(lǐng)域。如果方式正確，AI 可以幫助減少不平等，這些領(lǐng)域應該是 AI 工作的重點(diǎn)，因此我將投入進(jìn)去。

健康

我認為，AI 將在提高醫療保健和醫學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)揮多種作用。

首先，AI 將幫助醫護人員充分利用他們的時(shí)間，為他們處理某些任務(wù)——如處理保險索賠、處理文檔和起草醫生就診筆記等。我預計在這個(gè)領(lǐng)域會(huì )有很多創(chuàng )新。

其他由 AI 驅動(dòng)的改進(jìn)對于貧窮國家尤為重要，因為絕大多數 5 歲以下兒童死亡在貧窮國家中發(fā)生。

例如，這些國家的許多人從未看過(guò)醫生，而 AI 將幫助他們看到的醫護人員更有效。（開(kāi)發(fā) AI 驅動(dòng)的超聲波機器的努力是一個(gè)很好的例子。）AI 甚至可以讓患者進(jìn)行基本分類(lèi)，獲得有關(guān)如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否需要接受治療。

在貧窮國家使用的 AI 模型需要針對不同于富裕國家的疾病進(jìn)行培訓。他們需要使用不同的語(yǔ)言，并考慮到不同的挑戰，例如住在離診所很遠或無(wú)法停止工作的患者。

人們需要看到健康人工智能總體上是有益的證據，即使它們并不完美，而且會(huì )犯錯誤。認可機構必須經(jīng)過(guò)非常審慎的測試，并受到適當的監管，這意味著(zhù)認可機構需要較長(cháng)時(shí)間才能獲得采納。但話(huà)說(shuō)回來(lái)，人類(lèi)也會(huì )犯錯。無(wú)法獲得醫療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

除了幫助照顧外，AI 還將大大加快醫學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數據量非常大，人類(lèi)很難跟蹤復雜生物系統的所有方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數據，推斷出路徑、搜索病原體上的靶標，并相應地設計****物。一些公司正在開(kāi)發(fā)這種方式開(kāi)發(fā)的癌癥****物。

下一代工具將更加高效，它們將能夠預測副作用并確定劑量水平。蓋茨基金會(huì )在 AI 方面的優(yōu)先事項之一是確保這些工具用于影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善組織應該為公司創(chuàng )造激勵，以分享關(guān)于貧窮國家人民種植的作物或牲畜的 AI 生成的見(jiàn)解。AI 可以幫助根據當地條件開(kāi)發(fā)更好的種子，根據他們所在地的土壤和天氣建議農民種植最好的種子，并幫助開(kāi)發(fā)用于家畜的****物和疫苗。隨著(zhù)極端天氣和氣候變化對低收入國家的自給自足農民施加更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

教育

計算機并沒(méi)有像我們這個(gè)行業(yè)中的許多人所希望的那樣對教育產(chǎn)生顛覆性影響。其中有那么一些些好的改善，例如教育游戲和像維基百科這樣的在線(xiàn)信息來(lái)源，但它們沒(méi)有對學(xué)生成績(jì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。

但我認為，在未來(lái)五到十年中，AI 驅動(dòng)的軟件將最終會(huì )革命人們的教育方式。它將了解您的興趣和學(xué)習風(fēng)格，因此可以量身定制。它將衡量你的理解程度，關(guān)注到你什么時(shí)候失去了興趣，并洞察你喜歡的激勵方式，及時(shí)地給出反饋。

人工智能可以在很多領(lǐng)域協(xié)助老師，包括評估學(xué)生對某個(gè)科目的理解程度，給出職業(yè)規劃建議。老師們已經(jīng)開(kāi)始使用像 ChatGPT 這樣的工具，為學(xué)生作業(yè)提供評論。

當然，在能夠理解某個(gè)學(xué)生的最佳學(xué)習方式和激勵方式之前，人工智能仍需要進(jìn)行大量的培訓和開(kāi)發(fā)。即使技術(shù)在未來(lái)被完善，學(xué)習仍然取決于學(xué)生和老師之間的良好關(guān)系。它將增強學(xué)生和老師在課堂上共同學(xué)習的效率，但永遠無(wú)法將之替代。

新的工具將會(huì )被創(chuàng )建，但我們需要確保它們也能被美國和全球的低收入學(xué)校使用。人工智能需要在多樣化的數據集上進(jìn)行訓練，這樣它們才不會(huì )帶有偏見(jiàn)，才能反映不同的文化背景。數字?zhù)櫆弦残枰玫浇鉀Q，以使低收入家庭的學(xué)生不被落下。

我知道很多老師擔心學(xué)生使用 GPT 來(lái)寫(xiě)文章。教育工作者已經(jīng)開(kāi)始討論適應新技術(shù)的方法，我認為這些探討會(huì )持續很久。我聽(tīng)說(shuō)有些老師已經(jīng)找到了巧妙的方法將這種技術(shù)融入到他們的工作中——比如允許學(xué)生使用 GPT 創(chuàng )建第一稿，然后要求他們加以個(gè)性化的修改。

人工智能的風(fēng)險和問(wèn)題

你可能已經(jīng)讀過(guò)有關(guān)當前 AI 模型的問(wèn)題。例如，它們并不一定擅長(cháng)理解人類(lèi)請求的上下文，這導致了一些奇怪的結果。當您請求 AI編 寫(xiě)一些虛構的東西時(shí)，它可以很好地完成。但是當您請求有關(guān)旅行建議時(shí)，它可能會(huì )推薦不存在的酒店。這是因為 AI 不夠了解你的語(yǔ)境，無(wú)法確定它是否應該生成虛假酒店，還是只告訴你有空房間的真實(shí)酒店。

