「行業(yè)新聞」比英偉達Xavier強8倍的人工智能平臺

說(shuō)到高端的AI邊緣電腦板，我們已經(jīng)看到黑板2支持Windows 10操作系統和可選的4G或5G蜂窩連接。Fast Sense Studios是一家總部位于俄羅斯的初創(chuàng )企業(yè)，設計功能強大的車(chē)載電腦，為移動(dòng)機器人技術(shù)帶來(lái)先進(jìn)的人工智能能力。在Embedded World 2021大會(huì )上，該公司發(fā)布了這個(gè)Fast Sense X機器人人工智能平臺它將六臺計算機的功率集成到一個(gè)模塊中。

該公司聲稱(chēng)新推出的edge AI電腦的性能優(yōu)于 NVIDIA Xavier公司由于先進(jìn)的DNN推理硬件，移動(dòng)機器人的性能提高了8倍以上。除了Intel UHD GPU，該計算機還集成了多達3個(gè)Coral Edge TPU設備和多達2萬(wàn)個(gè)X設備，即使在繁重的工作負載下，也能提供最佳結果。

• 最多支持3臺Coral EdgeTPU設備

• 支持多達2萬(wàn)臺X設備

• Intel UHD GPU（第11代）

• CPU*Intel?Atom? x6425E 3.00 GHz（突發(fā)）1.8 GHz時(shí)鐘四核

• RAM*最大16GB板載LPDDR4x，最高4.267 MT/s

• I/O 2x USB 3.1，6x USB 2.0，6x UART，I2C，1線(xiàn)，顯示端口

• 板載存儲*UFS 2.0板載閃存高達64 GB

• 功耗低于24W TDP（CPU/GPU-12W，Edge AI-11W）

• 尺寸30 x 55 x 84毫米（1.18英寸x 2.17英寸x 3.31英寸），包括散熱裝置

• 預裝OS Lubuntu 18.04.5 LTS

• EdgeAI設備和ROS節點(diǎn)的現成docker容器

• 易于使用的推理代碼示例

“我們相信在未來(lái)，可靠的物理代理將與我們大多數人今天執行的日常任務(wù)相關(guān)?！翱煽啃允俏覀兘裉斓墓ぷ?，為機器人在船上處理大量數據創(chuàng )造環(huán)境，從中學(xué)習，并做出獨立、安全和可靠的決策，”СТОFast Sense Studio聯(lián)合創(chuàng )始人尤里·魯姆揚切夫說(shuō)。

我們將硬件和機器人工程師、軟件開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家聚集在一起，開(kāi)發(fā)了一款移動(dòng)機器人的原型計算機，其中有來(lái)自Intel和Google的六個(gè)獨立edge AI加速器。它已經(jīng)過(guò)全面測試，并已集成到我們的輪式機器人中。Fast Sense AI Edge電腦的推出標志著(zhù)端到端機器人系統的新基準，幫助人們實(shí)現一個(gè)新的生產(chǎn)力水平。

盡管它的極簡(jiǎn)美學(xué)，主板設法在一對夫婦的USB3.1和6xUSB2.0為正確的接口，似乎提供了6xUART，I2C，可能還提供了一個(gè)顯示端口。

從硬件設計來(lái)看，Fast Sense X Robotics AI平臺是圍繞英特爾Atom x6425E處理器構建的，最高可達3.0GHz。最重要的硬件方面使它脫穎而出的一個(gè)重要方面是，高達16GB LPDDR4x的板載DRAM具有426.7萬(wàn)次每秒傳輸（MT/s）的速度。

對于存儲，制造商提供了高達64 GB的UFS 2.0存儲，這比eMMC標準更快。除了高性能外，該硬件設計用于低功耗，不超過(guò)24W TDP，CPU/GPU為12W，Edge AI為11W。

關(guān)于軟件，迷你電腦預裝了一個(gè)OS Lubuntu 18.04.5 LTS和現成的Docker容器，用于EdgeAI設備和ROS節點(diǎn)。對于新用戶(hù)，該公司提供了易于使用的推理代碼示例。

fast sense AI平臺專(zhuān)為繁重的AI邊緣工作負載而設計，配備了使其成為計算機所需的所有接口電纜。使用這些接口電纜，連接顯示器、鼠標、鍵盤(pán)、USB wifi棒和電源。在系統啟動(dòng)幾分鐘后，您可以使用默認憑據登錄到系統。

注：登錄名：robot/密碼：fastsense

在初始設置之后，通過(guò)docker預裝的操作系統提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶(hù)體驗?！皬娏医ㄗh在碼頭集裝箱從我們的碼頭樞紐“該公司指出

這樣，您就可以嘗試運行第一個(gè)演示了。添加更多edge AI演示，請參閱用戶(hù)手冊在公司的readthedocs頁(yè)面上提供。

硬件沒(méi)有定價(jià)，不過(guò)，根據配置，我們可以預計在1000美元左右。如果你想了解更多細節產(chǎn)品網(wǎng)頁(yè) ：https://www.fastsense.tech/robotics_ai

這款產(chǎn)品聽(tīng)起來(lái)價(jià)格過(guò)高，但相比Hackerboard2，4GB DDR4 RAM，這款AI edge電腦配備了高達16GB的DRAM。即使是硬件也被有效地設計為運行高端人工智能應用程序。