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deepmind ceo 文章 進(jìn)入deepmind ceo技術(shù)社區
安森美半導體發(fā)布2019年第4季度及全年業(yè)績(jì)

- 2019年第4季度業(yè)績(jì)摘要:·?總收入1,401.8百萬(wàn)美元·?公認會(huì )計原則 (GAAP)和非公認會(huì )計原則(non-GAAP)毛利率為34.6%·?GAAP營(yíng)運毛利率為9.9%,non-GAAP營(yíng)運毛利率為12.3%·?營(yíng)運現金流為91.7百萬(wàn)美元及可用的流動(dòng)現金為-20.7百萬(wàn)美元·?GAAP每股攤薄盈利為$0.14美元,non-GAAP每股攤薄盈利為$0.30美元2019年業(yè)績(jì)摘要:·?總收入5,517.9百萬(wàn)美元·?毛利率為35.
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DeepMind加入動(dòng)物保護行列 用AI分析野生動(dòng)物行為
- 一手打造史上最強圍棋AI的英國DeepMind團隊最近加入了用人工智能保護野生動(dòng)物的行列。DeepMind與生態(tài)學(xué)家、自然保護主義者合作,開(kāi)發(fā)了一款研究動(dòng)物行為的機器學(xué)習方法。這套方法被首先應用在坦桑尼亞塞倫蓋蒂野生動(dòng)物保護區。
- 關(guān)鍵字: DeepMind AI 野生動(dòng)物行為
Intel CEO承諾7nm兩年內推出:10nm延期原因是技術(shù)目標太激進(jìn)

- 作為提出者,Intel依然堅持摩爾定律奏效論。在參加財富頭腦風(fēng)暴技術(shù)會(huì )議時(shí),Intel CEO司睿博(Bob Swan)表示,10nm延期五年的原因是目標設置得過(guò)于激進(jìn),尤其是發(fā)現越來(lái)越難以實(shí)現的時(shí)候。雖然沒(méi)有按照計劃在兩年內將晶體管密度提升兩倍,但司睿博強調,Intel依然保持領(lǐng)導地位, 畢竟如今交付的10nm相較于上一代14nm,晶體管密度實(shí)際上提升了2.7倍。另外,他還談到了7nm,指出正在開(kāi)發(fā)中,承諾將在兩年內推出,且晶體管密度至少提升兩倍。談及未來(lái),司睿博指出Intel在整個(gè)硅芯片市場(chǎng)僅占有30
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谷歌與DeepMind:史上最強AI拉鋸戰
- 2010年奇點(diǎn)峰會(huì ),DeepMind創(chuàng )始人Demis Hassabis在會(huì )上發(fā)表了關(guān)于A(yíng)GI的演講,演講題目是:建立AGI的系統神經(jīng)學(xué)方法?! GI指通用人工智能,它是一種假設的計算機程序,可以和人類(lèi)一樣執行智能任務(wù),甚至有希望超越人類(lèi)。AGI將能夠完成離散的任務(wù),比如識別照片或翻譯。此外,它將會(huì )加減運算、下棋、說(shuō)法語(yǔ),還能理解物理論文、撰寫(xiě)小說(shuō)、設計投資策略、與陌生人談話(huà)。它將能夠監測核反應、管理電網(wǎng)和交通流量,它可以輕易地做任何事情。相比之下,目前最先進(jìn)的AI在A(yíng)GI面前看起來(lái)就簡(jiǎn)單得像個(gè)便攜式
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AlphaZero登上《科學(xué)》封面:一個(gè)算法通吃三大棋類(lèi)

- 12月7日,谷歌旗下的人工智能實(shí)驗室DeepMind研究團隊在《科學(xué)》雜志上發(fā)表封面論文,公布了通用算法AlphaZero和測試數據?!犊茖W(xué)》雜志評價(jià)稱(chēng),通過(guò)單一算法就能夠解決多個(gè)復雜問(wèn)題,是創(chuàng )建通用的機器學(xué)習系統、解決實(shí)際問(wèn)題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發(fā)人員戴維·席爾瓦(David Silver)和DeepMind創(chuàng )始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等?! ?018年12月7日的《科學(xué)》雜志封面 AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
- 關(guān)鍵字: DeepMind AlphaZero
DeepMind劃時(shí)代杰作!AlphaFold蛋白結構預測擊敗人類(lèi)奪冠

- 11月2日,在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質(zhì)結構預測競賽(Critical Assessment of protein Structure Prediction,CASP)上。組織者宣布,DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一項極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手,成功預測生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結構?! ∽鳛橐豁椈A技術(shù),DeepMind在自己博客中,將AlphaFold 稱(chēng)為在展示人工智能研究推動(dòng)和加速新科學(xué)發(fā)現方面的“第一個(gè)重要里程碑”?! ⊥ㄟ^(guò)跨學(xué)科方法,
- 關(guān)鍵字: AlphaFold DeepMind
DeepMind的TF Hub demo詮釋「史上最強 GAN 圖像生成器」