還有其他問(wèn)題，例如在處理抽象推理時(shí) AI 經(jīng)常會(huì )出錯，給出錯誤的答案。但這些并不是人工智能的根本限制。開(kāi)發(fā)人員正在解決這些問(wèn)題，我認為這些問(wèn)題可以在不到兩年時(shí)間內被基本解決，甚至更快。

其他問(wèn)題并不來(lái)自于是技術(shù)。例如，人類(lèi)武裝 AI 所構成的威脅。與大多數發(fā)明一樣，人工智能可以用于善意或惡意。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作，尋找限制風(fēng)險的方法。

然后，還有 AI 可能失控的可能性。機器可以決定人類(lèi)是一種威脅，得出它的利益與我們不同，或者簡(jiǎn)單地不再關(guān)心我們嗎？可能，但這個(gè)問(wèn)題今天并不比人工智能發(fā)展的過(guò)去幾個(gè)月的發(fā)展更為緊迫。

超級智能 AI 在我們的未來(lái)中。與計算機相比，我們的大腦的操作速度極慢：大腦中的電信號的速度是硅芯片上信號速度的 1/100000。一旦開(kāi)發(fā)人員能夠推廣學(xué)習算法并以計算機的速度運行它——這可能需要 10 年或 100 年的時(shí)間，我們將擁有一個(gè)非常強大的 AGI。它將能夠完成人類(lèi)大腦能夠完成的一切，但沒(méi)有任何關(guān)于其記憶大小或操作速度的實(shí)際限制。這將是一個(gè)意義深遠的改變。

眾所周知，這些「強大」的AI，可能能夠確定自己的目標。這些目標會(huì )是什么呢？如果它們與人類(lèi)的利益沖突會(huì )發(fā)生什么？我們應該嘗試防止強 AI 的開(kāi)發(fā)嗎？這些問(wèn)題將隨著(zhù)時(shí)間的推移變得更加緊迫。

但是過(guò)去幾個(gè)月的突破并沒(méi)有使我們走向強 AI。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能確定自己的目標?！都~約時(shí)報》最近一篇關(guān)于與 ChatGPT 的對話(huà)的文章引起了很多關(guān)注，它宣布想成為一個(gè)人類(lèi)。這是一個(gè)引人入勝的例子，展示了該模型表達情感的人類(lèi)化程度，但它并不意味它擁有獨立性。

三本書(shū)塑造了我的思考方式：Nick Bostrom 的《超級智能》、Max Tegmark的《生命 3.0》和 Jeff Hawkins 的《一千個(gè)大腦》。我不完全同意作者的觀(guān)點(diǎn)，他們也不完全同意彼此。但是這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。

下一個(gè)領(lǐng)域

從事人工智能新用途以及改進(jìn)該技術(shù)本身的公司數量將激增。例如，公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，這些芯片將為人工智能提供所需的大量處理能力。一些使用光學(xué)開(kāi)關(guān)——本質(zhì)上是激光器——來(lái)減少能源消耗和降低制造成本。理想情況下，創(chuàng )新的芯片將允許您在自己的設備上運行 AI，而不是像今天一樣在云中運行。

在軟件方面，驅動(dòng) AI 學(xué)習的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷(xiāo)售，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制它們工作的領(lǐng)域并為它們提供特定于這些領(lǐng)域的大量訓練數據，使 AI 變得非常準確。但是一個(gè)大問(wèn)題是，我們是否需要許多這些專(zhuān)門(mén)的 AI 用于不同的用途——例如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否可能開(kāi)發(fā)出一種人工通用智能，它可以學(xué)習任何任務(wù)。這兩種方法都將面臨巨大的競爭。

無(wú)論如何，AI 的主題將在可預見(jiàn)的未來(lái)主導公共輿論。我想給出三個(gè)對話(huà)原則。

首先，我們應該嘗試平衡對 AI 不利方面的擔憂(yōu)——這些擔憂(yōu)是可以理解和有效的——以及它改善人們生活的能力。為了充分利用這項卓越的新技術(shù)，我們需要既防范風(fēng)險，又將利益擴展到盡可能多的人。

其次，市場(chǎng)力量不會(huì )自然產(chǎn)生幫助最貧困人群的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。情況更有可能會(huì )是反過(guò)來(lái)的。通過(guò)可靠的資金和正確的政策，政府和慈善團體可以確保 AI 被用于減少不平等。正如世界需要其最聰明的人關(guān)注其最大的問(wèn)題一樣，我們需要將世界上最好的 AI 聚焦于其最大的問(wèn)題。

雖然我們不應該等待這種情況發(fā)生，但有趣的是，是否人工智能會(huì )發(fā)現不平等并嘗試減少它。您是否需要有道德感才能看到不平等，還是純理性的AI也會(huì )看到它？如果它確實(shí)認識到不平等，它會(huì )建議我們對此做些什么？

最后，我們應該記住，我們只是剛開(kāi)始探討「AI 能做什么」，無(wú)論今天它有什么局限性，在我們意識到之前這些限制都將消失。

我很幸運參與了個(gè)人計算機革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對今天這一時(shí)刻同樣感到興奮。這項新技術(shù)可以幫助世界的普羅大眾改善生活。同時(shí)，世界需要建立規則，盡可能地讓 AI 的好處掩蓋過(guò)它的缺點(diǎn)，讓每個(gè)人都可以享受福祉，人工智能時(shí)代充滿(mǎn)機遇和責任。

來(lái)源：麻省理工科技評論APP