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NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市

  •   北京時(shí)間7月27日,NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。這款最新版本的端到端AI和數據分析軟件套件經(jīng)過(guò)優(yōu)化和認證,支持企業(yè)在裸機、虛擬環(huán)境、容器和云環(huán)境中部署和擴展AI應用。      發(fā)布亮點(diǎn):新容器、公有云支持      NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先進(jìn)的數據科學(xué),使用最新發(fā)布的NVIDIA TAO工具套件進(jìn)行低代碼A
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學(xué)貫中西(9):人機協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng )新力

  • 1 前言:發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng )造力在上一期里,從 GAN 模型來(lái)說(shuō)明人機協(xié)同創(chuàng )新的 模式。其中最典型的是人類(lèi)扮演創(chuàng )新者角色,而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進(jìn)一步探討這種典型協(xié)同模式中,人類(lèi) 創(chuàng )新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道, 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng )造力。本文里,提出了兩項平 衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺(jué)的平衡。其實(shí),這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探 索性慢想”與“直覺(jué)性快思”之間的平衡。當兩者持續 維持均衡時(shí),AI
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AMD將使用基于人工智能的噪聲抑制技術(shù)替代NVIDIA RTX語(yǔ)音

  • 兩年前,NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞,當時(shí)疫情迫使數百萬(wàn)人在家工作,參加他們(技術(shù)上)沒(méi)有準備好的會(huì )議。當時(shí),隨著(zhù)視頻和音頻錄制PC硬件的價(jià)格飆升,人們不得不依賴(lài)低質(zhì)量的設備,如筆記本內置麥克風(fēng)。事實(shí)證明,NVIDIA已經(jīng)在開(kāi)發(fā)一種技術(shù),可以通過(guò)軟件改善音頻質(zhì)量來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在這種情況下,NVIDIA發(fā)布了一款名為RTX Voice的測試版技術(shù)。RTX語(yǔ)音適用于輸入和輸出設備,其主要功能是噪聲抑制。這項技術(shù)依賴(lài)于一種非常先進(jìn)的人工智能算法,可以完全消除吹風(fēng)機的聲音。似
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AI開(kāi)發(fā)系統NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出

  • 據DIY工具包銷(xiāo)售商ElectromMaker報道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動(dòng)人心的項目?!碑擠IY網(wǎng)站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下來(lái)與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲(Doruk S?nmez)談?wù)揓etson AGX Orin開(kāi)發(fā)者工具包時(shí),觀(guān)眾能夠看到超級強大的AI開(kāi)發(fā)工具包的實(shí)際應用。NVIDIA Jetson
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傳感器模塊電源效率創(chuàng )新 推動(dòng)未來(lái)AI系統演進(jìn)

  • 當前,消費級、醫療、工業(yè)等智能監測設備迎來(lái)爆炸性增長(cháng)。隨著(zhù)這些設備越來(lái)越智能,逐步承擔起環(huán)境和人的主動(dòng)監測功能,并實(shí)時(shí)提供預測性響應,包括告警、執行或推薦操作等等。不過(guò),智能響應的優(yōu)劣,很大程度上依賴(lài)于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此,傳感器的更新迭代變得尤為關(guān)鍵。對于傳感器應用設計工程師來(lái)說(shuō),如何利用有限的產(chǎn)品空間布局最小化的傳感器模塊,同時(shí)保持高精度并延長(cháng)電池壽命,是面臨的巨大挑戰。為了解決挑戰,一般有兩種應對思維:一是最大化元器件和系統操作的能效比,一是投資研發(fā)新型低功耗架構。在A(yíng)DI看來(lái),第
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英特爾攜手漢朔科技及微軟打造智慧零售AI解決方案,加速零售行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展

  • 在競爭日趨激烈的零售市場(chǎng),以人工智能(AI)、計算機視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數字化創(chuàng )新技術(shù)正在成為零售商的核心競爭力之一?;诖?,英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場(chǎng)景的AI基礎設施創(chuàng )新、AI應用優(yōu)化等方面進(jìn)行了密切合作,推出了基于英特爾?架構的數字門(mén)店與自助收銀防損方案,以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環(huán)節中的棘手問(wèn)題,為全球零售客戶(hù)帶來(lái)更大價(jià)值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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瑞薩電子完成對Reality AI的收購

  • 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布,在獲得Reality AI股東及監管機構批準后,于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.(Reality AI)的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市,為汽車(chē)、工業(yè)和消費類(lèi)產(chǎn)品中的高級非視覺(jué)傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學(xué)習(TinyML)解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術(shù)與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結合,將實(shí)現機器學(xué)習和信號處理的無(wú)縫銜接
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NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統開(kāi)發(fā)應用

