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MIT新研究:目前在大多數崗位,AI取代人并不劃算

  • 1月23日消息,麻省理工學(xué)院最新研究發(fā)現,目前人工智能取代大部分工作并不劃算。這項研究的目的是試圖消除人們對人工智能在許多行業(yè)取代人類(lèi)的擔憂(yōu)。研究認為許多人工智能成本效益低下,反駁了人工智能會(huì )廣泛取代人類(lèi)工作的看法。研究人員首次深入調查了人工智能取代人工的可行性。他們對美國各種崗位自動(dòng)化的成本吸引力進(jìn)行了建模研究,重點(diǎn)關(guān)注了使用計算機視覺(jué)的工作,比如教師和房地產(chǎn)評估師。他們發(fā)現,以美元工資計算,只有23%的員工能被人工智能有效取代。在其他情況下,由于人工智能輔助視覺(jué)識別的安裝和操作成本高昂,人工完成工作更
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MIT開(kāi)發(fā)出了一種無(wú)需電池、自供電的傳感器

  • 麻省理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種無(wú)需電池、自供電的傳感器,可以從環(huán)境中獲取能量。由于它不需要必須充電或更換的電池,也不需要特殊的布線(xiàn),這種傳感器可以被嵌入到難以觸及的地方,比如船舶發(fā)動(dòng)機的內部結構中。在那里,它可以長(cháng)時(shí)間自動(dòng)收集有關(guān)機器耗電量和運行情況的數據。研究人員制造了一種溫度感應裝置,它能從電線(xiàn)周?chē)短飚a(chǎn)生的磁場(chǎng)中獲取能量。人們只需將傳感器夾在帶電導線(xiàn)(可能是為電機供電的導線(xiàn))周?chē)?,它就?huì )自動(dòng)收集并儲存能量,用來(lái)監測電機的溫度。"這就是環(huán)境電能--我不必通過(guò)特定的焊接連接就能獲得的能量。
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重磅消息!美國芯片實(shí)現重大突破,有望引領(lǐng)新一輪的技術(shù)革命!

  • 近日,美國麻省理工學(xué)院(MIT)的研究團隊取得了一項重大突破,他們開(kāi)發(fā)出了一種全新的技術(shù),可以將低溫生長(cháng)區與高溫硫化物前體分解區分離,并通過(guò)金屬有機化學(xué)氣相沉積法,在低于300℃的溫度下合成二維材料。這項技術(shù)可以直接在8英寸的二硫化鉬薄膜CMOS晶圓上生長(cháng),從而實(shí)現更高層次的芯片建造。這項技術(shù)的意義非常重大,如果成熟并得到廣泛應用,將會(huì )引領(lǐng)新一輪的技術(shù)革命。人工智能和機器人技術(shù)將會(huì )迅速發(fā)展,賽博朋克世界或許也會(huì )很快到來(lái)。為什么這項技術(shù)如此重要呢?首先,我們需要了解芯片在現代社會(huì )中扮演著(zhù)什么樣的角色。芯片是
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突破摩爾定律 原子級芯片取得革命性突破

  • 據報道,麻省理工學(xué)院的研究團隊最近成功開(kāi)發(fā)出了一種基于二硫化鉬的原子級薄晶體管,這個(gè)突破將對芯片技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。傳統的半導體芯片是由塊狀材料制成,呈方形的3D結構,將多層晶體管堆疊起來(lái)實(shí)現更密集的集成非常困難。而這種原子級的薄晶體管則由超薄的二維材料制成,每個(gè)晶體管只有3個(gè)原子厚,可以堆疊起來(lái)制造更強大的芯片。這項技術(shù)的突破將有望推動(dòng)芯片技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新的階段,突破摩爾定律的天花板,為高性能計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域帶來(lái)重大影響。此外,這種技術(shù)還可以為柔性電子設備、可穿戴技術(shù)和智能紡織品等領(lǐng)
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MIT開(kāi)發(fā)石墨烯新制程方法 有機太陽(yáng)電池輸出功率提高約36倍