- BigGAN 一經(jīng)提出即引起了大量關(guān)注,被稱(chēng)為「史上最強 GAN 圖像生成器」。今日,DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來(lái)即用 TF Hub demo,可以在 Colab 上運行圖像生成和圖像插值任務(wù)?! F Hub demo 地址:https://tfhub.dev/s?q=biggan Colab 地址:https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
- 關(guān)鍵字: DeepMind 圖像生成器
AI可能會(huì )改善乳房X線(xiàn)圖像診斷缺陷

- 谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍,這是人工智能的一次重大勝利?,F在,相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標:改善乳腺癌篩查,這可能直接影響全球數百萬(wàn)人?! ∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示,2007年至2018年間,日本東京的Jikei大學(xué)醫院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查,它將使用這些數據來(lái)改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法?! 煌耆y計,僅2012年全球診斷出近170萬(wàn)例乳腺癌病例,乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見(jiàn)原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
- 關(guān)鍵字: AI DeepMind
谷歌DeepMind又有大動(dòng)作 最新研究人工智能可以確診眼科疾病

- 北京時(shí)間8月14日,谷歌DeepMind發(fā)布了一項研究成果,該研究報告稱(chēng)谷歌與Moorfields眼科醫院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果,人工智能系統可以準確地診斷超過(guò)50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫生確定需要緊急治療的患者順序?! 「?jiǎn)化的流程 目前,眼保健專(zhuān)業(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描(OCT)掃描來(lái)幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細情況,但是它們往往難以理解?! 》治鲞@些掃描所需的時(shí)間,再加上醫療保健專(zhuān)業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(僅在Moorfields每天超過(guò)1,000次),會(huì )對治
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DeepMind人工智能學(xué)會(huì )將平面圖像轉換為3D場(chǎng)景

- 據外媒報道,谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開(kāi)發(fā)了一種人工智能技術(shù),它可以在觀(guān)察2D平面圖像之后以3D渲染整個(gè)場(chǎng)景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學(xué)習像人類(lèi)一樣。我們不是以像素為單位看世界,而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進(jìn)行假設?! eepMind團隊則訓練了一個(gè)人工智能如何從其未見(jiàn)的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢(xún)網(wǎng)絡(luò )(Generative Query Network,GQN),這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場(chǎng)
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擔心AI傷害人類(lèi)?DeepMind開(kāi)發(fā)專(zhuān)項測試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息,即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀(guān)言論,也肯定認同一個(gè)觀(guān)點(diǎn):隨著(zhù)人工智能逐步應用到現實(shí)世界,某些算法必然會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)傷害。 這種懂得自我學(xué)習的軟件成為了Uber無(wú)人駕駛汽車(chē)的基礎,幫助Facebook識別文章中的人,讓亞馬遜Alexa能理解你的提問(wèn)?,F在,Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開(kāi)發(fā)了一項簡(jiǎn)單的測試,可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡(jiǎn)單的2D視頻游戲中。這款名
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擔心AI傷害人類(lèi)?DeepMind開(kāi)發(fā)專(zhuān)項測試確保AI安全性
- 北京時(shí)間12月12日早間消息,即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀(guān)言論,也肯定認同一個(gè)觀(guān)點(diǎn):隨著(zhù)人工智能逐步應用到現實(shí)世界,某些算法必然會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)傷害。 這種懂得自我學(xué)習的軟件成為了Uber無(wú)人駕駛汽車(chē)的基礎,幫助Facebook識別文章中的人,讓亞馬遜Alexa能理解你的提問(wèn)?,F在,Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開(kāi)發(fā)了一項簡(jiǎn)單的測試,可以了解這些新的算法是否安全。 研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡(jiǎn)單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind又搞了個(gè)大事情!讓人工智能像人一樣學(xué)習

- 通過(guò)開(kāi)發(fā)出一款能夠在任務(wù)中不斷學(xué)習的人工智能程序,研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。 由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開(kāi)發(fā)的這款程序,已經(jīng)完成了一系列不同的任務(wù),且表現的幾乎像人類(lèi)一樣出色。更為重要和獨特的是,這個(gè)人工智能程序不會(huì )忘記先前解決問(wèn)題的方法,能夠使用學(xué)習到的知識解決新問(wèn)題。 在遇到新挑戰時(shí),目前的人工智能就無(wú)法發(fā)揮出人類(lèi)的一般智力,且它對過(guò)去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開(kāi)發(fā)與人類(lèi)智力匹敵的強人工智能(Artificial General Intellige
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DeepMind創(chuàng )始人:阿爾法GO的勝利只是小目標

- 近日,Nature雜志在官網(wǎng)評選出了2016年度十大影響力人物,其中一位就是Demis Hassabis,即站在人工智能機器人AlphaGo背后,谷歌DeepMind公司的聯(lián)合創(chuàng )始人?! 〖词箤τ?歲就開(kāi)始學(xué)國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來(lái)說(shuō),今年三月份AlphaGo和李世石的那場(chǎng)人機大戰也是他經(jīng)歷過(guò)的最嚴酷的比賽之一,不過(guò)與之前略有不同的是:他并非實(shí)際上場(chǎng)的參賽選手,而是一位選手的締造者?! ‘斎?,結果是值得慶祝的:AlphaGo以4比1的成績(jì)戰勝了圍棋世界冠
- 關(guān)鍵字: DeepMind 人工智能
deepmind ceo介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條deepmind ceo!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對deepmind ceo的理解,并與今后在此搜索deepmind ceo的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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