  • 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機器學(xué)習工具,提供兩個(gè)額外的機器學(xué)習算法系列、簡(jiǎn)化的數據記錄及翻新的用戶(hù)接口。因此,該工具涵蓋了更多使用案例,可幫助嵌入式開(kāi)發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機器學(xué)習工具什么是NanoEdge AI Studio?建立機器學(xué)習應用的挑戰長(cháng)久以來(lái),期望采用機器學(xué)習的公司,為了收集長(cháng)達數個(gè)月的大量數據,必須聘用一名或多名數據科學(xué)家來(lái)整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式開(kāi)發(fā)人員將該
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智慧工廠(chǎng)HMI的三大趨勢 高彈性、視覺(jué)性、可靠性

  • 隨著(zhù)元宇宙題材發(fā)酵,制造業(yè)智能工廠(chǎng)在A(yíng)I、物聯(lián)網(wǎng)、數字孿生、AR/VR等技術(shù)導入后,人機接口(HMI)智能化腳步也愈來(lái)愈快。其中,高彈性、視覺(jué)性、可靠性,將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫(McKinsey)發(fā)布最新報告指出,全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過(guò)1200億美元,預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元;彭博情報(Bloomberg Intelligence)預估,2024年元宇宙市場(chǎng)規模將達8000億美元,跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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英特爾發(fā)布開(kāi)源AI參考套件

  • 英特爾正式推出了首套開(kāi)源AI參考套件,旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新峰會(huì )(Intel Vision)上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學(xué)習管道說(shuō)明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件,讓數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者能夠學(xué)習如何更快速、更簡(jiǎn)單地在醫療、制造、零售和其他行業(yè)部署準確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門(mén)總經(jīng)理李煒博士表示:“在開(kāi)放和眾創(chuàng )的環(huán)境中,創(chuàng )新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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于Zen4架構的AMD超級APU 峰值算力達到200億億次

  •     AMD日前宣布,將于明年推出下一代加速計算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm,架構升級CDNA3,還會(huì )首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架構,還有Infinity Fabric高速總線(xiàn)、nfinity Cache無(wú)限緩存、HBM高帶寬內存等,通過(guò)3D小芯片立體封裝合為一體。    AMD宣稱(chēng),MI300 AI訓練性能提升預計可以超過(guò)8倍,AI能效則提升超過(guò)5倍。近日,在美國橡樹(shù)嶺國家實(shí)驗室舉辦的第79屆高性能計算用戶(hù)論壇上,
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助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習開(kāi)源項目重磅發(fā)布

  • 2022年7月12日,九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開(kāi)源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習開(kāi)源項目,并成功舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì )。發(fā)布會(huì )以“從預測到?jīng)Q策,可理解的AI”為主題,特邀因果學(xué)習&人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家:九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng )始人暨CTO尚明棟,CSDN創(chuàng )始人&董事長(cháng)、極客幫創(chuàng )投創(chuàng )始合伙人蔣濤,清華大學(xué)計算機系長(cháng)聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊,共同探討當前因果學(xué)習在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,共同推動(dòng)因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開(kāi)“自
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從測量入手,判斷 AI 算法的潛力

  • 人工智能(AI)算法包含三個(gè)基本核心要素:1) 具備測量能力;2) 知道其中有多少測量需要進(jìn)一步處理;3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Harris系統的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度,而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統必須將哪些方面的測量結果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后,傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結果合并在一起,算法的智商有多高,推理的潛力有多大,這是我們探索的關(guān)鍵。通過(guò)反饋環(huán)路增強傳感器融合,算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
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打破內存墻、功耗墻,國產(chǎn)芯片AI-NPU的現在和未來(lái)

  • 隨著(zhù)5G的落地,物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現,工業(yè)數字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢日益明顯,越來(lái)越多的企業(yè)和城市開(kāi)始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新中加入數字孿生這種顛覆性的概念,來(lái)提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本,加速新型智慧城市的建設。值得一提的是,數字孿生技術(shù)已被寫(xiě)進(jìn)國家“十四五”規劃,為數字孿生城市建設提供國家戰略指引。  關(guān)于數字孿生,我們可以舉個(gè)例子,前幾年亞馬遜和京東推過(guò)的無(wú)人零售概念型實(shí)體店,將線(xiàn)下零售店變成了線(xiàn)上淘寶店,人們去店里購物前只需打開(kāi)APP,在設置中完成刷臉登錄,臉部認證成功后,在刷臉開(kāi)門(mén)時(shí)
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全面普及,穩定增長(cháng):《中國RPA+AI軟件市場(chǎng)份額,2021》研究發(fā)布

  • 在數字化轉型如火如荼推進(jìn)的背景之下,RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化,為企業(yè)的效率提升、成本降低、運營(yíng)升級提供了堅強的技術(shù)后盾。IDC預測,“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實(shí)現增強”成為自動(dòng)化市場(chǎng)的重要發(fā)展趨勢。近日,IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場(chǎng)份額,2021》報告,主要論述了RPA+AI軟件的市場(chǎng)份額,數據顯示, 2021年中國RPA+AI軟件的市場(chǎng)規模為 2.6 億美元,比上一年增長(cháng) 52.1%。IDC預計,未來(lái)幾年中國RPA+AI軟件市場(chǎng)都將保持較高增速
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