  • 麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員開(kāi)發(fā)出一種新方法,可以改善以CVD制程生長(cháng)的單層石墨烯之電氣性能,該方法可用於生產(chǎn)更高效,更穩定的超輕量有機太陽(yáng)電池。他們藉由卷對卷轉印技術(shù)開(kāi)發(fā)透明的石墨烯電極。由MIT的研究小組所開(kāi)發(fā)的超薄石墨烯片的厚度小於奈米級,可將其用於有機太陽(yáng)電池專(zhuān)用透明電極??茖W(xué)家聲稱(chēng),使用他們的方法轉印的石墨烯已經(jīng)取代了常用的??錫氧化物(ITO),并使得所制造出來(lái)的超輕且穩定的有機太陽(yáng)電池的效率達到了5.86%。光電協(xié)進(jìn)會(huì )郭燦輝指出,石墨烯是一種碳的形式,其原子排列成扁平的六邊形陣列,具有極
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MIT開(kāi)發(fā)出支持機洗的可穿戴傳感器:用于生命體征持續監測

  • 麻省理工學(xué)院(MIT)開(kāi)發(fā)出一種新型輕量級傳感器,它可以集成到柔性織物中包括經(jīng)常用于運動(dòng)服的聚酯以此來(lái)提供對體溫、心率和呼吸頻率等生命體征的持續監測。這些支持機洗的傳感器可以集成到衣服上,并且在衣服外面看起來(lái)完全正常,同時(shí)它們也可以被移除然后在不同的衣服上重復使用。這項研究設計出了一款可以跟智能手機通訊的原型機并可能最終跟中國的合作伙伴進(jìn)行大規模生產(chǎn)。這項研究在醫療行業(yè)、田徑乃至宇航員生命體征監測領(lǐng)域都有潛在的應用前景。雖然MIT的研究部分是由NASA和MIT媒體實(shí)驗室空間探索計劃資助,但它在地球上的潛力
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FreeRTOS 10.3.0正式發(fā)布,源代碼遷到Github!

  • 2020年2月13日FreeRTOS?作者Richrd Barry?通過(guò)電子郵件宣布,MIT license?的開(kāi)源軟件FreeRTOS V10.3.0正式發(fā)布,新版本包括支持ARM v7-M?和?ARM v8-M內核MPU移植,擴展支持IAR?編譯器和IDE?的RISC-V處理器架構移植,?以及一系統新的API?功能。從這個(gè)版本以后,FreeRTOS源代碼從為其服務(wù)15年的SourceForge SVN?
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MIT+IBM同時(shí)利用AI探索神經(jīng)科學(xué),讓腦科學(xué)研究如虎添翼

  • 近期,麻省理工學(xué)院(MIT)和IBM的研究人員分別發(fā)表了兩項研究成果,用AI來(lái)輔助人們在臨床醫學(xué)和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究和發(fā)展,也進(jìn)一步幫助人們加速對人類(lèi)大腦的理解。
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MIT新機器人“成精了” 能通過(guò)視覺(jué)和觸覺(jué)識別事物

  • 通過(guò)觀(guān)察場(chǎng)景,我們的模型可以想象觸摸平面或鋒利邊緣的感覺(jué)。通過(guò)盲目的觸摸,我們的模型可以純粹通過(guò)觸覺(jué)來(lái)預測與環(huán)境的交互。將這兩種感覺(jué)結合起來(lái),可以增強機器人的能力,減少我們在操作和抓取對象時(shí)可能需要的數據。
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斯坦福、MIT和豐田合作預測電池使用壽命 加快電池上市時(shí)間/降低生產(chǎn)成本

  •   如果手機電池制造商能夠判斷哪些電池可至少用兩年,那么就可以將此類(lèi)電池賣(mài)給手機制造商,把其他類(lèi)的電池出售給要求不是那么高的設備制造商。據外媒報道,由斯坦福大學(xué)(StanfordUniversity)、麻省理工學(xué)院(theMassachusettsInstituteofTechnology)以及豐田研究所(ToyotaResearchInstitute)開(kāi)展的一項最新研究發(fā)現,制造商們能夠做到這一點(diǎn),而且該項技術(shù)不僅可以用來(lái)對電池進(jìn)行分類(lèi),還可幫助新款電池設計更快上市??茖W(xué)家們結合綜合實(shí)驗數據以及人工智能
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MIT“全球十大突破性技術(shù)”新鮮出爐 這項技術(shù)憑什么列于榜首?

