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人工智能機器視覺(jué)需求猛增,sensAI重塑深度情境感知

- 智能手機和各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設備的指數級增長(cháng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò )邊緣計算的發(fā)展,這些設備無(wú)處不在,但如果將其產(chǎn)生的全部數據都向云端發(fā)送,毫無(wú)疑問(wèn)將為云端處理帶來(lái)極大的負擔。因此,基于網(wǎng)絡(luò )邊緣的處理十分必要,不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò )通信成本和云存儲成本,還能避免云端數據通道過(guò)載。?目前,網(wǎng)絡(luò )邊緣產(chǎn)品和應用的開(kāi)發(fā)人員越來(lái)越多地采用人工智能和機器學(xué)習(AI/ML)算法來(lái)匹配和識別復雜的模式,以幫助分析數據并據此做出決策。事實(shí)上,AI/ML技術(shù)的使用增長(cháng)極其迅猛,ABI Research的數據顯示,預計到2024年,設備端
- 關(guān)鍵字: 機器視覺(jué) sensAI 深度情境感知 萊迪思
以10倍計提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機器視覺(jué)應用立標桿

- 根據IoT Analytics報告,2020年,制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約為41億美元,預計到2025年將增加至152億美元,年復合年增長(cháng)率(GAGR)為30%,而傳統機器視覺(jué)部署的年復合增長(cháng)率僅為6.5%。如此高的年復合增長(cháng)率是因為下一代實(shí)時(shí)邊緣人工智能機器視覺(jué)的應用,不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測應用,還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運行時(shí)間、獲得預防性維護的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應這一趨勢,sensAI 6.0對硬件平臺的支持從最初的iCE40/CrossLi
- 關(guān)鍵字: 算力 sensAI 6.0 低功耗機器視覺(jué)
掌控人工智能的力量:使用萊迪思sensAI快速上手

- 人工智能(AI)如今無(wú)處不在。這項革命性科技正逐漸滲透到更多領(lǐng)域,影響范圍之廣將遠超出你的想象。不管從事什么業(yè)務(wù),每家公司似乎都或多或少與AI產(chǎn)生聯(lián)系。尤其是如今人們想方設法將AI運用到自動(dòng)駕駛汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、網(wǎng)絡(luò )安全、醫療等諸多領(lǐng)域。企業(yè)領(lǐng)導者應當深刻了解如何將AI運用到他們的產(chǎn)品之中,如果率先采用AI獲得成功,遲遲未行動(dòng)的后來(lái)者將會(huì )陷入困境?! ∪欢鳤I應用種類(lèi)各異,各有千秋。不同的應用領(lǐng)域要求的AI技術(shù)也不盡相同。目前最受關(guān)注的應用類(lèi)別當屬嵌入式視覺(jué)
- 關(guān)鍵字: 萊迪思 sensAI
超低功耗Lattice SensAI引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò )邊緣人工智能設備邁向大眾市場(chǎng)

- 萊迪思半導體公司(NASDAQ: LSCC)今日推出Lattice sensAI?,一種結合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機器學(xué)習推理加快大眾市場(chǎng)IoT應用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量?jì)r(jià)格低(約1-10美元)等優(yōu)勢,可加速實(shí)現更接近數據源的網(wǎng)絡(luò )邊緣計算?! ∪R迪思半導體公司產(chǎn)品和市場(chǎng)總監D
- 關(guān)鍵字: Lattice SensAI
超低功耗 Lattice SensAI 引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò )邊緣人工智能設備邁向大眾市場(chǎng)

- 萊迪思半導體公司今日推出Lattice sensAI?,一種結合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機器學(xué)習推理加快大眾市場(chǎng)IoT應用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量?jì)r(jià)格低(約1-10美元)等優(yōu)勢,可加速實(shí)現更接近數據源的網(wǎng)絡(luò )邊緣計算?! ∪R迪思半導體公司產(chǎn)品和市場(chǎng)總監Deepak Boppana表
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