  • 近日,每年一評選的《麻省理工科技評論》給出了2019年的“十大突破性技術(shù)”,并邀請到了比爾·蓋茨作為客座評選人參與其中,該榜單曾成功的預測到了多項人類(lèi)技術(shù)的崛起,由此可見(jiàn)在業(yè)界地位舉足輕重,今年又有哪些最新的重要技術(shù)突破?現在讓我們一起看看!
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MIT開(kāi)發(fā)藍牙膠囊:可實(shí)現在消化道停留數周

  •   曾聽(tīng)說(shuō)過(guò)一種實(shí)驗性的“多劑量膠囊”,能夠在腸道停留兩周時(shí)間,以緩慢釋放藥物。 現在,科學(xué)家們進(jìn)一步發(fā)揮—通過(guò)類(lèi)似的膠囊,實(shí)現與體內傳感器的藍牙無(wú)線(xiàn)通信—它由麻省理工與布萊根婦女醫院合作開(kāi)發(fā)。 原始設備有六個(gè)裝載藥物的聚合物臂,最初可以在光滑的明膠殼內折疊收納。在進(jìn)入消化道后,明膠會(huì )被溶解,使臂端組成 Y 形,以防止意外脫落?!   ∑淠軌蛟诟怪型A魯抵?,并與外部設備進(jìn)行無(wú)線(xiàn)通信(圖自:MIT)  在完成藥物的緩慢釋放之后,其可被生物降解的核心也隨之溶解,那時(shí)臂端就會(huì )從固定的部位脫落,最終排出體
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AI性別歧視有救,MIT研究人員給出減少AI預測偏差新方法

  • 在社交媒體的應用場(chǎng)景中,人工智能算法模型的偏差導致搜索結果或用戶(hù)體驗不佳常常出現,甚至可以說(shuō)是無(wú)法規避,如人們熟知的大數據殺熟等??梢灶A見(jiàn),當AI應用到醫療保健、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、刑事司法或刑事處理等場(chǎng)景中時(shí),更多關(guān)乎生命、公平、道德等的問(wèn)題將會(huì )出現。此前,亞馬遜用AI招聘出現了性別歧視問(wèn)題就是有力的證明。
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MIT科學(xué)家創(chuàng )造“AI物理學(xué)家”,能夠推導物理定律

  •   11月4日消息,兩名麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員發(fā)表在arXiv上發(fā)表文章稱(chēng),他們創(chuàng )造了一個(gè)“AI物理學(xué)家”,它能夠推導出關(guān)于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學(xué)工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會(huì )對人類(lèi)從事科學(xué)研究的方式產(chǎn)生重大影響,比如生產(chǎn)一個(gè)“AI愛(ài)因斯坦”?! ∫酝?,AI會(huì )根據被賦予的數據總集創(chuàng )造一個(gè)整合度極高的大模型,在分析具體案例時(shí),將案例與模型數據相匹配。但是,如果你教導AI識別一只貓時(shí),AI 用來(lái)識別的圖像數據是貓在森林里漫步的場(chǎng)面,那么當你給AI一張貓在沙發(fā)上睡
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MIT研究人員新發(fā)現:利用石墨烯,制備各種非硅半導體材料

  •   目前,絕大多數的計算機設備均是由硅材料制備而來(lái)。硅元素是地球上既氧元素之后,儲量第二豐富的元素。它以各種不同的形式,廣泛存在于巖石、砂礫以及塵土之中。硅雖然不是最好的半導體材料,但它是迄今最容易獲取的半導體材料。由此,硅材料在電子器件領(lǐng)域占據主要地位,比如傳感器、太陽(yáng)能電池以及集成電路等?! ∩榛?、氮化鎵以及氟化鋰等材料的性能勝過(guò)硅材料,但是目前用它們制備功能器件,成本仍十分高昂。而現在,MIT的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新技術(shù),可制備多種超薄的非硅半導體薄膜,比如砷化鎵、氮化鎵以及氟化鋰柔性薄膜。研究人員
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